企業需要的 AI 專家，不只是會操作模型的人

中午剛填完一份 AWS SME 的問卷，這個之前講過，是關於 AWS SME 領域專家 的計畫，成為 Active SME Memer 之後，可以參與各種調研與出題工作坊等等。那這份號稱 20 分鐘可以寫完的問券，其實花了我快 40 分鐘，因為這問券太不正常的！

幾乎沒有在考技術

我看到的內容是：AI readiness, business alignment, governance, scaling, workforce transformation...

幾乎沒有：model architecture, tuning, coding, algorithm？？？這非常不正常，因為 AWS 一直以來都是「技術導向認證」誒！

定義「決策責任」，不是技能

很多題其實在問：什麼時候該用 AI？什麼時候不該用？失敗誰負責？風險怎麼控？

這就已經不是工程師的問題了，而是更近一階的「決策層」問題。

測的是一個「AI Strategist 的角色」，不再是測 AI 使用能力

整個看下來，整份問卷不是分散的 skill list，而是可以看出四大 domain的雛型：AI Fundamentals, AI Strategy, Governance, 還有 Transformation。

這其實就是一個職位說明書啊！整個內容不問模型、不問技術細節，而是在問：

① 企業什麼時候該用 AI？
② AI 導入失敗的風險是什麼？
③ 怎麼從 POC 走到全公司？
④ 組織、文化、治理怎麼跟上？
⑤ 誰該負責？誰該被訓練？

簡單講就是 AWS 正在定義「AI Strategist」這個角色。

很多人可能會覺得「這不是很基礎嗎？」，對，內容是很基礎，但方向不是。你還在學怎麼用 AI，但證照市場已經在篩選出「能決定 AI 要不要用、知道怎麼讓 AI 在組織裡產生價值」的人。

這不是說技術不重要，而是技術變成了「基礎設施」，而「判斷力」變成了「稀缺資源」。

這份問卷，其實在偷偷定義誰會被淘汰...........🧐

而且最有趣的是被淘汰的不一定是「不會 AI 的人」喔！而是那些會用工具，但不知道什麼時候該停下來，也不知道自己在放大什麼風險的人。

我不知道其他人看不看得出來，但在 AI 這件事情上，正在從「技能差距」變成「判斷力差距」，因誒工具會越來越簡單，模型也會越來越強，但錯誤決策的代價，也會越來越高。（整份問券裡關於代價的討論比重超多的誒）

所以現在的分水嶺就已經不是你會不會用 AI，而是你能不能為「用這個 AI 之後的結果」來負責。

喔我不是要大家卯起來現在去考 AIF-C01喔！當然想考我也很建議啦！因為有一次的問卷看得出來 AIF 會開始變得越來越難考！

我只是想提醒一下當 AI 已經可以幫你做決策時，你有沒有能力判斷「這個決策該不該被採用」？你有沒有能力用「決策者的視角」看 AI？

以上！今天參加 SME 問券的小小想法！

#我有足夠點數可以開始換SME專屬禮了誒
#每個都想要

本文原發表於 2026/03/31 的 Facebook 貼文，原文照登，僅調整網頁排版；文中提及的產品、價格與活動以當時為準。