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AMD 在 AI 領域的布局：ROCm、AI PC 與生態觀察。
雲端網路與儲存卸載：AMD Pensando DPU 架構
可程式化 DPU 解決什麼問題，AMD Pensando 如何把虛擬化與資安負擔從 CPU 卸載，並整理其在軟體定義網路裡的角色與 2026 年最新動態。
2026/8/28 AMD 硬體 約 6 分鐘
資料中心算力基石：EPYC 處理器與虛擬化
EPYC 處理器的模組化 chiplet 設計解決什麼問題，高核心密度與大容量快取對虛擬化與雲端工作負載的實務意義，並整理 2026 年當期的世代現況。
2026/8/28 AMD 硬體 約 6 分鐘
機密運算的標竿：AMD SEV 系列硬體級安全架構
機密運算要解決的是多租戶雲端裡使用中資料的加密問題，整理 AMD SEV 系列的記憶體加密、零信任隔離概念，與主要雲端的支援現況。
2026/8/28 AMD 雲端 約 6 分鐘
雲端運算的幕後引擎：AMD 如何重構資料中心版圖
AMD 從晶片供應商蛻變為雲端算力夥伴的角色轉變，整理與各大公有雲的深度合作關係，以及能效比在企業採購決策中的份量。
2026/8/28 AMD 雲端 約 6 分鐘
破除 CUDA 壁壘：ROCm 與主流框架的適配進度
聚焦 2026 年當下，PyTorch 等主流框架與 vLLM、SGLang 等推論引擎在 AMD ROCm 上的支援現況，不重複 ROCm 是什麼的基礎介紹。
2026/8/28 AMD 軟體生態 約 7 分鐘
開發者實戰：走進 AMD Developer Cloud
開發者怎麼申請 AMD 的雲端算力資源、在主流公有雲上取用 AMD AI 加速器的路徑，以及容器化開發與開源模型微調的基本流程，概念層級整理，實際操作以官方文件為準。
2026/8/28 AMD 軟體生態 約 7 分鐘
挑戰算力版圖：AMD Instinct 系列 AI 加速器
從訓練到推論，Instinct 系列怎麼分工、大容量高頻寬記憶體對大模型代表什麼，以及 AMD 用開放生態對上業界主流路線的差異化策略。
2026/8/28 AMD AI 加速 約 7 分鐘
超大規模 AI 叢集設計：從節點互聯到智算中心網路
從機櫃內加速器互聯到跨機櫃資料中心網路，拆解大規模 AI 叢集在拓撲、開放標準與散熱電力效率上的關鍵設計。
2026/8/28 AMD AI 加速 約 7 分鐘
AMD 在 AI 的布局：Instinct、ROCm 與 AI PC 一次看懂
從資料中心的 Instinct 加速器、開放原始碼的 ROCm 軟體堆疊，到筆電裡的 Ryzen AI NPU，一篇看懂 AMD 在 AI 領域的三層布局。
2026/6/15 AMD AI 約 7 分鐘
ROCm 是什麼：AMD 版的 CUDA 生態入門觀念
用 CUDA 對照著看懂 ROCm：開放原始碼的軟體堆疊長什麼樣、HIP 與 HIPIFY 怎麼幫 CUDA 程式搬家、PyTorch 使用者要注意什麼。
2026/1/3 AMD AI 約 7 分鐘