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AWS 生成式 AI 與提示工程的觀念與實戰整理。
從資料標註、分散式訓練到推論端點與重訓回路,一次盤點 SageMaker AI 的產線分工,以及 Trainium 與 Inferentia 的定位與取捨。
2026/8/28 AWS AI 約 12 分鐘
從單一 API 接多家模型、全託管 RAG、Guardrails 防護到 AgentCore 的模組地圖,把 Bedrock 從試玩推進到可上線的企業級 Agent。
2026/8/28 AWS AI 約 11 分鐘
整理 AWS 的 Essentials of Prompt Engineering 課程前半:提示的四個元素、負向提示、temperature 等推論參數,以及一串可直接照做的提示好習慣。
2026/7/21 提示工程 約 6 分鐘
AWS Skill Builder 上的生成式 AI 課程又多又雜,這篇整理成一張地圖:免費帳號能修什麼、學習計畫怎麼挑、決策者與開發者各自從哪一門課開始。
2026/6/20 Skill Builder 約 6 分鐘
EC2 底層的 Nitro 卸載架構在解決什麼問題、Graviton 自研 Arm 晶片該怎麼評估,以及用 Auto Scaling 與 Spot 控制運算成本的實務順序。
2026/6/17 AWS 架構 約 9 分鐘
用共同責任模型一句話分清楚:AWS 負責雲端本身的安全,你負責雲端裡面的安全。再加上 IAM 的使用者、群組、角色與最小權限原則,把帳號安全的地基打好。
2026/6/12 雲端概念 約 6 分鐘
PartyRock 是 AWS 架在 Amazon Bedrock 上的免費實驗平台:用拖拉積木和白話描述就能拼出 AI 小應用,不用寫程式、不用信用卡。這篇講它怎麼玩、適合誰、玩完之後往哪走。
2026/5/5 Skill Builder 約 6 分鐘
AWS 計價的三大來源、隨用隨付與各種折扣承諾(預留執行個體、Savings Plans、Spot)的差別、免費方案的三種型態,以及開帳號第一天就該設好的帳單監控。
2026/4/30 雲端概念 約 6 分鐘
S3 當儲存地板、Glue 負責目錄與整合、Lake Formation 管權限、Redshift 出分析結果。這篇把四塊拼圖各自的位置與接法講清楚。
2026/4/19 雲端資料庫 約 9 分鐘
AWS 的 Region、可用區、Local Zones 與 CloudFront 邊緣節點各自解決什麼問題,以及怎麼拿 Well-Architected 六大支柱回頭審視自己手上的架構。
2026/4/16 AWS 架構 約 8 分鐘
Amazon Bedrock 讓你用同一套 API 呼叫 Anthropic、Meta、Mistral 等多家模型,還附上知識庫、代理與護欄。這篇講平台本身:它解決什麼問題、核心元件有哪些、模型怎麼選。
2026/3/23 Skill Builder 約 6 分鐘
Aurora 把運算與儲存拆開、資料副本跨可用區存放;DynamoDB 用鍵值模型換取穩定的高併發。這篇講清楚兩者的設計差異與選型原則。
2026/3/20 雲端資料庫 約 9 分鐘
從選型、版本治理、容器網路一路談到部署流水線,把 AWS 上 EKS 與 ECS 兩條路線的責任邊界與 2026 年現況講清楚。
2026/2/20 雲原生架構 約 11 分鐘
整理 AWS 提示工程課程後半:zero-shot、few-shot、思維鏈三大技巧的用法與時機、更進階的技巧家族,以及提示注入、越獄等四類提示風險。
2026/2/2 提示工程 約 6 分鐘
從事件驅動的因果觀談起,把 AWS Lambda 的運算模型、EventBridge 的三種形狀、Step Functions 編排與 API Gateway 入口設計一次串起來。
2026/1/19 雲原生架構 約 10 分鐘
AWS 給決策者的生成式 AI 課程有一條清楚的主線:先看懂可能性、再挑對用例、選對導入層級、最後把責任與治理做進流程。這篇把這條主線整理成可以直接拿去開會用的框架。
2026/1/14 Skill Builder 約 6 分鐘
用 AWS Certified Cloud Practitioner 的雲端概念範圍,講清楚雲端運算的定義、上雲的六大優勢,以及 Region 與可用區組成的全球基礎架構。
2026/1/12 雲端概念 約 7 分鐘