AI 工作結構設計
打開 ChatGPT、Claude 或 Gemini，第一步不是隨便選一個
打開 ChatGPT、Claude 或 Gemini，第一步不是隨便選一個
你將學到什麼
半小時改 prompt 的迴圈
丟問題拿答案來回修改，最後常常差不多還是自己寫完。
根本限制在哪
AI 不知道你是誰、你的工作與你要的輸出，每次都要重新解釋校正。
解法是結構不是 prompt
讓 AI 每次都知道該做什麼、怎麼做、做到什麼程度才算好。
三個名字同一套邏輯
ChatGPT 的 YAML 系統、Claude 的 SKILL.md、外部連接的 MCP。
我想問一個問題：你有沒有這種經驗，打開 ChatGPT 或 Claude，打了一段話，AI 給你一個答案。你覺得還可以，但又覺得哪裡不對。然後你改了一下 prompt，再試一次。還是不對。再改。
你花了半小時在跟 AI 來回，最後差不多還是自己寫完的。😂
這不只是你的問題，因為多數人也都是用同一種方式來跟 AI 溝通：「丟一個問題，然後拿回一個答案」。
這種方式有個根本的限制：AI 不知道你是誰、你的工作是什麼、你要的輸出長什麼樣。每次都要重新解釋，每次都要重新校正。喔！對！你可以寫在設定裡，但...這個設定會很尷尬，因為只要你要做的工作不同，設定就給跟著改。
真正讓 AI 穩定為你工作的方式，不是寫更好的 prompt，是設計一整套結構，讓 AI 每次都知道自己該做什麼、怎麼做、做到什麼程度才算好，而且是你會滿意的那種好。
這個結構，在 ChatGPT 叫做 YAML 系統，在 Claude 叫做 SKILL.md，而外部工具的連接，叫做 MCP。三個東西背後的設計邏輯，說穿了都是同一套。
04月 11–12 日下午2-6點，我要把這套東西完整教出來。
我沒有要教你用工具喔！而是要教你怎麼設計 AI 幫你工作，從需求出發、拆解模組、決定哪裡用 Skill、哪裡需要 MCP、怎麼用 YAML 把它們串起來。
兩個下午的課程結束時，你帶走的是一個隔天就可以開始用的自己的系統。
兩天密集班，下午 2–6 點，線上直播，有回放，會給範例程式碼。
不管你用 ChatGPT 還是 Claude，都適合，但我希望你兩個都有，因為我兩種都會教😁
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本文原發表於 2026/03/31 的 Facebook 貼文，原文照登，僅調整網頁排版；文中提及的產品、價格與活動以當時為準。
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