為什麼老闆想導入AI，員工卻推不動？六個卡關的關鍵原因

今天跟朋友聊到很多企業在導入AI的過程中遇到的共通難題：為什麼AI總是推不動？

隨著AI技術的蓬勃發展，導入AI已經是許多企業追求數位轉型的重要趨勢。但是老闆有心導入AI，卻發現實際執行面困難重重，特別是員工的接受度不高，甚至常常會半途而廢。

到底是什麼原因，讓AI難以在企業內部落地？讓員工難以接受？這個問題的回答可大可小，今天就講比較關鍵的因素吧！

【缺乏明確的商業目標】

企業導入AI時，必須明確知道自己未來的應用場景與商業目標，而不是只『為了要跟上AI潮流』。老闆們可能只知道『AI很厲害』，但不知道『AI要用在哪裡』，甚至老闆本人也不知道『AI要怎麼用』。

因此，在企業要導入AI之前，必須要先做的功課是：定義清楚『要解決的問題是什麼？』，而不是『想要』解決的問題是什麼？

我會這樣說的原因是『要』vs 『想要』是兩種不同的意圖，意圖不同，你在尋找解決方案時的思考流程與邏輯就會不一樣。越清楚自己『想要』解決的問題是什麼，就越能快速找到適合自己的解決方案。

舉例來說，多數企業可能『要』的是以下這三點：

① 提升客服回覆效率

② 降低製造流程中的成本

③ 增加線上銷售的轉換率

但只有目標還不夠，可量化的明確目標才有意義，這樣的話導入AI的應用才能真正產生價值。

例如我會改成這樣的『想要』：

① 透過AI chatbot來提升客服回覆效率，使客戶在客服流程中不自覺的就進入了銷售漏斗

② 透過AI進行競品比價，進貨渠道的收集，降低製造流程中的溝通成本並提升良率，同時善用AI客服來降低退貨率

③ 透過AI對persona、相關數據的分析，優化廣告投放的方向，利用AI設計不同的漏斗階段，優化線上銷售的點擊率、再行銷CPC、提高購物轉換率、複購率等，甚至我會更近一步朝向平均客單的提升

【內部數據不足或品質不佳】

AI最重要的基礎就是數據與資料，如果一個企業的雲端硬碟資料分散、版本號次亂七八糟，甚至根本連雲端協作都還沒開始使用，那麼這個企業要靠自己訓練出合適的AI模型的門檻就大大提高了。

因此在開始使用AI之前，請先把企業內部的數據及資料，進行規格化的管理。以前申請TTQS所養成的習慣，我一直保留到現在，每一個檔案都在該在的地方，更新也盡可能以雲端協作的方式來管理，當然也包括了內部及對外權限的設定。

一開始要做的一定是『數據清理與整合』，將分屬於各部門的數據進行集中管理，並確保數據的完整性與一致性。白話來說，你的企業要有自己的一套規則，這套規則最好是可以依照AI調用的規則來創建，但現在你的企業還沒導入AI，所以先有就好。

很多人會發現我分享的各種檔案，都有版面上的一致性，比如峰值體驗的MOT諸多表格，這些一致性就是我上一段所說的，你要讓自己的資料有標準化的模式可供依循。

接著才會進入到『改善數據收集的流程』，這是為了之後在實際開始AI應用時，先打下堅實的基礎。

數據收集的流程，在中小企業通常是很混亂的，這個部分強烈建議善用google looker studio，dashboard出來，數據就可以一目瞭然。不知道怎麼作？看YT學，或者直接問你的google客戶經理。

【缺乏AI人才與技術能力】

AI導入需要有數據科學家、AI工程師等專業人才。然而，中小企業通常不具備這樣的人才。如果公司裡面有這樣的人才，很棒！很好！很強！

但如果沒有，你就必須考慮是否要引入外部合作夥伴，透過外部合作夥伴，用錢來換取快速補足技術短板的困擾，現在也有很多AI接案者可以幫你實現你想要做的事。或者，我也可以介紹學生給你對接。

當然，如果你本來就已經很習慣使用SAAS工具，那麼選擇已經成熟的AI產品或平台，也是降低技術門檻的方法之一。

但最重要的是，你必須有『培養內部人才』的概念，很多企業主會擔心培養員工是在為別人做嫁衣，這就跟擔心交女朋友結果是在幫別人養老婆一樣。提供技術訓練，讓員工逐步學習AI應用的基本知識，這是為了你自己的企業好。如果你對員工好，對方也不會輕易地變成別人的嫁衣啊。

【投資成本高，回報不確定】

我必須說，這是一個錯誤的觀念。AI專案在前期的確需要投入大量時間，但是否需要投入大量的金錢則是兩說。你可以從最簡單的chatGPT Team方案開始，一個席位才USD$25/month。

至於成效不一定能在短期內顯現，讓企業主擔心『白花錢』這件事，我相信過去企業主白花錢的經驗一定很多，那麼多錢都白花了，又何必在意這每月幾百台幣的支出呢。況且，AI真的很有用啊！

對於剛開始導入AI的中小企業，我會建議從小規模專案開始實施，比如先測試簡單且明確且可量化的應用場景，例如：內部使用的專案機器人，隨著對AI的整體熟稔度增加之後，再逐步優化與擴展AI的應用，例如工作流的介入、自動化的執行。

【組織文化抗拒改變】

AI的導入往往意味著工作流程的改造或自動化，這會讓員工擔心被AI取代，因此對新技術、新科技產生抗拒的心理。這不能怪員工，因為人不為己天誅地滅。

因此好好的跟員工溝通就變得非常重要。

我們自己在導入AI的時候也曾面臨員工有這一類的擔憂，但在清楚告訴員工導入AI的目的之後，例如：加速工作流程、提升效率，員工省下的工作時間可以做自己想做的事情等等，這一系列的溝通都是必要的。

如果你是急性子，一溝通就容易冒火花，那麼我會建議直接為員工在『上班時間』提供AI培訓。不要用假日或下班時間，那只會讓員工更反彈。

這一類的AI培訓，可以從外部聘請講師來幫助你及你的員工理解新技術、具備使用AI工具的能力、看到未來自己偷閒成功的願景😁。讓員工看到AI可以帶來的便利與成果，接受度自然會提高。

【缺乏長期規劃與執行力】

AI的導入不是一蹴而就的，許多企業因為缺乏長期規劃與持續執行的決心，導致AI專案無法真正的落地執行。

因此針對AI導入設立專責團隊就很重要，而在中小企業，這個專責團隊往往就是老闆自己了，除了要負責企業的大方向規劃之外，還要負責AI專案的推進與管理，確保執行程度能真正的落地到每一個工作場景。

這裡也建議可以『訂定階段性目標』，透過分階段逐步實現的方式，持續優化企業內部對於AI的應用，穩定落地，絕對比『我公司有在用AI』的口號來得強大。

那麼要如何逐步導入AI呢？請從『小而可行』的專案開始。比如先選擇一個具體且影響範圍較小且可量化的專案作為試驗點，成功後才逐步擴展到不同的部門。

很多人會優先想到導入客服AI機器人，減少客服人員的負擔，但我會建議先從財務會計做起，這才是影響範圍最小的部門，只影響到財會人員及主管與老闆。

舉例來說，可以利用AI將企業內的相關財務數據整理清楚，也就是數據清理，然後再導入可視化的介面，例如dashboard，同時將企業內所有文檔做出統一的標準化視覺。

如果以上說的這些你還是不知道該怎麼開始？那就找外部合作夥伴吧！選擇具有專業技術與經驗的合作廠商或個體戶，可以讓你快速將AI專案落地。同樣，如果你有需要可以問我，我可以幫你介紹學員為你建制相關的導入流程。

最後來歸納一下，身為企業主，你該怎麼開始導入AI？？？

① 優化數據基礎

建立企業的數據上雲的文化，把分散的數據集中、清理與標準化。

② 員工培訓與文化建設

在上班時間提供員工AI工具的培訓，讓AI成為輔助工作的工具，而非威脅。

③ 持續衡量成效

透過數據分析與績效指標，逐步評估AI的導入成果，並根據反饋持續更新優化。

大概就是這樣，有問題請留言在底下囉！

本文原發表於 2024/12/17 的 Facebook 貼文，原文照登，僅調整網頁排版；文中提及的產品、價格與活動以當時為準。