Context Stack 是什麼？AI 讀資訊其實有優先順序

同一個問題，有人問得到精準答案，有人問到的是四不像。差別常常不在提示詞技巧，而在給資訊的順序。

AI 讀資訊不是一視同仁，它有優先序。搞懂這個結構，你就知道重要的話該放哪裡。

定義

Context Stack 是 AI 在處理任務時，依層級有順序地讀取與使用不同來源資訊的結構。層級越清楚，AI 越能給出精準、一致且符合期待的回答。

核心原則一句話：越上層的資訊權重越高，越下層的權重越低，但可以補充完整性。

白話比喻

想像你在請一位超級助理幫你做事。他會先看你最新的指令，再看你給的背景資料，再回顧你們聊過什麼。

最後才用他自己的通用知識來補洞。順序就是這樣，不會顛倒。

五個層級由上而下

沒有層級意識的人，所有資訊混在一起丟出去，AI 難以判斷重點，結果就是答非所問或前後矛盾。

實際用例

沒管好的版本：一次丟出產品功能、價格、用戶痛點，然後說「幫我寫行銷文案」。AI 產出的東西會像功能介紹，重點不清。

管好的版本：先說目標（指令層），再提供產品亮點（資料層），最後指定風格與受眾（設定層）。同樣的素材，結果完全不同。

對話變長之後要留意 Drift 漂移：記憶層一旦被污染，上層指令會被舊資訊悄悄稀釋。