Contextual Retrieval 是什麼？切片前先補上它的來歷

知識庫建好了卻答不準，最常見的原因不在模型，在切片。一段話被切下來之後，「它」是誰、「這個方案」是哪個方案，都不見了。

情境式檢索處理的就是這件事：在切片進入索引之前，先幫它補上來歷。

定義

情境式檢索是在切片與嵌入之前，先為每一段補上它所屬的脈絡。把脈絡與原文一起拿去做向量化，而不是只嵌入孤立的那段文字。

補的內容通常是三件事：出自哪份文件、屬於哪個章節、這一段在談什麼。

白話比喻

像整理一疊剪報。你把每篇文章剪下來丟進盒子，過幾個月再翻，會完全看不懂那半頁在講誰。

如果剪的時候順手在角落寫一行「某報某版，談某某政策」，那疊剪報才有用。情境式檢索做的就是這一行註記。

它在解決什麼問題

一般的 切片 是把長文切成小段再各自轉成向量。問題在於：中文寫作大量省略主詞，代名詞也很多。

「它的續約條件是這樣」這種句子，離開原文之後就無法比對到任何查詢。加上脈絡之後，這段才會被正確地檢索到。

跟相近做法的差別

實際用例

適合的資料：合約與法規、技術文件、長篇報告、課程講義。共通點是章節之間相依性高，單看一段常常不知道在講誰。

實務上會搭配 混合搜尋 一起用。脈絡補得好，語意檢索的命中率會提升，關鍵字那一路也更容易對上專有名詞。