Deepfake 深偽是什麼？用 AI 偽造的臉、聲音與影片

現在偽造一段影片，成本比十年前低太多。冒用名人推薦商品、假冒老闆的語音要求匯款，都已經是真實發生過的手法。

這一篇講清楚深偽是什麼、能不能靠肉眼分辨，以及該用什麼方法自保。

定義

Deepfake（深偽）由 deep learning 與 fake 兩個字組合而成，指用深度學習技術合成或竄改影像、聲音與影片。

它的效果是讓某個人看起來說了或做了他其實沒有做過的事。技術本身中性，也用在影視特效與配音，問題出在未經同意的冒用。

白話比喻

想像一位極為逼真的替身演員，加上一位模仿到聽不出來的配音員。畫面上是那個人，聲音也像那個人，但整段內容都不是他做的。

差別在於，現在做這件事不需要劇組，只需要一段素材與一台電腦。

常見的三種形式

怎麼辨識

• 先查來源，最早發布在哪個帳號、官方管道有沒有同步發布、可信媒體有沒有報導。
• 看有沒有旁證，同一場合是否有其他角度的影像、有沒有現場的第三方紀錄。
• 對金錢與帳號的請求保持懷疑，一律改用你原本知道的聯絡方式回撥確認。
• 畫面細節只當輔助，嘴型對不上、眨眼異常、邊緣模糊、光影不一致可以參考，但不能當唯一依據。

實際用例

正當用途包含影視後製、多語言配音、歷史人物重現與虛擬主持人。這類使用的共同點是有授權、有揭露。

濫用則集中在三類：假冒身分行騙、製造不實資訊影響輿論、未經同意生成他人影像。前兩類在許多地區已經有相關法規規範，第三類的爭議與訴訟也在增加。