Hallucination 跟 Grounding 差在哪？憑想像編造與有根據作答

AI 是聰明的，但不是真全知。它最危險的地方不是不知道，而是不知道的時候不會說「我不知道」。

同一個問題，有沒有先查資料，答案的可信度差非常多。這篇把兩種狀態放在一起看。

兩者差在哪？

同一個問題的兩種答法

你問「請提供某家公司去年的營收」。幻覺模式下，它可能給你一個具體到小數點的數字與成長率，語氣篤定，但那家公司根本不存在。

錨定模式下，它會先去查，查得到就給你數字加上出處連結；查不到就直說查不到。差別不在誰比較會講話，而在有沒有可以點開的依據。

錨定是怎麼運作的

流程有六步：使用者提問、從可信來源搜尋檢索、整合過濾挑出相關內容、依據可靠資料產生回答、附上來源連結或出處、使用者可點擊來源驗證真偽。

常見的來源有五類：網路搜尋、官方網站、知識庫文件、企業資料庫與 API、學術論文與期刊。愈接近一手資料，愈不容易在傳話過程中走樣。

實際用例

創意發想、腦力激盪這種場合，幻覺其實無傷大雅，甚至是它敢天馬行空的來源。真正要小心的是專業問答、企業應用、研究與決策這幾類，因為錯誤會被當成事實一路傳下去。

想深入單一概念，可以看 Hallucination 幻覺 與 Grounding 資訊錨定 兩篇。實作上最常用的錨定手段是 RAG。