多模態與應用
Image-to-Image 是什麼?用一張墊圖長出更多版本
Image-to-Image 是什麼?用一張墊圖長出更多版本
文字生圖每次都是重新擲骰子,構圖抽不回來。當你已經有一張滿意的圖,只想換場景、換風格、換季節,該用的是以圖生圖。
你將學到什麼
定義
給 AI 一張原圖與提示詞,讓它參考原圖結構改寫出新圖。
白話比喻
像照著草稿描圖:骨架留著,配色與場景重新畫。
跟誰容易搞混
局部重繪只改畫面中的一塊,以圖生圖是整張重新生成。
定義
Image-to-Image(I2I)中文叫圖片生成圖片,是給 AI 一張墊圖並加上提示詞,讓它參考原圖的構圖、姿勢、輪廓或風格,改寫出一張新的圖片。
一句話記住它:I2I 等於保留你喜歡的結構,創造你想要的新畫面。
白話比喻
它像在草稿紙上描圖。骨架、比例、視角都留著,你只換掉配色、材質與背景。
所以它的價值不是更會畫,而是更可預期。同一個構圖可以一次長出五個場景版本,彼此還維持一致。
跟其他生圖方式差在哪?
| 方式 | 輸入 | 適合的情境 |
|---|---|---|
| Text-to-Image 文生圖 | 只有提示詞 | 從零發想,還沒有構圖包袱 |
| Image-to-Image 以圖生圖 | 原圖加提示詞 | 已有滿意構圖,要換風格或場景 |
| Inpainting 局部重繪 | 原圖加遮罩加提示詞 | 只想改畫面中的一小塊 |
實際用例
運作流程有四步:上傳原圖,AI 分析構圖、姿勢、色彩與風格;輸入提示詞,告訴它你要怎麼改;AI 參考原圖結構生成新圖;再調整提示詞或參數做微調與迭代。
提示詞的公式也很固定:參考原圖的構圖或姿勢,加上想要改變的內容,也就是主體、場景或風格,再加上風格、氛圍與細節。
例如:「保留原圖的構圖與角度,將場景改為櫻花樹下的公園,陽光明亮,粉色系,夢幻氛圍。」原圖是室內客廳,就能長出北歐風、工業風、日落時分、冬季氛圍等一整組版本。
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