Sub-agent 子代理人是什麼？把子任務丟給獨立的分身

一份市場趨勢報告要做四件事：撈資料、跑數據、寫內容、做圖表。一個 AI 從頭做到尾，做到後面就開始忘記前面的設定。

子代理人的做法是把這四件事分給四個獨立的分身，各自專注、並行處理，最後由主代理人收攏。分工之後，深度與效率都會提升。

定義

Sub-agent 子代理人，是把大任務拆解給多個子代理人並行處理，由主代理人協調、整合與驗證結果的做法。

角色分兩層。主代理人負責整體規劃、任務拆解、分配、監控進度、整合結果與最終輸出；子代理人專注在特定子任務，獨立執行並回報結果。

完整流程是五步：接收任務、拆解任務、分配給子代理人並行處理、整合與驗證、輸出完成。子代理人在執行過程中會把進度與結果往上回傳。

白話比喻

像一位專案經理帶四位專員。經理不自己做，他負責拆任務、分派、盯進度、收成果、檢查一致性。專員各自埋頭做自己那一塊，彼此不需要知道對方的細節。

最關鍵的差別在脈絡獨立。每個子代理人只帶自己那份資料，不會被其他任務的內容干擾，這是它比單體執行更專注的原因。

單體執行跟子代理人協作差在哪？

實際用例

以「產出一份電動車市場趨勢分析報告」為例。主代理人把任務拆成四塊：子任務一撈市場數據與產業報告，子任務二整理數據並做趨勢分析，子任務三撰寫報告內容與結構重點，子任務四製作圖表與視覺化排版。

四個子代理人並行跑完，主代理人整合所有結果，檢查邏輯與數據是否一致，再輸出完整報告。子代理人可用的工具通常包含網路搜尋、資料庫查詢、程式執行、文件處理、圖表生成與外部 API 調用。

什麼時候值得這樣做？任務夠大、可以切得開、而且各塊需要不同專長的時候。任務很小還硬拆，管理成本反而比較貴。