Token 詞元是什麼？AI 眼中的最小文字單位

看 API 帳單、看模型規格、看「內容太長」的錯誤訊息，都會撞到同一個字：Token。

它是整個 AI 世界的計價單位與長度單位。搞懂它，你就知道錢花在哪、為什麼會被截斷。

定義

Token 是 AI 理解與生成文字的最小單位。你輸入的內容會先被切成一串 Token，再轉成數字送進模型。

完整流程是五步：輸入文字、切成 Token、轉成數字、模型運算、再轉回文字輸出。中間那三步你看不到，但帳單看得到。

白話比喻

像寄包裹按「件」計價，不是按你放進去的東西數量。店家怎麼分件，你說了不算。

同一批東西，A 家分成八件、B 家分成六件，價目表上的單價就沒辦法直接比。模型的分詞規則就是各家自己的分件方式。

一個 Token 大概長什麼樣

粗略估算可以這樣抓：一千個 Token 大約對應數百到一千個中文字。實際數量會因語言、內容與模型的分詞規則而不同，要精準就用官方的計算工具。

實際用例

省 Token 就是省錢也省時間。最有效的三招是：提問精簡直接說重點、用條列與表格取代長段落敘述、先摘要長文再拿摘要去問。

另外可以用 Max Output Tokens 限制回覆長度，避免模型自己愈寫愈長。想知道跟中文字數的換算細節，可以看 Token 跟中文字數的差別。