系統設計方法論
真正成熟的系統設計,會先埋好備援與成本邊界
真正成熟的系統設計,會先埋好備援與成本邊界
你將學到什麼
系統性埋備援
想的不是功能會不會失敗,而是依賴的外部條件失效後,下一步是什麼。
成本寫進架構
不希望超過免費門檻這種財務約束,直接寫進技術選型的指令裡。
替對方趨吉避凶
規範更新自動貼標發通知,幫客戶避開他們還沒意識到的風險。
預警接升級鏈
出事不只是這裡有問題,還要決定責任往上通報到誰。
上一篇還沒講完,我又回頭把六份開發指令整個掃了一次!上一篇寫完之後我自己也很好奇,只有這樣嗎?還是其實我腦子裡藏的東西沒講完?結果我把六份指令全部攤開來重看一次,欸,還真的再抓出五個前一篇沒講到的東西,而且這五個彼此不重複,是真的五種不同的本能。那就再寫一篇,反正我不寫完不蘇胡!(底下那些OOO都是同學的專案,保護一下隱私)
永遠在埋備援,而且是系統性的埋
這個規律很隱蔽,但六份放在一起掃就跳出來了。
OOO網站那份我寫「知識庫的組合採用 Claude API,備援使用 OpenAI」;OO網站那份我寫「AI 模型採用 openai, claude, deepseek,由管理員自選首用與備援」;OOOO那份客戶端要能看到「若有災情產生,視其保險方案發送申請理賠的流程通知」。
我發現我腦子裡想的從來不是「這個功能會不會失敗」,是「我依賴的這個東西(廠商、模型、天氣、任何我控制不了的外部條件)什麼時候會失效,失效之後下一步是什麼」。
這跟前面講過的驗證器、HITL 是同一種風險治理本能沒錯,但層級更高,那兩個是防「AI 或人會犯錯」,這個是防「我整條供應鏈本身會斷」,斷了之後系統不能死在那裡,要有備案自動接手。
成本天花板我會直接寫進架構需求,不是等做完才管
OOO 網站那份有一句我自己都忘記我寫過,「後端使用 Neon 儲存,不希望超過免費門檻」。
這句話乍看很小,但其實是把一個具體的財務約束,直接寫進技術選型的指令裡,不是先把系統做出來,上線後才發現超支再回頭砍架構(拜託,砍架構比砍功能痛苦一百倍誒)。
這跟我上一篇講的「先問錢在哪」是同一個本能,只是這次不是問「這門生意怎麼賺錢」,是滲透到「這個技術決策本身的成本邊界在哪」,連資料庫要挑哪一款都被管到了。
主動幫對方合法趨吉避凶,不是只顧自己
OOOO那份有一句我自己在輸入時想的是我要讓 end user 覺得欸這個公司很貼心誒!
「AI 自動針對規範更新生成提供給使用者(客戶)的通知信,客戶要針對產業與產品自動貼標,通知信只發給對應貼標的客戶,以幫助他們合法規避OOOO的困擾」。
這不是單純的客服通知,是我站在客戶的立場,主動幫客戶避開他們自己可能都還沒意識到的風險。
OOOO那份的「黑洞版位」某種程度也是同一種心思,幫使用者發現他們自己還沒看到的機會,這跟我上一篇講的「多立場建模」有關,但更進一步,不只是知道每個角色要看到什麼,是主動幫某個角色趨吉避凶,把善意內建進系統邏輯裡,而不是留到人工去做。
預警機制幾乎都會順手接一句「然後通知誰」
OOOO那份,「進度過慢發生時,優先通知該成員的主管」;OOOO那份,「HILP 後才正式排入寄送」。
我發現我每次設計預警,幾乎都會習慣性接一句「然後通知誰」,而且這個誰常常不是當事人自己,是往上一層的人。
這代表我腦中的預警從來不是孤立的「這裡有問題」,是一條組織裡的升級鏈,出事了要往上通報到誰。
這個跟「多立場建模」不完全一樣,多立場是「每個人要看到什麼」,這個是「出事之後責任要往上傳給誰」,是兩種不同的設計本能,前者是資訊透明,後者是責任歸屬。
連資料庫索引我都在幫自己省成本,真的走火入魔
OOO網站那份有一句技術細節深到我自己都覺得誇張,「資料庫索引方式盡可能可重複使用索引,避免單一資料單一索引,以加速索引時間」。
這句話已經下探到資料庫 schema 設計層級了,但驅動它的還是同一個財務本能,索引重複使用可以省算力、省時間、省成本。
代表我這套「錢在哪、洞在哪」的思維,不是只停在商業策略層,而是一路往下滲透到最底層的技術決策,連怎麼設計索引都在替老闆(就是我自己啦)的預算著想。
結論
寫到這裡我自己也覺得有點好笑,原來我不是只有一套「六步驟方法論」,是這套方法論長了觸角,從商業策略一路鑽到資料庫 schema,鑽到系統怎麼失效、失效了通知誰、通知了之後誰要負責,全部都被同一種本能滲透。
我覺得這才是「方法論而不是工具操作」真正的意思,不是說背了一套步驟去套用就有用,而是我的判斷標準本身就是滲透到每一層決策裏面,從要不要開一個新功能,到資料庫索引要不要重複使用,用的都必須是同一把尺。
工具會換,這把腦內思考的尺不會隨便換,這也是我一直想教給學員的東西:怎麼練出這把尺!
#圖文不符地獄梗
本文原發表於 2026/07/09 的 Facebook 貼文,原文照登,僅調整網頁排版;文中提及的產品、價格與活動以當時為準。
延伸學習
ChatGPT 很強,但真正讓你下班的是 Google
六小時完整實錄。從「AI 很厲害,為什麼你還是每天加班」這個問題出發,把 Google Workspace 當成真正的工作平台重新設計一次流程 ── Sheets 的資料結構、Drive 與 Docs 的文件流、Gmail 與 Calendar 的通知系統,再用 Apps Script 讓它自己跑起來,最後收斂成一張屬於你自己的 AI 工作能力地圖。
NT$ 4,599
思維邏輯自我訓練:九週訓練計畫(含入門練習版)
九週六十三天,把思考練成可以重複執行的流程。從打開思考肌群、知識濾網、觀點盲區,一路走到輸出引擎。買這門課直接附贈《入門練習版》八單元 22 課完整講義與練習單,排在課程最前面當地基,再進入九週的每日訓練。每一週都有訓練目標與高低任務差設計的任務表。
NT$ 1,699

