企業 AI 決策

AI 會放大能力,也會放大沒有被發現的錯誤

從 2022 年底大家都在學怎麼用 AI,但企業顧問案裡出現一個越來越明顯的現象:工具越多反而越亂,產出越多成效越空。問題通常不在選哪個語言模型,而是一開始的決策就可能是錯的,Garbage in, garbage out,錯誤只會被持續放大。酒Ann 在 2026 年 4 月 30 日台灣數位貿易博覽會有一場免費演講,聚焦三件事:你到底在解什麼問題、為什麼 AI 導入後反而更難修正、企業該怎麼正確配置 AI,最後附二十題自測診斷與改善路徑。
AI 會放大能力,也會放大沒有被發現的錯誤:文章重點卡

AI 會放大能力,也會放大沒有被發現的錯誤

你將學到什麼

奇怪的現象

流程更順、內容更多、自動化更完整,但業績沒變好,也不知道問題在哪。

根本原因

不是選錯模型,而是一開始的決策就可能是錯的,錯誤被持續放大。

演講三個重點

先釐清在解什麼問題、錯誤為何被合理化、2026 年企業怎麼配置 AI。

帶走的工具

二十題自測診斷加改善路徑,看清自己的 AI 使用卡在哪一層。

#免費活動 你有在用 AI 嗎?我猜你有。但我比較在意的是另一件事:你現在用 AI,是在變強,還是在把錯誤持續放大?

從2022年底開始,大家都在學怎麼用 AI,寫文案、做圖、跑自動化、做流程,看起來都很厲害,但我在看一些企業顧問案的時候,卻發現一個越來越明顯的現象:工具越多,反而越亂,產出越多,成效卻越空。

這個問題通常不是使用者到底選擇了哪一種AI語言模型,而是比較少人願意面對的原因:你一開始的決策,就可能是錯的。

不要忘了,AI 只做一件事:Garbage in, garbage out,如果一開始的策略就錯了,那麼錯誤只會持續被放大。

所以你會看到一種很奇怪的狀態:流程更順了,內容更多了,自動化更完整了,但業績沒有變好,甚至根本不知道問題到底出在哪裡?

2026/04/30 下午03:00 在2026台灣數位貿易博覽會,我有一場免費演講,現場不會提供簽名照!!!

這場會講的不是工具,工具大家都很熟悉了,所以我會 Focus的是三個很多人容易忽略的東西:

■ 你到底在解什麼問題(而不是先選工具)
■ 為什麼 AI 導入後,反而更難修正(因為錯誤被合理化)
■ 2026 年,企業該怎麼「正確使用 AI」(不是用,而是配置)

還有幾個你很可能正在發生的狀況:一直換工具,但結果/成效沒變,或者用 AI 產出很多內容,但沒效果,甚至是直接問 AI 做決策,然後照做,結果不如預期。

如果以上任何一個問題打中了你,那就來吧!

時間:2026/04/30(三)15:00–16:00
主辦單位:台灣數位貿易博覽會(在台北!在台北!在台北!)
地點:IEAT 會議中心 10F|1003 會議室
報名:https://accu.ps/pQCoKy

這場不會教怎麼寫 prompt,但我會幫你釐清一件事:你現在用 AI,到底是在幫助自己做決策,還是在逃避決策?

最後我會給你一個完整的自測工具,幫你看清楚,你的 AI 使用到底卡在哪一層(含 20 題診斷+改善路徑)

如果你只是想多學幾個工具,我這場可能不適合你,但其他場次也有很多豐富的內容。

但如果你開始覺得:我好像一直在做很多事,但方向好像不太對?那麼歡迎你來。

本文原發表於 2026/04/21 的 Facebook 貼文,原文照登,僅調整網頁排版;文中提及的產品、價格與活動以當時為準。

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延伸學習

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常見問答

這場演講適合誰來聽?
適合一直換工具但成效沒變、用 AI 產出很多內容卻沒效果、或直接問 AI 做決策照做卻不如預期的人;如果只是想多學幾個工具,原文直說這場可能不適合。
演講的時間與地點?
2026 年 4 月 30 日星期三下午三點到四點,在台北 IEAT 會議中心十樓 1003 會議室,由台灣數位貿易博覽會主辦,免費報名。
會教怎麼寫 Prompt 嗎?
不會。這場不談工具,而是幫你釐清一件事:你現在用 AI 到底是在幫助自己做決策,還是在逃避決策;最後會給一個完整的自測工具。