AI 的下半場，不只是技術競賽，而是市場競賽

參加 OpenAI 台北創辦人早餐會時，有一個細節讓我印象非常深刻，其實也不是現在才印象深刻，去年底參加第一場的時候就很深刻了，只是今天更清楚了。原本以為這場活動會花大部分時間介紹最新模型、最新能力，或者展示 GPT-5.5 如何再次刷新各種排行榜，但講到這一塊的時間並不多。

除了介紹模型能力之外，OpenAI 花了相當多時間在談另一件事：如何幫助新創公司找到市場。

當 OpenAI 開始談 Go-to-Market

他們提到的支援不只是 API Credits、不只是技術顧問，還包含社群資源、共同市場推廣（Co-Marketing）、跨國拓展，以及協助新創進入日本、韓國等海外市場。

今天就來了四位相關支援的人員！其中一位 Neil 直接被點名：要 free credit & Token discount 找他！😂

老實說，我感受到的趨勢，比任何模型更新都更值得思考。

因為這代表一件事：AI 產業正在進入下一個階段。

如果回頭看過去幾年 AI 的發展，其實可以看到很明顯的演化軌跡。

2022 年，大家關心的是模型能不能用。

2023 年，大家關心的是模型夠不夠強。

2024 年，大家關心的是模型怎麼接進工作流程。

2025 年，大家關心的是 Agent 怎麼做。

而到了今天，我越來越覺得最重要的問題已經改變了。

問題不再是你有沒有 AI，而是有沒有人願意為你的 AI 付錢。

過去幾年有一個很有趣的現象，很多創業者把大部分時間花在研究技術，研究 Prompt、研究 RAG、研究 MCP、研究 Agent、研究 Workflow，每一次模型更新都第一時間測試，每一次新框架發布都立刻研究。

但當你問你的客戶是誰？你的產品解決什麼問題？你的商業模式是什麼？

很多人反而回答不出來，因為過去幾年的市場環境，確實讓大家把焦點放在技術突破上。

當模型能力每隔幾個月就出現一次跳躍式進展時，很自然會讓人認為技術就是一切，彷彿只要模型夠強，市場自然會出現。

但今天的情況已經開始改變，因為模型能力正在快速商品化，很早以前 GPT 很稀有，現在幾乎人人都能使用。

以前影像生成很困難，現在只要輸入一句話就能完成。

以前建立聊天機器人需要團隊開發，現在一個下午就能PoC。

技術門檻快速下降，而當技術門檻下降之後，競爭的焦點自然開始轉移。

這就像網路產業發展的歷史一樣，二十年前，如果你會架設網站，你就擁有競爭優勢。十年前，如果你會開發 App，你就擁有競爭優勢。

喔！今天跟一位來自法國的 Jerome 聊到快笑死了，他的 CV 網站竟然有 back to 90's 的切換，有 Flash 有音樂還有計數器！我們兩人第一個用的網站開發軟體還都是 DreamWeaver！然後喵的他一開始聊天就先考我法文，差點用德文回他了🤣

但今天呢？網站不稀奇，App 也不稀奇，找到市場需求的能力才稀奇。

AI 正在走向同樣的道路，很多人還停留在我能做什麼？市場已經開始問誰需要你做的東西？

OpenAI 顯然比大部分人更早看到這件事，所以他們開始談 Go-to-Market。

開始談國際市場、談合作夥伴、談商業化。因為他們知道，下一波淘汰賽不會發生在模型之間，而會發生在產品之間。

這其實也是很多創業者最容易忽略的盲點，我們總以為創業最大的風險是技術做不出來，但在現實世界裡，大多數新創失敗的原因不是技術，而是沒有市場支撐起營業額。

有些團隊花了一年打造產品，最後被市場打臉才承認沒有人需要這玩意。有些團隊投入大量資源優化模型，最後發現客戶根本不在乎模型準確率提高了 3%。

因為客戶買的不是模型，客戶買的是結果，他們不在乎你用了 GPT、Claude 還是 Gemini，他們在乎的是問題有沒有被解決？成本有沒有下降？收入有沒有增加？效率有沒有提升？

而這些問題，全部都屬於 Go-to-Market 的範疇，這也是我在這場早餐會最大的感觸之一。

很多人以為 OpenAI 是一家模型公司，但從他們上次跟今天分享的內容來看，他們其實很堅持只成為一家平台公司，平台公司的思維，和模型公司的思維完全不同。

模型公司關心的是能力，平台公司關心的是生態系。

模型公司關心的是技術，平台公司關心的是價值如何流動。

模型公司思考的是我們能做什麼？平台公司思考的是如何讓別人成功？

所以當 OpenAI 開始投入資源幫助更多新創拓展市場、建立合作關係與加速商業化時，這透露出一個很重要的訊號：下一個時代最重要的資產不再是模型本身，而是圍繞模型所建立的商業生態系。

對創業者來說，這或許也是一個值得重新思考的提醒。

未來幾年，我們當然還是要關注模型，還是要理解 Agent，還是要學習新的工具。

但如果把所有時間都花在追逐技術更新，而忽略市場需求，那麼很可能會陷入一種看似進步、實際上停滯的狀態。

因為技術進步不等於商業成功，擁有 AI 不等於擁有市場，做出產品也不等於創造了有人願意付費的價值。

結論一下，總之就是這樣：AI 的上半場是技術競賽，AI 的下半場，將是市場競賽。

而現在，是下半場的時間了！

#OpenAI分享會 #筆記 #心得

本文原發表於 2026/06/04 的 Facebook 貼文，原文照登，僅調整網頁排版；文中提及的產品、價格與活動以當時為準。