AI產業趨勢
從寫code到寫prompt，Google Cloud Next 2025帶來的典範轉移
從寫code到寫prompt，Google Cloud Next 2025帶來的典範轉移
你將學到什麼
典範轉移觀察
這場活動反映的不只是工具進步，是商業與工作方式的整體轉變。
AI三個轉向趨勢
從寫code到寫prompt、從個人工具到多代理協作、從雲端服務到智慧運營。
Google Cloud Next 2025筆記出爐！來呦～～～
今年的 Google Cloud Next 2025，根本是生成式AI的軍備大賽。從晶片到工具包、從雲端基建到產業落地，每個新發展都讓人，至少對我來說啦，會不自主地想到：這些東西如果都串起來的話，會變什麼怪獸？？？？
那～精華重點都做成圖卡了，今天好累，懶得逐一說明了，這不只是 #Next，而是AI世界正在進行重建了。
我自己的感覺是：這已經不單單是科技工具的進步，而是整個商業與工作方式的 paradigm shift。
從寫 code 到寫 prompt，從個人工具到多代理協作，從雲端服務到智慧運營（智慧這兩字我改了又改，實在不知道這階段該用啥詞描述最好），反正，就是你的AI腦又要重新搭建就對了～～～
#GoogleCloudNext2025
本文原發表於 2025/04/10 的 Facebook 貼文，原文照登，僅調整網頁排版；文中提及的產品、價格與活動以當時為準。
延伸學習
HE301｜Harness Engineering Architecture（12 小時）
兩天十二小時的架構課，處理的是「第一百次仍然成功」。從能力設計出發，逐層拆解知識、脈絡、記憶、規則、工具、工作流、評估與多代理八種架構，每一種都給治理方式與真實案例。12 章 114 課圖文講義、52 張對照表，附兩天的學員講義與投影片 PDF。課程於 2026 年 8 月 30 日實體開課，完整錄影將於課後上傳。
NT$ 12,999
HE201｜Harness Engineering System Design（6 小時）
六小時的實作課：從 Blueprint 走到可以跑的規格，再用 No-code、n8n 低程式碼與程式碼三條路各做一次同一個 harness，最後處理可靠度——重試、錯誤處理、人工覆核。7 章 54 課，含常見坑與排錯、Capstone 實作，附學員講義 PDF。
NT$ 5,999