不用n8n也不用寫程式：在ChatGPT裡打造Agent Mesh協作系統

12/27在 燒賣研究所 的課程，被我大改版了！主要是因為 AI 一直在進步，如果還在談 CoT ，就真的太落伍了，我們都已經把 AI prompting 玩出花了，我回不去了啊～～～

所以為什麼要把 AI 賦能全攻略大改版呢？雖然 ChatGPT 很會寫，但最後還是你在檢查，工具大一堆，Notion、n8n、Prompt，但流程還是很亂，看起來好像每件事都可以叫 AI 幫忙，但沒有一件事能讓它自己完成.........

究其根本，問題不是 AI 強不強，也不是什麼 Gemini 大贏 GPT 這麼簡單就可以帶過，是多數人現在使用 AI 的方式，本質上還是屬『單人作業模式』。

這堂課在教啥

Agent Mesh 不是一個新工具，我比較想定義為一種新的 AI 協作結構。至於為啥叫 Mesh？就我在架構整個系統的時候，剛好看到插在角落的 Mesh😁 突然意識到這超適合用來描述這個架構啊！！！

我會教你如何在不使用 platform的 agent builder，不使用 n8n or make，不使用其他流程工具，光是在 ChatGPT 裡就完成以下三件事：

1. 把一個複雜工作， 拆成不同角色該負責的任務

2. 讓這些角色，不透過外部工具，自己交棒、回饋、優化修正

3. 把你自己從執行者升級成指揮官

不用寫程式，會打字跟複製貼上就好，也不用一次學會所有工具，因為工具只有一個：ChatGPT！

你要學的是：怎麼設計一個『不用你盯哨，也能自己跑起來的原生於 ChatGPT 的工作系統。

上完課你會得到什麼

上完這門課，你會：

① 拿到可能不止一套 Agent Mesh 架構模板，畢竟上課過程中總會有一堆實作，誰知道當天會生出多少 Mesh 呢！

② 知道怎麼把工作交給 AI 協作完成，像是內容產出、課程、專案規劃、任務拆解與檢查、從初稿 → 修正 → 定稿流程的原生自動化。

你也會明確的知道哪些事可以交給 AI？哪些決策一定要你親力親為。

這堂課不適合誰

這堂課不適合只想學幾個 Prompt 指令的人，這門課程需要很強的邏輯思考能力才能跟上腳步，如果你只是想抄指令的話，那你會上課上到頭昏腦脹。

想要一步到位全自動、不想思考的人也不適合，因為這個自動的過程，是需要你來親自規劃的ㄞ。

如果你覺得自己已經在使用 AI 工作，但覺得好像已經卡到天花板了，那這堂課就是為你設計的。你會發現，Oh Shit，原本那個根本不是天花板！

本文原發表於 2025/12/15 的 Facebook 貼文，原文照登，僅調整網頁排版；文中提及的產品、價格與活動以當時為準。