GPT-5與GPT-4o使用心得比較

為什麼你覺得GPT-5變笨了?其實是使用方式的差異

這篇談的是為什麼GPT-5上線後,許多人懷念GPT-4o卻覺得GPT-5變笨。我認為原因不是模型真的退步,而是心理因素加上使用方式差異:人對熟悉感有偏愛,一旦預期改變,即使結果差不多,感受也會不一樣,加上網路上放大負評的效果,讓人更容易預設它已經退化。我自己在工作、拆解邏輯、生成結構化內容這類用途上,覺得GPT-5表現不錯,原因是我習慣先設定邊界、給條件、用精準指令跑內容,這種偏結構導向的用法會把模型版本差異壓縮到很小;反之偏即興發揮、期望模型主動揣摩語氣情緒的用法,就會更容易感受到版本落差。同樣道理也適用於Deepseek系列模型,使用方式對了,較輕量的版本就能有不錯的體驗。
為什麼你覺得GPT-5變笨了?其實是使用方式的差異

為什麼你覺得GPT-5變笨了?其實是使用方式的差異

你將學到什麼

熟悉感偏誤

人對熟悉的東西有偏愛,模型換版本後即使結果差不多,感受也會被放大成差很多。

用法決定感受差異

即興發揮型用法對模型版本差異更敏感,精準指令型用法則差異很小。

作者的實測心得

在工作、拆解邏輯、生成結構化內容上,GPT-5表現不錯,跟GPT-4o差別不大。

同樣邏輯也適用其他模型

Deepseek V3、R1、R3也是使用方式對了,較輕量版本就能有好體驗。

雖然很多人在分享了,但想想還是可以蹭一下(不是)!就是這件事情嘛,訂閱者應該都有收到OpenAI的通知信,信裡就講了怎麼開啟舊模型啊!去設定那邊,但這個UI還在陸續更新中,所以一開始我收到信只覺得TMD騙我!喔...有些人是用免費版,那我就不確定會不會收到通知信了。

那很多人很懷念GPT-4o,對GPT-5只有...嗯……還好的感覺。

但我自己用下來,其實沒差多少,至少在我的使用方式裡,沒有到那種天翻地覆的落差。

這現象我覺得很像餐廳換了廚師。

新廚師的菜單90% 一樣,但客人第一口就會說:味道怪怪的,因為腦袋裡已經有舊的味覺記憶。

而且,人啊對熟悉感有種偏愛,只要覺得以前比較好,哪怕只是因為湯裡面多加了0.1克的鹽,都會被放大成差很多。

所以,前任aka現在已經是別人的老公或老婆,才會那麼讓渣男渣女念念不忘。

再加上網路上有放大的效果,大家會瘋傳GPT-5哪裡變笨、反應變慢、幽默感變怪的各種說法。

所以,不管你自己有沒有遇到,都會不自覺得預設它可能已經退化。

心理預期,一旦變了,就算結果差不多,感受也不一樣。

但我實際上在工作、拆解邏輯、生成結構化內容這幾種用途上,4o跟5的差別來說的話,5真的表現的很不錯呀!

那為什麼別人的差別感比我強?

因為我們用的入口、需求、操作習慣,本來就不在同一條線上。

很多人跟 GPT 的互動,是比較即興型的,就是想到什麼就直接問、希望它可以給靈感或創意,甚至(過度)期望它去揣摩一種特定的語氣、情緒。

而這種地方,只要模型在語感、延伸、密度上稍微飄一點點,就會被直接感受到。

但我自己,偏結構導向的用法,我會先設定邊界、給條件、用精準指令去跑內容。這樣的互動模式,模型的版本差異就會被壓縮在很小的範圍內。

所以,我用自己的方式使用,感覺不出差異,但我換成用我老公的方式使用,就可以理解為什麼很多人在抱怨了。

再講清楚一點好了,o3很美好,但我很少用,因為4o只要做到上面說的,一樣可以跑出o3的效果啊!模型切來切去對我來說反而是浪費注意力的作法。

再講遠一點,Deepseek V3、R1跟R3,你使用方式對了,根本不需要開R3,R1就給你好棒棒的體驗感了。

對我來說,它就算多了一點自舔,核心品質其實是有感升級的。

所以別人感受到的GPT-5跟4o差好多,很多時候是因為他們站在需要模型主動發揮的場景,但我的使用方式是站在需要它精準執行的場景。

反正就是這樣,如果你真的很念舊,勇敢地按下去吧!

本文原發表於 2025/08/11 的 Facebook 貼文,原文照登,僅調整網頁排版;文中提及的產品、價格與活動以當時為準。

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延伸學習

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常見問答

為什麼很多人覺得GPT-5比GPT-4o差?
一部分是心理因素:人對熟悉感有偏愛,預期一旦改變,就算結果差不多感受也不同,加上網路上放大負評的效果,會讓人更容易預設它已經退化。
妳自己用GPT-5的心得如何?
在工作、拆解邏輯、生成結構化內容這幾種用途上,我覺得GPT-5表現不錯,跟GPT-4o差別不大。
什麼樣的使用方式比較容易感受到版本差異?
偏即興發揮、希望模型主動給靈感或揣摩語氣情緒的用法,只要模型在語感或密度上稍微不同,就容易被直接感受到;偏結構導向、先設邊界給條件的用法,版本差異會被壓縮很小。