月付998元的電商大數據：綠界大數據到底能看出什麼

#數據分析平台推薦

今天總算把【綠界大數據 ECPAY data】 給玩了一輪，這是由綠界科技推出的數據分析平台。

首先我想說的是，你知道綠界大數據收費怎麼算嗎？

等等，我們還是先講一下國外的數據分析平台怎麼收費好了，如果要鎖定台灣地區的商品趨勢＆數據紀錄，差不多是查詢一次18萬台幣以上。

查詢一個數據比較主題的報告！18萬！夭壽骨，18萬只有一份報告，如果我想交叉多查幾組數據，那就要改成年訂閱的方式，那就是數百萬的花費了。

回到正題，綠界大數據，一個月，998，不是美金，不是歐元，是台幣！（我好像在電台賣藥喔🤣）

原本我想說這應該是每日計價吧？結果看了條款好幾次，真的是每月998元台幣？？？是要不要這麼慷慨啦！

★ 誰需要綠界大數據 ★

這問題，我覺得應該反過來問，如果你沒創業，也沒在具有發展潛力的公司上班，也沒有創業的打算，或是你根本就是公務員，那你就不需要使用這一套服務了。

反之，你懂的。當你的競爭對手都在用的時候，你敢不用嗎？

★ 為什麼需要數據分析 ★

有時候我會覺得數位行銷是一個需要 #極度想像力 的工作，因為你每天接受的資訊量會是一般工作者的N倍，而這麼大的資訊量在湧入腦海之後，你也會有各式各樣的idea隱隱浮現。

如何確認自己的想法可行？或不可行？你就需要數據的支持。

我知道有些人是靠 #躑杯 ＆ #綠色乖乖 來驗證自己的想法的，但這樣無法說服眾人，包括你的老闆呀！搞不好，連老闆自己都無法說服自己了XD

那麼，該怎麼用呢？以下內容，依照照片順序排序。

★ 你可以這樣用 ★

#首頁

這裡很清楚的顯示了過去一年的線上交易：

整體交易量達831億元

交易筆數2288萬筆

平均客單價為$3600

看到這裡，你該想到什麼：

如果交易量去年比前年更優，那你就不能拿景氣不好來做業績低迷的藉口。

如果交易筆數相較前年減少，那就表示客單價有所提升，或許可支配所得增加了？該不該去查一下所得稅的分析紀錄？

如果平均客單價降低了，而交易筆數增加了，那就表示行業內競爭者增加了，那麼你有沒有看一下GSC等後台，了解一下目前哪些字詞與競品字正在蠶食鯨吞你的市場份額？

你的平均客單價遠低於 $3600，那你該問一下自己，幹嘛讓自己活得那麼憋屈......如何品牌溢價？如何捆綁銷售？怎麼填滿消費者需求中的空白？

★ 你還可以這樣用 ★

#商品標籤分析

這裡以鉛筆為例，你可以在搜尋欄位搜索 #鉛筆 ，然後就會提供買過 #鉛筆 的人也買了哪些產品，跟 you might also like this 很類似，但我會更將之視為是 #類似受眾 的概念。

也就是說，當你在受眾興趣那邊搜不到鉛筆的時候，或許可以考慮搜一下對剪刀、橡皮擦、鋼珠筆等前三名有興趣的人來作為受眾。

#市場分析

如果你的事業專精於特定領域，則非常適用市場分析的功能。

這裡已經做好各種品類＆品項的分類，雖然還有所不足，但經過詢問正在擴大標籤範圍ing，因此說不定再過一兩個月就可以看到媲美google分詞的結果囉！（賣肝的工程師們加油了）

我以3C筆電為例來進行市場分析，可以發現在交易資料排行方面，與我所想的很不一樣。

我是壓根沒想到軟體會排在第一名！不是一堆人都用盜版的嗎？？？

而且在3C筆電這裡的平均客單價也讓我意外，竟然只有 $4400。所以如果是你準備進入這個產業，你會選擇賣軟體？還是要賣硬體？想一想喔！

#市場對比

這個部分我覺得有需要特別仔細地說明一下，因為很多人會覺得Ａ市場沒事去跟Ｂ市場比幹嘛？

但ＡＢ之間如果有相輔性或相斥性（競合關係)，那麼ＡＢ之間的比較就很有意義了啊！

舉例來說，美妝保養＆戶外旅行，我以為會有相斥性，結果沒啥影響捏～～～

我們的腦袋經常會自以為自己是正確的，但現實卻不是這樣，這就是為什麼需要數據來加以驗證的原因！

#品項分析

賺品類錢的人，務必研究！

如果你賺的是品類錢，請把品項的風給搞清楚，不然會變成品項錢賠到脫褲，品類錢也賺不到跟風。

在截圖中，也可以注意到長褲這裡對於涼感竟然只有10.8%的數據量，但如果是上衣就不只這樣了。

市場有涼感長褲卻沒有更高的佔比，這代表什麼呢？

你可以優化涼感長褲的印象嗎？你可以讓涼感長褲不要那麼垮貼在大腿上嗎？這些都是可以更近一步思考的地方。

#品項對比

這個是我覺得很有趣的部分，跟同事一起做了好幾輪測試。以零食＆行動電源為例，六月都差不多是正相關的，但如果查詢零食＆充電線則是不相關。

啊不是，我這是在幹嘛？我正在把 #使用者場景 用數據來驗證。

好，如果把時間拉到七八月，再加上貓罐罐，會不會因為奧運賽事而出現更有趣的數據呢？

⊕⊕⊕ 我是分隔線 ⊕⊕⊕

好啦！講了這麼多，我還要說兩件事：

1. 如果你已經有綠界帳號：

請直接登入就可以免費使用一個月喔！

2. 如果你沒有綠界帳號：

請先試用三天之後，直接花998訂閱下去吧！三杯居酒屋啤酒的錢，換你更精準的掌握數據，而掌握數據，就等於不胡亂浪費錢！

#綠界大數據

#ECPAYdata

本文原發表於 2024/08/19 的 Facebook 貼文，原文照登，僅調整網頁排版；文中提及的產品、價格與活動以當時為準。