提示模式圖鑑：把好用的問法變成可重複的模板

學會提示的基本組成之後，下一個常見的瓶頸是：每次遇到新任務，還是得從一張白紙開始想「這次要怎麼問」。我修 Vanderbilt 大學的 Advanced Prompt Engineering for Everyone 這門課時，最受用的觀念就是「提示模式」：把驗證過好用的問法，抽象成一個可以重複套用的結構。

這個想法借自軟體工程的設計模式。你不需要發明新的問法，多數情境早就有人踩過、整理過了。這篇挑幾個最常被使用、也最容易上手的模式，一個一個講清楚它解決什麼問題、怎麼用。

為什麼需要「模式」這一層

軟體工程有個老傳統：把反覆出現的問題與驗證過的解法，整理成「設計模式」，讓後人不必重新發明輪子。提示工程也一樣。你跟 AI 的互動裡，其實只有少數幾種結構在反覆出現：指定身分、固定格式、要求示範、反過來提問。把這些結構命名、整理，就是提示模式。

模式的好處是遷移性。你在寫文案時學會的翻轉互動，換到規劃旅行、整理需求時照樣能用，因為模式描述的是問法的骨架，不是特定領域的內容。

人格模式：先給它一個身分

人格模式（persona pattern）是最廣為人知的一個：在提示開頭指定「請你扮演某個角色」，讓模型用那個角色的知識密度、語氣與關注點來回應。角色可以是職業（資深法務、急診護理師）、可以是立場（最挑剔的客戶、投資人），甚至可以是工具（請你扮演一個只輸出表格的整理器）。

它還有一個變形：聽眾人格。不指定它是誰，而是指定「講給誰聽」，例如「解釋給十歲小孩」「解釋給沒碰過報表的老闆」。當你要的是深度與口吻的調整，設聽眾常常比設角色更直接。

模板模式：把輸出格式寫死

當你需要固定格式的產出，就用模板模式（template pattern）：直接在提示裡畫好格式骨架，用佔位符標出要填的位置，請模型「照這個模板輸出，只填空、不改結構」。例如你可以給它「標題、一句話摘要、三個重點、一個行動建議」的骨架，之後丟任何材料進去，出來的都是同一個形狀。

模板模式是把 AI 輸出接進後續流程的關鍵：格式穩定了，你才能把結果貼進表格、簡報或自動化工具，而不是每次都要人工重排。

翻轉互動：讓它反過來問你

多數人預設的用法是「我問、它答」。翻轉互動模式（flipped interaction）把方向反過來：告訴它目標，請它為了達成目標而向你提問，一次一題，問到資訊足夠再產出結果。

這個模式解決的是「我不知道自己該提供什麼資訊」的困境。規劃一趟旅行、擬一份健身菜單、寫一份職缺描述，你心裡有目標，但需求細節是模糊的。讓 AI 當訪談者，它會問出你沒想到要講的條件，成品自然貼身得多。

少樣本與逐步思考：示範與推理

另外兩個公認好用的模式，處理的分別是「格式學習」與「推理品質」。少樣本示範（few-shot）是給幾組輸入與輸出的配對範例，讓模型從示範中歸納規則，特別適合分類、改寫、格式轉換這類任務。逐步思考則是要求模型先寫出推導過程再下結論，常見的說法是「請一步一步思考」。

逐步思考的價值有兩層：一是減少跳步出錯，二是把推理過程攤在你眼前，讓你有東西可以檢查。對我來說第二層更重要，看得到過程，才談得上信任結論。

怎麼挑：一張速查表

最後提醒一件事：模式是積木，不是教條。實務上一個好提示往往同時疊了兩三個模式，例如「扮演資深編輯（人格），照這個格式改稿（模板），並逐條說明為什麼這樣改（逐步思考）」。熟了之後你不會再想起模式的名字，它們會直接變成你的問話習慣，那才是真的學會了。