從 AI 新手到工作系統，需要五天逐層建立

距離報名截止，只剩最後一天，老實說，這篇不是要告訴你 AI 有多神，因為這幾個月下來，我看到更多的情況不是沒用過 AI，而是用了也不知道到底哪裡厲害？為什麼別人的看起來很狂？這也是為什麼這次《AI 工作實戰陪跑班》我把整套教材、投影片重搞了四次🥶

因為一邊在備課，一邊思考一個新手真的聽得懂嗎？如果換作是一個 AI 慣用者，能不能從課程中獲得新的啟發？我貪心，兩個都想實現，所以一直改一直改，如果我再不煞車，可能就要改到第五版去了:Q

這五天我們不教神奇 Prompt，也不教什麼一鍵月入十萬，而是帶你從零開始認識 AI ，從而建立一套真正能工作的 AI 系統。

■ Day 1｜建立 AI 世界觀
• AI 到底是什麼
• LLM 怎麼運作
• 為什麼 AI 會失憶
• 為什麼 AI 會一本正經胡說八道
• ChatGPT、Claude、Gemini 差在哪裡
第一天最重要的任務是建立你的模型感（Model Sense）。

Day 2｜真正開始工作

學會 AI 最強的三個能力：
• Summarization（摘要）
• Classification（分類）
• Extraction（萃取）
然後開始把 PDF、Email、會議紀錄、SOP 全部交給 AI 處理。

Day 3｜上下文與控制術

這一天我們會把這些觀念一次講清楚，讓 AI 穩定下來。
• Context
• Memory
• Knowledge Base
• RAG
• Drift Control

Day 4｜建立 AI 工作流

這是大部分新手課程不會教的部分，因為 AI 知道很多事情，不代表 AI 會做事。我們會從 Task → Chain → Workflow，一路做到：
• Linear Workflow
• Branch Workflow
• Loop Workflow
• Multi-Model Workflow
• Agent 協作流程
開始真正建立 AI 工作流。

這一天的安排也是我糾結最久的地方，因為新手要學會工作流不容易，因此回頭去調整 Day 1-3 好多次，很多觀念穩了，工作流就只是對軟體的熟悉度差異而已了，多練！就會了！

Day 5｜打造你的 AI OS

這也是這次我最滿意的一天，因為最後你拿到的不再只是工具，而是一套：
Workspace
Knowledge Base
Agent
Workflow
Task
Schedule
整合完成的個人 AI 作業系統。

■ 這堂課適合誰？
✓ 上班族
✓ 行政人員
✓ 行銷企劃
✓ 講師顧問
✓ 自媒體創作者
✓ SOHO 工作者
✓ 想建立自己 AI 工作流的人

不適合誰？

✗ 想收集 500 個 Prompt 的人
✗ 想找神奇指令的人
✗ 想三分鐘學會 AI 的人

■ 重要時間
AI 新手村任務開始 2026/06/08（一）

正式課程 2026/06/22（一）～ 2026/06/26（五）每晚 19:00－21:00，每天早上八點會有當天的預習通知，晚上十一點會有當日複習通知以及隔日要在工作場域怎麼用起來的練習題。

至於每天晚上會上課到幾點？我真的不確定，但加上 QA 時間，九點半應該跑不掉！回放會在當晚就上傳，這樣大家才來得及在隔天有需要時趕快複習。

如果你只是想多學一個 AI 工具，其實不用上這堂課，因為這堂課教的就是 Google 體系、OpenAI 體系及 Anthropic 體系，如果你已經上過很多 AI 課程，你應該都會了。

但如果你開始發現AI 工具越來越多，資料越來越多，工作流程越來越亂，但你又想建立一套未來三年都能持續擴充的 AI 工作系統。

那麼這大概是目前我做過最完整的一套課程。

明天截止，錯過這梯，就等下一梯（ #沒有下一梯 🍻🍻🍻）

本文原發表於 2026/06/05 的 Facebook 貼文，原文照登，僅調整網頁排版；文中提及的產品、價格與活動以當時為準。