Branch Chain 是什麼？讓 AI 依情境選路徑再匯合

真實工作很少是一條直線。同樣一份產品資料，目標是曝光、轉換還是經營會員，寫法完全不同。

分支流程就是為了這件事存在的：先判斷情境，再決定走哪一條路，最後把結果收攏成一份交付。

定義

Branch Chain 是在任務執行過程中，根據不同條件或中間結果，選擇不同的分支路徑繼續執行，最後再匯整輸出結果。

它適合四種情境：條件判斷後有不同處理方式、多種方案要比較與選擇、錯誤處理與備援流程、個人化推薦與客製化內容。

白話比喻

像開車用導航。前面有三條路，導航先看路況，再決定要走哪一條。目的地不變，路徑會變。

線性流程則是只有一條路的鄉間小徑，塞車也只能等，因為沒有別條路可以選。

線性流程跟分支流程差在哪？

四種常見樣式

• 條件分支：依單一條件選擇不同路徑，最單純的一種。
• 多重分支：多個條件對應多條路徑，適合分類與派工。
• 平行分支：同時執行多條路徑，再整合結果，最省時間。
• 迴圈分支：重複執行直到條件滿足，適合逐步逼近的任務。

不管哪一種，最後都要有 Merge 匯合 這一步，把各分支的結果收攏成風格一致的輸出。

實際用例

產品文案流程：輸入產品資訊與行銷目標，分析特色與受眾，判斷目標是品牌曝光、促銷轉換還是忠誠經營，走進對應的分支產生內容，最後整合語氣與結構輸出。

客服流程：客戶提問後做意圖分析與問題分類，技術問題走解決方案、訂單問題走查詢處理、退換貨問題走退換流程，最後總結並提供後續建議。