系統提示詞跟用戶提示詞差在哪？誰的話比較大聲

很多人把「你是一位嚴格的英文老師」這句話，每一輪對話都重打一次。打了十次，token 燒掉一堆，AI 還是會忘。

問題出在位置放錯了。角色與規則屬於系統提示詞，只要設定一次；任務指令屬於用戶提示詞，才是每次要換的東西。

定義

系統提示詞是 AI 的靈魂與憲法，屬於背景設定。它定義了 AI 是誰、如何說話、絕對不能做什麼，會貫穿整個對話，指導 AI 的行為與回應風格。

用戶提示詞是當下的任務指令，屬於具體需求。它就是你在對話框輸入的那句請求，告訴 AI 你現在需要什麼幫助、什麼問題、什麼內容、什麼格式。

一句話總結：系統提示詞決定「你是誰、不能做什麼」，用戶提示詞決定「你要做什麼」。

白話比喻

系統提示詞像公司的員工守則，寫一次貼在牆上，所有人一直遵守。用戶提示詞像今天早上主管給你的交辦單，每天不一樣。

所以守則不會寫在交辦單上。你不會每天早上先念一次員工守則再交辦工作，AI 也一樣。

系統提示詞跟用戶提示詞差在哪？

實際用例

良好做法是這樣：先設定一次系統提示詞，例如老師的角色與五條規則；接著使用者輸入任務，AI 依規則引導回答而不直接給答案；使用者繼續追問，AI 仍然遵守規則繼續教學。

不良做法是把規則放進每一次的用戶提示詞。前幾輪還好，對話輪數一多，上下文被稀釋，AI 就忘記規則直接給答案了。

最佳實踐五條：系統提示詞只設定一次並放在最前面、角色設定要清楚簡潔具體、規則抓核心的三到五條、用戶提示詞提供清晰的任務與脈絡、定期檢查 AI 是否仍遵守規則。