上下文與記憶
AI 記住你的三種資訊是什麼？身份、偏好、習慣
AI 的 Memory 功能常見可以拆成三類資訊。第一類是身份資訊，指你是誰、什麼角色，相對穩定不常變。第二類是偏好設定，指你喜歡的格式與風格，直接影響輸出樣貌。第三類是工作習慣，指你通常怎麼做事的流程與方法。三類資訊合起來，讓 AI 越用越懂你，但仍需要 Context 補足當下的任務細節，Memory 不是萬能的長期記憶。
AI 記住你的三種資訊是什麼？身份、偏好、習慣
很多人以為開了 Memory 功能，AI 就會永遠不忘記，其實這是誤解，因為 Memory 只是輔助，真正工作時依然需要 Context。
把 AI 記住的內容拆成三類，你會更清楚該提供什麼，才能讓它越用越懂你。
你將學到什麼
定義
AI 常記住的資訊可拆成身份、偏好、工作習慣三類。
白話比喻
身份是你是誰，偏好是你喜歡什麼，習慣是你通常怎麼做事。
跟誰容易搞混
跟 Knowledge Base 不同，前者記住你，後者記住資料。
定義
AI 最常記住的資訊，通常可以分成三類，身份資訊、偏好設定、工作習慣，各自的穩定度與影響方式不同。
三類資訊分別是什麼
| 類型 | 問題 | 變動頻率 |
|---|---|---|
| 身份資訊 Identity | 你是誰 | 低 |
| 偏好設定 Preference | 你喜歡什麼 | 中 |
| 工作習慣 Behavior | 你通常怎麼做事 | 中到高 |
白話比喻
身份資訊像是你的名片，寫著角色與專業領域，長期不太變動。偏好設定像是你的口味，決定 AI 端出的內容合不合胃口。
工作習慣則像是你做事的節奏，例如先列大綱再寫內容，還是先蒐集資料再整理，AI 了解這個節奏才能提供貼近習慣的協助。
跟相近名詞的差別
Memory 記住的是關於你這個人的資訊，Knowledge Base 知識庫 記住的是外部資料與文件，兩者搭配才能讓 AI 既懂你、又懂資料。
常見誤解最大的誤解是以為有了 Memory，AI 就萬能全知，真正工作時仍需要提供 Context，也就是這次任務的具體資料與目標，Memory 只是讓這個過程更省力，不能取代它。
本文源起本文內容出自酒Ann 的「AI 實戰陪跑班」課程教材，由酒Ann 編寫成彙編條目。想系統性搞懂 AI 名詞，歡迎追蹤 酒Ann 的 Facebook。
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常見問答
有了 Memory，AI 就不需要我再提供背景了嗎？
不是，這是常見誤解。Memory 只負責記住你的身份、偏好與習慣這類相對穩定的資訊，真正處理任務時，依然需要當下的 Context，也就是這次任務的具體背景與資料。
三種資訊裡，哪一種最常變動？
工作習慣的變動頻率通常最高，因為流程與工具會隨專案調整。偏好設定居中，身份資訊最穩定，通常不會每天改變，這也是為什麼三者需要不同方式維護。
為什麼偏好設定被說是個人化的核心？
因為偏好會直接影響輸出的呈現方式，例如格式、語氣與案例類型。AI 記住這些偏好之後，回答會越來越符合你的風格，是三類資訊裡對輸出樣貌影響最直接的一種。