Prompting Essentials
把 AI 變成你的專家團隊：提示鏈、思考鏈與打造專屬 AI Agent
把 AI 變成你的專家團隊：提示鏈、思考鏈與打造專屬 AI Agent
前面的模組教你把一個提示寫好；最後一個模組教的是完全不同層次的事：讓一連串提示協同工作。像拼拼圖一樣，你不會把所有拼片倒出來就硬拼，而是先找四角、再拼邊框、最後補中間。複雜的工作交給 AI 也是同樣的道理。
這篇整理 Google Prompting Essentials 第四模組的四項進階技巧：提示鏈、思考鏈與思考樹、元提示，以及我認為整門課最好玩的部分：打造專屬的 AI Agent，讓 AI 扮演面試官、奧客或導師陪你對練。
你將學到什麼
提示鏈
把大任務拆成一串提示，每步以上一步的輸出為基礎。
思考鏈與思考樹
要求 AI 展示推理過程，或同時探索多條路徑。
元提示
卡住時讓 AI 幫你設計與優化提示。
AI Agent 配方
五個步驟打造模擬對練與專家回饋代理。
提示鏈：讓輸出變成下一步的積木
提示鏈（prompt chaining）是用一系列相互銜接的提示引導 AI，每一步都疊加新的脈絡或任務。它跟迭代不一樣：迭代是修改同一個提示把結果改好；提示鏈是把上一步的輸出當成下一步的積木，一步一步蓋出複雜的成果。
課程的示範很完整：你寫完一本小說，要做行銷。
第一環，上傳書稿請 AI「生成三個一句話摘要，語氣貼近原作但更抓人」；第二環，基於這三個選項「合成一句聚焦劇情轉折與懸疑感的最終標語」；第三環，「把一句話摘要擴寫成五句的封底文案」；第四環，因為長上下文視窗讓模型記得整本書稿與前面的對話，直接說「生成六週的新書巡迴計畫，包含地點與各站的宣傳管道」。
四個提示，從標語到完整行銷計畫。
思考鏈與思考樹：讓推理攤在陽光下
思考鏈（chain-of-thought，CoT）是請 AI 說明它怎麼得出答案的，就像數學老師要求學生列出計算過程。在提示裡加一句「解釋你的推理過程」或「一步一步來」就能啟動。好處有二：你能評估每個建議背後的邏輯再決定採不採用；輸出偏掉時，能直接找到出錯的那一步、從那裡修正方向。
思考樹（tree-of-thought，ToT）則像走迷宮：目標只有一個，但可能要試幾條路才到得了。它讓 AI 同時展開多條解題路徑、邊走邊評估，你挑有希望的分支繼續往下長。課程建議用在抽象的問題上，例如替小說續集發展全新角色與複雜劇情，或一次生成三種風格的設計方案再逐層收斂。
兩招也能合體：需要看懂推理、又需要多個選項時，CoT 加 ToT 一起上。
元提示：讓 AI 幫你寫提示
寫提示卡住的時候，還有一招後設解法：元提示（meta-prompting），讓 AI 當你的提示設計助理。生成方向的用法像「幫我生成一個能寫出聘書的提示詞」「建立一個規劃球隊客場行程的提示範本」；優化方向的用法更常用：
- 升級：「我的初始提示要怎麼改，才能讓廣告文案更有記憶點？」
- 混編：把幾個各有優點的提示丟進去，「把這幾個提示合併成一個保留各自重點的完整版」。
- 換風格：「把這個提示改寫得更有情感渲染力，用更有表現力的語言。」
打造你的 AI Agent：五步驟配方
課程壓軸是 AI Agent：用一段設定完整的提示，把 AI 變成你的專屬對練夥伴或顧問。
課程示範了兩型：模擬型（陪實習生練面試：AI 扮演面試官出題、追問，你扮演求職者作答）與回饋型（AI 扮演跑車公司的廣告副總，你上傳客戶需求文件後向它提案，它從客戶視角挑毛病、追問，最後總結提案的改進方向）。配方是固定的五步：
- 指定角色：「扮演一位職涯發展訓練模擬器」「你是我的潛在客戶，某知名跑車品牌的廣告副總」。
- 給足場景脈絡：對話的目的、雙方的立場、相關文件都附上。
- 指定互動方式：要練哪幾類對話、要不要追問、要不要批評。
- 約定停止暗號：任何詞都行，課程用的是 JAZZ HANDS 與 BREAK，說出暗號角色扮演才結束。
- 要求結束總結：暗號出現後，請它交出整場對話的重點回顧與可以加強的技能清單。
應用場景幾乎無限：扮演資深談判顧問陪自由接案者練議價、扮演文學雜誌評審照評選標準批你的稿、扮演西班牙語家教出關卡式課程與作業、扮演補助金撰寫顧問陪你逐段打磨提案。Gemini 裡甚至能把這類設定存成可重複使用的 Gems。
最後一塊拼圖：提示版本管理
課程收尾回到一個樸素的習慣：提示版本管理。記下每個提示的不同版本與效果，把最有效的命名、存進自己的提示庫。就像家庭備餐：找到喜歡的菜單後想嘗試新菜系，你不會整份打掉重來，而是在既有偏好與配方上做變化。
提示也一樣，有一個能動的版本之後，換任務、換脈絡、換參考就能長出新的用法。
