GPU 雲新勢力：CoreWeave、Lambda Labs 如何從新創切入雲端算力

如果你三年前跟人提起 CoreWeave，多半會被問「那是什麼」。今天它已經是那斯達克掛牌的公司，市場把它跟 AWS、Azure 放在同一句話裡討論。

CoreWeave 與 Lambda Labs 是「Neocloud」這個新類別裡最常被拿出來討論的兩家。這篇文章講的是它們各自怎麼走到今天，以及為什麼三大雲的空隙，會被這樣的新創填上。

Neocloud 這個新名詞是怎麼冒出來的

生成式 AI 帶來的算力需求，成長速度遠超過三大雲擴建資料中心的速度。等交機、排隊搶 GPU 配額，成了許多團隊的日常。

這個缺口，讓一群專攻 GPU 算力、不做全套雲端服務的新創公司快速崛起，業界統稱它們為「Neocloud」。CoreWeave 與 Lambda Labs 是其中最常被提起的兩家。

CoreWeave：從加密貨幣礦工到 AI 工廠設計者

CoreWeave 2017 年由三位原本做商品交易的創業者成立，最初名為 Atlantic Crypto，以太坊挖礦是主要業務。

2019 年加密貨幣利潤壓縮，公司改名 CoreWeave，轉型做 GPU 隨選雲端服務，還低價收購陷入困境的礦工手上的 GPU，出租給其他企業使用。

2023 年後生成式 AI 訓練需求爆發，CoreWeave 手上囤積的 NVIDIA GPU 一夕之間變成戰略資產，公司於 2025 年 3 月在那斯達克掛牌上市。

2026 年 1 月，NVIDIA 宣布再投資 CoreWeave 20 億美元，雙方要一起加速建設超過 5 吉瓦的 AI 工廠，並優先導入 NVIDIA 新一代 Vera CPU 與 BlueField 資料處理器。

Lambda Labs：從工作站賣家到雲端算力商

Lambda Labs 較早的業務是為研究者與企業銷售深度學習工作站與伺服器，之後才把觸角伸向雲端算力服務。

官方目前把自己定位為「Superintelligence Cloud」，強調提供訓練與推論用的超級電腦，並且是 NVIDIA 最新世代平台的早期採用者之一。

與 CoreWeave 相似，Lambda 也和微軟、NVIDIA 等大型夥伴簽下多年期合作，官方公開資訊顯示公司正朝上市方向籌備，實際時程與規模以官方公告為準。

兩家公司的起點不同：CoreWeave 是從別的產業帶著現成硬體轉行，Lambda Labs 則是從一開始就服務 AI 開發者，這也讓兩家在客戶溝通與產品設計上，各自留下了原本業務的痕跡。

與 NVIDIA、傳統雲的合作與競爭關係

NVIDIA 同時是這兩家公司的投資人與主要晶片供應商，這種關係讓 CoreWeave 與 Lambda Labs 能比一般客戶更早拿到新一代 GPU 架構。

另一方面，傳統雲端龍頭有時也會直接向這些 Neocloud 採購算力，補足自己資料中心的產能缺口，形成合作與競爭並存的關係。

對 CoreWeave 與 Lambda Labs 而言，跟三大雲維持這種既合作又競爭的關係，反而是快速擴張的養分，畢竟三大雲的採購本身就是一種市場信任的背書。

企業技術主管該怎麼看待這類新玩家

• 先確認工作負載是不是長期、大規模訓練，這類需求最適合 Neocloud 這種整批叢集模式。
• 留意這些公司的財務結構，許多 Neocloud 靠大量舉債擴張機房，評估合作前值得多問一句財務健康度。
• 觀察它跟 NVIDIA、既有雲端龍頭的合作深度，合作越深通常代表越早拿到新一代硬體與更穩定的供應。
• 把 CoreWeave、Lambda Labs 這類 Neocloud，跟後面文章要談的 OCI、算力市集放在同一張比較表裡，會更容易看出各自的定位差異。