Microsoft Learn 的 AI 學習路徑地圖：從零基礎到 AI-900 認證

想學 AI 的人常常卡在同一個地方：資源太多，不知道哪些是正規的、該照什麼順序修。其實微軟自家就有一個完全免費的官方學習平台叫 Microsoft Learn，課程由微軟培訓團隊維護，跟著產品更新走，還能一路通到正式認證。

我把 AI 這條線整理成一張地圖：平台本身怎麼用、入門路徑裡有哪些模組、Azure AI Fundamentals 認證考什麼，以及備考資源去哪找。照著走，零基礎也能有一條清楚的路。

Microsoft Learn 是什麼：微軟官方的免費學習平台

Microsoft Learn 的網址是 learn.microsoft.com，是微軟官方的技術文件與學習平台。上面的訓練內容全部免費，用一個 Microsoft 帳號登入就能開始修課，不用綁信用卡。

它的內容組織方式值得先弄懂。最小單位是單元（unit），幾個單元組成一個模組（module），官方再把同一個目標的模組串成學習路徑（learning path）。你只要挑對路徑，先修後修的順序官方已經排好了。

形式上對自學者很友善：以圖文教材搭配隨堂測驗為主，部分模組還有動手練習。修完會累積經驗值與徽章，進度跨裝置同步，午休二十分鐘也能推進一個單元。

AI 入門路徑：先把觀念的地基打好

AI 這條線，建議從入門級（Beginner）的 Azure AI 學習路徑開始。以目前站上的 Get started with AI applications and agents on Azure 這條路徑為例，它由七個模組組成，把 AI 的主要工作負載各給你一塊地基。

• AI 在 Azure 上的全貌：微軟怎麼讓你安全、有規模地打造 AI 應用。
• 生成式 AI 與代理人：怎麼使用生成式模型與 AI 代理人。
• 文字分析與語音：讓程式讀懂文字、聽懂與說出語音。
• 電腦視覺：分析影像，以及用模型生成圖像與影片。
• 資訊擷取與知識檢索：從文件裡把資訊抽出來，讓 AI 根據企業資料回答問題。

官方對這條路徑的先備要求很低：對電腦運作有基本概念，加上一點 Python 基礎即可。如果你連 Python 都還沒碰過，可以先在站上搜 Python 的入門模組補課，同樣免費。

認證這一關：AI-900 進化成 AI-901

觀念修完之後，很多人會想拿一張證明，這就是 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 認證。它是微軟 AI 認證體系裡的入門款，長年以考試代號 AI-900 為人所知，網路上的備考資源幾乎都掛這個代號。

要注意的是，微軟在 2026 年 4 月更新了這張認證，現行要求的考試代號是 AI-901。認證名稱與入門定位沒變，但官方建議應試者具備 Python 語法概念與 Azure 資源的基本認識，比舊版更貼近實作一點。

考試範圍照官方描述涵蓋五大領域，這也是你安排讀書計畫的骨架。

應試語言的選擇很多，官方列出的清單包含繁體中文、簡體中文、英文、日文、韓文等十多種。報名費依施測的國家或地區而定，以官方考試頁的即時價格為準。

備考資源：學習指南與練習測驗

備考有兩樣官方資源最值得用。第一是考試頁上連結的學習指南（study guide），它列出最新的評量重點與近期變動，是你對照讀書進度的清單。

第二是練習測驗（Practice Assessment）。微軟目前把它放在 AI Skills Navigator 平台上，登入後就能針對這張認證做模擬題，先抓出自己弱的領域再回頭補模組，比從頭到尾重讀一遍有效率得多。