AI雙向訓練反思

不是我們在訓練AI,是我們也被AI訓練了

這篇反思使用生成式AI的本質。我原本以為只是人類在訓練AI給出正確答案,後來意識到這其實是雙向訓練的過程,AI也在訓練使用者給出正確的指令。我以協助朋友修改chatGPT文案指令為例,先用一分鐘搜尋掌握行業關鍵字,再花不到一分鐘重寫指令,結果就明顯改善,說明檢核得到的答案與想像的差距,是判斷自己是否給出正確指令的最簡單方式。
不是我們在訓練AI,是我們也被AI訓練了

不是我們在訓練AI,是我們也被AI訓練了

你將學到什麼

雙向訓練的概念

人類訓練AI給出好答案,AI也在訓練人類給出正確指令。

怎麼檢核指令品質

比對得到的答案與心裡想像的差距,就能判斷指令是否夠精準。

昨晚聊天時突然意識到一件事情。

從去年12月至今,整個世界在生成式AI的推動下,發生了截然不同的改變。

當然,大部分人都還沒開始使用AI;而已經開始使用的,要馬焦慮跟上,要馬試著在這波浪潮中找到對自己最有利的應用方法。

而在這個過程中,一開始我認為是人類在訓練AI提供正確可用的答案。但我錯了。

使用生成式AI是一個雙向訓練的過程,我們在訓練AI給我正確可用的答案,而AI也在訓練我們給出正確的指令/咒語。

如何知道自己是否已經給出正確的指令?

我覺得最簡單的方式就是去檢核你得到的答案,與你所想像的差距有多少!

昨晚有人問我為什麼他的chatGPT寫的文案不盡理想,看完他原始指令後,因為我對那個領域完全不懂,所以先花了一分鐘快速掃過Google 搜尋的摘要,至少知道行業關鍵字是什麼。

接下來再花不到一分鐘重寫指令,跑出來的結果差不多就是對方想要的精度。

就是在這一瞬間,我察覺到了這是雙向訓練的過程。

斜槓,對已經雙向訓練充足的人來說,會變得更容易了呀!

本文原發表於 2023/03/17 的 Facebook 貼文,原文照登,僅調整網頁排版;文中提及的產品、價格與活動以當時為準。

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延伸學習

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常見問答

什麼是雙向訓練的過程?
指使用生成式AI時,人類在訓練AI給出正確答案的同時,AI也在訓練人類給出正確的指令。
怎麼判斷自己的指令夠不夠好?
檢核得到的答案與自己想像中答案的差距有多少,差距越小代表指令給得越精準。