提問與溝通方法
淺入深出:如何問對問題又不惹惱專業者
淺入深出:如何問對問題又不惹惱專業者
你將學到什麼
淺入深出是什麼
知道一個領域的極限、擅長場景與大致框架,即使只是一知半解也算。
用AI學行話
請ChatGPT列出領域專業術語並簡短說明用途,加快熟悉行話的速度。
作者研究LLM的例子
在正式使用GPT前先研究語言模型原理,才能理解AI錯誤回應的原因。
#如何問對問題問對人
許多人在問問題時,或者被問問題時,都會有相似的反應:
1. 提問者:我這個那個,然後就....這是為什麼呢?
2. 回應者:你到底想要問什麼?
溝通的障礙,經常在這種時刻就出現了。兩個可以互幫互助的人,就這樣開始走在不同的頻道上,而且還無法達到提問&回答的共識。這也是職場上最常見的紛爭。
提問者會覺得:我好聲好氣的問你,然後你只會用問題來搪塞我?你好壞!
回應者會覺得:不要浪費我的時間,你可以把想法在腦袋裡再捋一捋,然後好好的直接問出來好嗎?
這種情況,是對立的,沒有交集的,而且很難有正向循環的結果。
#所以到底要怎麼問對問題呢
首先,你必須對你提出的問題所涉及的領域,有淺入深出的認知,不是深入淺出,那是專業者的長項,而身為一個提問者,你只需要看起來像一位專家就夠了。
為什麼我認為該 #淺入深出,這是因為當你能夠用淺顯的語言進入一個新領域的時候,這表示你的認知模型已經很超乎常人了,你已經有自己建立認知框架的能力與習慣,這可以幫助你快速認識並掌握到一個新領域的知識點,即使是在你一知半解的情況下。
即使一知半解,你依然可以從中了解到這個新領域的極限值在哪裡?做得到、做不到的範圍在哪裡?擅長的場景為何?可跨領域協作的方式為何?
好,如果你一知半解,但還是想不出上面這段所說的這些答案的話,那麼,你根本就還不到一知半解的地步,你還處在一無所知的階段。
我所謂的一知半解是:你知道這是什麼,你知道它的極限,你知道它可能可以怎樣用,你知道它大概辦不到啥,你有點想要把它跟其他領域協作。
對於更細緻的動作,你還是不知道,但因為你已經知道框架在哪裡了,知識點在哪裡了,因此當你提出問題時,比較不容易引起對方的不耐煩。
舉例來說,很多設計師傳說中的梗:這裡幫我改成五彩繽紛的黑。
OS:黑就是黑,怎麼五彩繽紛啦!!!🥹🥹🥹
換句話說,一知半解,是在幫助你說『行話』,用行話與專業者溝通,才能事半功倍。
#說行話可以減少衝突點的發生
最常見的問答之間的衝突,發生在提問者講普通話,而專業者講行話,這樣就會形成兩條平行線,想交集的結果只會讓雙方都很焦急。
你身為一個有求於人的提問者,請先學會說『行話』。
同樣以設計來舉例,轉外框是什麼?圖層是什麼?印前要注意什麼?這些問題你都需要有概念,你不必懂怎麼操作軟體轉外框,但你需要知道印前要先轉外框。
如果你對這些『行話』不了解、不認識,那麼當你向專業者提問時,對方只會覺得:啊你就不能先google一下嗎???
同樣的,提問者也會覺得:我就是不知道怎麼google才問你啊!
#該怎麼讓自己學習行話
好,這種時候,建議你打開openai的chatGPT,問GPT這一領域有什麼專業術語,用50字各自描述該術語的用途或意涵。
麻煩別人之前,自己要先做功課!網路上這麼多的人,沒人喜歡伸手牌的。
如果你還想深入一些,可以請GPT把這些術語舉例其應用方向,這樣也可以加深自己對於新領域行話的理解度。
#我自己的例子
去年在 AI 破世而出的時候,我做的第一件事不是馬上開玩chatGPT,而是去研究LLM,把語言模型的訓練與框架都搞清楚,然後當我第一次正式使用GPT的時候,我就已經確知我該怎麼跟他對話,對於錯誤的回應我也可以理解,不是它笨,而是,它本來就是語言模型,以統計為根基的語言模型呀!
如果你看不懂我上面的舉例,很有可能你常常都無法讓AI照你的想像給出合適的答案。
如果你覺得你每次問AI都很心滿意足,那恭喜你,你真的天賦異稟。當然,另一種可能性也存在,就是你根本不知道自己還可以得到什麼更優的答案。
#養成隨時反思的習慣
隨時反思自己到底是第一種人還是第二種人?這很重要。不管是哪個領域的專業者,永遠都在無止境的反思,專家則不一定會這麼做。
我知道我要你只當一個看起來可以的專家就好,這樣你就足以跟專業者溝通了,但如果這真的就是你的天賦呢???反思也沒啥壞事,說不定你就真的挖掘出自己與眾不同的天賦異能了呢!
#該怎麼養成淺入深出了解新領域的習慣
這就要問你自己了,你一天花多少時間思考?純思考喔!
我覺得每個人每天花半小時讓自己變得更美好,這是必要的。
豐富的資訊來源,換句話說就是我們每個人都處在雜訊過多的環境之中,透過思考的深化,你可以將雜訊逐一濾除,留下真正對自己有用的資訊。
這個練習,也可以幫助你的大腦快速進行邏輯運作,讓思考速度比眼睛的速度快上好幾倍。
而思考速度不等於思考品質,所以你自己也應該大量閱讀有效的資訊,例如,讀書!
書籍,撇開那些榨乾之後只剩下三頁可以看的含水量極高的書,好書可以讓你不用天天在那邊喊『阿姨!我不想努力了~』,藉由作者已經快要過完的畢生經驗所寫出來的書籍話語,你可以從中少努力很多年。
要找個看得上你的阿姨,不容易;但要找到一本好書來開啟自己的視野,就很容易了。
#為什麼到最後還是要讀書
對啊,如果我已經懂行話了,為什麼還要讀書?讀書很累耶!我都已經從國小讀到大學畢業了,為什麼還要再讀?
這些問題常常困擾著被我要求讀書的人,那我來告訴你為什麼。
因為當你想要問A問題的時候,A的背後可能還有10個問題等著你去挖掘,如果你沒有讀書的習慣,你就沒有辦法訓練你的思維邏輯保持在一定的水準上,你就沒有辦法看到隱藏在A背後的10個問題。
我也不是要你一天看一本書,一年看一個365本,這太不切實際了。
我只是要你看書,真的看書,把書籍裡的內容放到你的大腦裡反芻,這樣你從年輕的時候所養成的學習習慣才有辦法延續下來,甚至更為精進。
以我自己來說,微積分曾經是我非常討厭的科目,艱澀難懂。但20年後當我重新打開微積分課本,我發現微積分變得好簡單。
為什麼?因為我持續的有在給大腦進行輸入,也不斷地在更新我的思維邏輯。
因此原本對我而言是困難的東西,反而在時間的累積之下,變得簡單了。換言之,就是我變聰明了。
當你自己已經養成了深入挖掘A問題背後的10個問題,你就可以開始精煉這10個問題,把問題依照同質性與差異性分別開來,這樣你就可以把問題從10個變成兩組;然後你才進行下一步的挖掘。
#養成筆記的習慣
我自己有很多本不同用途的筆記:
1. 我專業以外的可能有機會協作的跨領域知識點,集中在一本
2. 線上課程的一課一本
3. 其他書籍,依照大類別分為幾本
4. 奇思妙想單獨一本
5. brain dump專用也是單獨一本
怎麼分類自己的筆記,這個因人而異,如果你喜歡用goodnotes來筆記,這也是可以的。我自己是goodnotes & notion &手寫筆記併用,因為這樣用起來的知識記憶深度不一樣,notion我比較常用在事務性的排程,goodnotes較常用在教科書類的學習積累,手寫筆記則是更為隨性,啥都可以記錄。
喔對,現在也很流行筆記盒筆記法,我自己也有印刷自己的筆記卡只紙XDDDDDD
為什麼我一直強調要筆記要筆記?拜託,年紀在那裡放著了,不要以為自己還是那個18歲的少年少女,記憶力槓槓的。你的大腦在25歲就幾乎是定型了,然後就開始進入衰老的道路了,別再以為自己看一次就可以記住,那是以前的你,不是現在的你。認命吧!不然你的命會越走越空靈。
#你怎麼知道自己問對人了
如果你已經學會講行話,那麼行話一出,大家都彼此心知肚明了,提問與回答之間的差距也會瞬間縮小。
怕的是一開口,回應者馬上就知道:幹,這傢伙啥也不懂就來煩我!
這就是為什麼你該學一些行話,不用太深奧,但你描述問題時採用了行話,對方也會一個眼神秒懂你做過功課了,這樣交流起來也會順暢很多。
如果你講完行話,對方還是不鳥你,那也是對方的自由。我只是說當你會講行話的時候,得到優質答案的機會會更高,並不包括對方一定有回答你的義務。
#最後的最後
我不認為回應者應該去了解提問者的問題,因為可以回應的人也是自己花了大把精力才學習到的知識,沒有人可以像強盜一樣跑過來就問他OOXX該怎麼解決,這是人權的問題。
我不認為提問者可以仗著自己年輕不懂,甚至也不年輕了卻還是一發現有不懂的地方,就跑去問回應者一大堆問題,世界不是圍著你轉的,這是幼稚的行為。
以上,報告完畢!有問題就問,這一篇不限行話。
本文原發表於 2024/08/08 的 Facebook 貼文,原文照登,僅調整網頁排版;文中提及的產品、價格與活動以當時為準。
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