Prompt 教學的轉向
教了這麼多 Prompt 課，我越來越確定不能只教句型
教了這麼多 Prompt 課，我越來越確定不能只教句型
你將學到什麼
課程的靈魂拷問
GPT 能直出指令的時代，花五小時教怎麼下指令還有必要嗎？
改版的方向
從句型升級到 Context Engineering，把指令變成 Systematic Context。
底層邏輯優先
清晨五點起床魔改第三版講義，從底層邏輯的角度拆解到底。
教了這麼多次AI應用課程，特別是Prompting指令課程，昨天是第一次！第一次！第一次！唯一的一次！從頭到尾沒打開過幾次ChatGPT！
昨天是 燒賣研究所 的 商業 Prompt 優化班，上課之前我改了三版的講義跟投影片，一再的思考在現在這個可以直接叫GPT直出指令的時代，真的還有必要學 Prompting嗎？
與其花五小時教怎麼下指令，為什麼不乾脆直接升級到更進階的用法？透過Context Engineering的技巧，讓指令變成Systematic Context，讓AI變成為自己服務，而不是人類去遷就AI的限制。
決定這樣改課程內容之後，早上五點我就起床開始把第三版魔改起來，改成從底層邏輯的角度出發，把Context Engineering拆解到底！
而且昨天也是第一次我直播課只超時半小時😂😂😂
然後中間竟然有學員問：這個是否有進階課？
進階課？進階課？進階課？我都教到把Context Engineering脫光的程度了，怎麼進階啦～～～～～～
不過，下課後想想還是覺得有點抱歉，因為原本的課程規劃跟昨天上課的內容其實不太一樣，雖然是整個進階上去了，但還是覺得有些不好意思呀！
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本文原發表於 2025/10/26 的 Facebook 貼文，原文照登，僅調整網頁排版；文中提及的產品、價格與活動以當時為準。
延伸學習
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三小時的地圖課，不是操作課。把 Model 與 AI System 分開，拆解一套 AI Harness 的八個組成（Goal、Context、Knowledge、Rules、Tools、Workflow、Evaluation、Iteration），再帶你逆向拆解四個你已經在用的系統，最後畫出自己的第一張 Harness Blueprint。5 章 27 課，附學員講義 PDF 與術語速查表。
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