變數、型別、資料結構：dict、list、None 看懂就懂一半

API 回傳的數字常常其實是字串，直接拿去計算就會出錯；而 AI 幾乎所有輸出的資料，格式都是 dict 和 list。看懂變數、型別和這兩種資料結構，就等於看懂了 AI 程式碼的八成。

為什麼 Vibe Coder 需要懂變數與型別

型別錯誤是最常見的 bug，API 回傳的數字常常是字串，直接拿去計算就會出錯，看得懂型別才能判斷 AI 有沒有轉換正確。dict 和 list 是 AI 幾乎所有輸出的標準格式，看懂它們等於看懂一半的程式。而 None 是最常見的隱藏炸彈，AI 常常沒有處理找不到資料的情況，一旦下一行直接取值就會爆炸。

變數：暫時存放資料的盒子

變數就是暫時存放資料的盒子，用等號把值放進去，之後用變數名稱把它取出來。

name = "Joan"
age = 30
is_active = True
data = None

print(name)
print(age + 1)

四種基本型別，各自的陷阱

型別轉換：AI 常用的轉換函式

age_str = "25"
age_int = int(age_str)
price = float("99.9")
label = str(42)

List：有順序的清單

list 用方括號包起來，是有順序的資料集合，AI 常用它存多筆同性質的資料，例如城市清單、搜尋結果。

cities = ["Taipei", "Tokyo", "Seoul"]

print(cities[0])
print(cities[-1])

cities.append("Bangkok")
print(len(cities))

for city in cities:
    print(city)

Dict：有名字的資料格

dict 用大括號包起來，是鍵值對的資料結構。API 回傳的 JSON 幾乎都是 dict，是 Vibe Coder 最常遇到的資料格式。

user = {"name": "Joan", "age": 30, "city": "Taipei"}

print(user["name"])
print(user.get("email", ""))

user["age"] = 31
user["email"] = "j@x.com"

if "name" in user:
    print(user["name"])

None：AI 最常忘記處理的空值

None 代表什麼都沒有。API 查不到資料、函式失敗、欄位沒有填寫，通常都會回傳 None。看到函式回傳值，先問自己有沒有可能是空值。