Vibe Coder
函式、模組、import：看懂輸入輸出就懂整個程式流程
AI 生的程式不是一大坨，而是拆成多個函式。用四個問題就能讀懂任何函式：它叫什麼名字、需要什麼輸入、做了什麼處理、輸出什麼。搭配看懂 import，就能判斷哪些套件要安裝、哪些是 Python 內建。
函式、模組、import：看懂輸入輸出就懂整個程式流程
AI 生的程式不是一大坨寫在一起，而是拆成一個個函式。看懂函式的輸入輸出，就能看懂整個程式的流程；看懂 import，就知道要先安裝哪些套件，程式才跑得起來。
你將學到什麼
四個問題讀懂任何函式
名字、輸入、處理、輸出，回答得出來就是真的懂了。
參數的三種寫法
一般參數、預設值參數、關鍵字參數，看懂呼叫方式的差異。
import 的三種寫法
整包載入、只載入一部分、載入並取別名，各自代表什麼。
套件沒裝怎麼辦
分辨標準函式庫和第三方套件，快速解掉安裝相關的錯誤。
為什麼 Vibe Coder 需要懂函式與 import
AI 把程式拆成多個函式，看懂函式的輸入、做了什麼、輸出什麼，就能看懂整個程式的流程，這是讀 AI 程式碼最有效率的方法。每一個 import 都代表一個相依套件，看懂了才知道要安裝哪一個。想改 AI 函式的行為，也要先看懂參數，才能精確地說要改哪一個。
函式解剖：四個問題讀懂任何函式
def calculate_bmi(weight, height):
bmi = weight / (height ** 2)
return round(bmi, 1)
my_bmi = calculate_bmi(60, 1.7)
print(my_bmi)四個問題讀懂任何函式函式叫什麼名字，代表它在做什麼事。它需要什麼輸入，也就是參數。它做了什麼處理。它輸出什麼，也就是回傳的內容。能回答出這四個問題，就是真的讀懂了。
參數的三種寫法
def greet(name):
return f"Hello, {name}"
def greet(name, lang="zh"):
pass
greet(name="Joan", lang="en")| 參數種類 | 特徵 | 呼叫方式 |
|---|---|---|
| 一般參數 | 呼叫時必須傳入 | 缺少會直接出錯 |
| 預設值參數 | 定義時就給了預設值 | 可以不傳，不傳就用預設值 |
| 關鍵字參數 | 呼叫時指名道姓 | 不用記順序，比較不容易傳錯 |
import 的三種寫法
import os
os.getenv("KEY")
from os import getenv
getenv("KEY")
import pandas as pd
pd.DataFrame()| 看到這個 | 代表什麼 | 需要做什麼 |
|---|---|---|
| import requests | 載入 requests 套件 | 終端機執行安裝指令 |
| from dotenv import load_dotenv | 從 dotenv 套件載入特定函式 | 終端機安裝對應套件 |
| import pandas as pd | 載入 pandas，取別名 pd | 終端機安裝 pandas |
| from typing import Optional | 從標準函式庫載入型別提示 | 不需要安裝，Python 內建 |
標準函式庫 vs 第三方套件
| 類別 | 例子 | 需要安裝嗎 |
|---|---|---|
| 標準函式庫 | os、json、datetime、re、math | 不需要，Python 內建 |
| 第三方套件 | requests、pandas、openai、fastapi | 需要，用套件管理工具安裝 |
套件找不到怎麼解先直接安裝對應套件。有時候套件名稱和 import 名稱不一樣，例如
import dotenv 要安裝的其實是 python-dotenv，import PIL 要安裝的是 Pillow，不確定就直接問 AI。也要確認虛擬環境有沒有啟動，終端機前方沒有出現環境名稱通常就是還沒啟動。AI 生的函式，四個常見問題
| 問題 | 怎麼追問 AI |
|---|---|
| 沒有說明文件 | 請 AI 為函式加上說明，交代用途、參數與回傳值 |
| 沒有錯誤處理 | 請 AI 加上 try 與 except，處理可能發生的錯誤情況 |
| 沒有型別提示 | 請 AI 幫函式的參數和回傳值加上型別提示 |
| 函式太長 | 請 AI 判斷能不能拆成幾個更小的函式，每個只做一件事 |
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常見問答
怎麼快速看懂一個陌生的函式？
問自己四個問題：它叫什麼名字、需要什麼輸入、做了什麼處理、輸出什麼。能回答出來就是讀懂了，不需要逐字理解每一行語法。
import 出現代表什麼？
代表程式相依某個套件。如果是第三方套件，例如 requests 或 pandas，就要先安裝好，程式才能正常執行。
遇到 ModuleNotFoundError 怎麼辦？
先確認套件有沒有安裝，注意套件名稱和 import 名稱有時候不一樣。同時要確認虛擬環境是不是已經啟動，這是最常見的疏漏。
要怎麼請 AI 改善函式品質？
直接請 AI 補上說明文件、型別提示、錯誤處理，並問它函式能不能拆成更小的單位。改完之後逐行確認自己看得懂每個新增的部分。