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Anthropic Claude

酒Ann 修完 Anthropic 官方 Claude Academy 全系列課程後，用自己的視角重寫的中文知識庫。由淺入深，從 AI 素養一路到 API 開發與 MCP。

用 tool use 拿到穩定的結構化輸出：別再拜託模型「只回 JSON」

在 prompt 裡懇求模型只回 JSON，遲早解析炸掉。把想要的輸出結構定義成工具的 input_schema，Claude 填參數的過程就是在產生合乎結構的 JSON，API 還會幫你驗證。

2026/5/1　API 開發　約 7 分鐘

多工具協作與內建工具：讓 Claude 一次用好幾把刀

真實問題常需要多個工具接力。這篇實作以 stop_reason 驅動的對話迴圈、工具路由與錯誤處理，並介紹 Anthropic 內建的 text editor 與 web search 工具。

2026/4/28　API 開發　約 8 分鐘

extended thinking 是什麼？該不該讓 Claude 先想再答

extended thinking 讓 Claude 在回答前先推理一輪，你還看得到思考過程。這篇講它的運作方式、好處與代價，以及什麼時候才值得開啟。

2026/4/25　API 開發　約 6 分鐘

extended thinking 實戰：thinking budget 怎麼設、跟 tool use 怎麼搭

兩個參數開啟 extended thinking：budget 最少 1024 tokens 且 max_tokens 要更大。這篇講預算怎麼抓、搭配工具時的回應處理，與上線前的檢查。

2026/4/23　API 開發　約 6 分鐘

文件太大塞不進 prompt 怎麼辦？RAG 檢索增強生成入門

用一份 800 頁文件的例子，帶你看懂 RAG 為什麼存在：把全部資料塞進 prompt 的四個代價，以及先切塊再檢索的運作邏輯與適用時機。

2026/4/20　API 開發　約 6 分鐘

RAG 文本切片怎麼切？四種 chunking 策略一次講清楚

切片是 RAG 管線的第一道關卡。這篇用實例講四種 chunking 策略：按長度、按結構、按句子、按語意，以及該怎麼依文件特性挑選。

2026/4/17　API 開發　約 6 分鐘

embedding 與向量檢索是怎麼運作的？看懂 RAG 的搜尋心臟

把文字變成一串數字，再用角度算相似度：這篇用一個想像的二維模型，帶你走完 embedding、向量資料庫與 cosine similarity 的完整流程。

2026/4/14　API 開發　約 6 分鐘

檢索品質不夠好？用 BM25 與混合檢索補上語意搜尋的盲點

語意搜尋常漏掉編號、代碼這類精確字串。這篇講 BM25 關鍵字搜尋的原理、混合檢索的架構，以及用 reciprocal rank fusion 合併排名的做法。

2026/4/11　API 開發　約 7 分鐘

agent 跟 workflow 差在哪：AI 應用的兩條路線

workflow 是預先定義好的步驟鏈，agent 是給目標與工具讓 AI 自己想辦法。這篇講清楚兩者的差異、優缺點，以及該怎麼選。

2026/4/8　Agent 與 MCP　約 6 分鐘

agent 迴圈怎麼搭：目標、工具與觀察環境

agent 的核心是一個迴圈：模型決定用哪個工具、執行、把結果餵回去，直到完成目標。這篇講迴圈結構、工具設計與環境觀察三件事。

2026/4/5　Agent 與 MCP　約 6 分鐘

MCP 是什麼？一次搞懂 AI 應用的萬用接頭

MCP 是讓 Claude 取得外部工具與資料的開放協定：整合工作交給 MCP server，你的應用不必自己寫、測、維護一大堆 API 串接程式。

2026/4/2　Agent 與 MCP　約 6 分鐘

MCP 三大原語：tools、resources、prompts 怎麼分工

MCP server 對外提供三種原語：tools 給模型用、resources 給應用用、prompts 給使用者用。搞懂控制權在誰手上，就知道何時用哪個。

2026/3/30　Agent 與 MCP　約 6 分鐘

動手寫第一個 MCP server：用 Python SDK 十幾行搞定

用官方 Python SDK 的 FastMCP，透過 decorator 與型別提示定義 tools、resources 與 prompts，再用內建 Inspector 測試，不必手寫 JSON schema。

2026/3/27　Agent 與 MCP　約 8 分鐘

把 MCP 接進 Claude：client 實作與整合全流程

從自己實作 MCP client 的 list_tools、call_tool、resources 與 prompts，到理解 Claude 桌面應用與 Claude Code 這些現成 client 背後做的事。

2026/3/24　Agent 與 MCP　約 7 分鐘

MCP 進階第一課：sampling、進度通知與 roots

三個讓 MCP server 更成熟的進階功能：sampling 借 client 的 Claude 連線生成文字，logging 與 progress 通知回報長任務進度，roots 劃定檔案邊界。

2026/3/21　Agent 與 MCP　約 7 分鐘

MCP 部署實戰：transport、StreamableHTTP 與水平擴展

MCP 訊息怎麼送到對方手上？開發期用 stdio，上線走 StreamableHTTP 靠 SSE 繞過 HTTP 限制；要水平擴展就得面對 stateless_http 的取捨。

2026/3/19　Agent 與 MCP　約 6 分鐘

為什麼要在 AWS Bedrock 上用 Claude？模型家族與請求流程一次看懂

AWS Bedrock 讓你在自己的 AWS 帳號裡直接呼叫 Claude。這篇帶你看懂 Opus、Sonnet、Haiku 三個模型家族怎麼選，以及一個請求從送出到回應的完整旅程。

2026/3/16　企業平台　約 6 分鐘

AWS Bedrock 第一次呼叫 Claude：boto3 設定、converse 與多輪對話

手把手在 AWS Bedrock 打出第一個 Claude 呼叫：boto3 建立客戶端、用 inference profile 解決區域問題、組出訊息結構，再把對話歷史管好。

2026/3/13　企業平台　約 7 分鐘

Bedrock 上的 Claude 進階功能：延伸思考、圖片、PDF 與提示快取

在 AWS Bedrock 把 Claude 用好要認識四組能力：延伸思考、圖片與 PDF 分析、citations 出處對照，以及能省時省錢的 prompt caching。

2026/3/10　企業平台　約 6 分鐘

為什麼在 Google Cloud Vertex AI 上用 Claude？請求旅程與生成原理

Vertex AI 讓你在自己的 GCP 專案裡呼叫 Claude。這篇帶你看懂請求的五個階段、為什麼一定要有伺服器，以及 Claude 生成文字的四步原理。

2026/3/7　企業平台　約 6 分鐘