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Anthropic Claude

酒Ann 修完 Anthropic 官方 Claude Academy 全系列課程後，用自己的視角重寫的中文知識庫。由淺入深，從 AI 素養一路到 API 開發與 MCP。

生成式 AI 到底是什麼？從三大支柱到能力極限一次搞懂

生成式 AI 和傳統 AI 差在哪？為什麼這幾年突然爆發？本文用三大支柱、訓練三階段、能力與限制清單，把原理講成人話。

2026/8/26　AI 素養　約 7 分鐘

AI 詞彙掃盲：這 14 個名詞你都聽過，但未必說得清

LLM、參數、context window、hallucination、temperature、RAG……從 Anthropic 官方詞彙表挑出 14 個最實用的名詞，用人話一次講清楚。

2026/8/23　AI 素養　約 7 分鐘

AI 的能力與限制：一張框架看懂它為什麼又強又會出錯

整理 AI Capabilities and Limitations 課程的核心框架：四個機器性質如何同時解釋 AI 的強項與典型失誤，以及常見錯誤的組合來源。

2026/8/20　AI 素養　約 8 分鐘

AI Fluency 是什麼？一次看懂 Anthropic 的 4D 框架

AI Fluency 是與 AI 協作的核心素養。本文用 4D 框架：Delegation、Description、Discernment、Diligence，帶你看懂怎麼把 AI 用得有效、高效、合乎倫理且安全。

2026/8/17　AI 素養　約 7 分鐘

Delegation 委派：哪些事該交給 AI，哪些事該留給自己？

4D 框架的第一個 D。用問題意識、平台意識、任務分工三個層次，帶你判斷一件工作該不該交給 AI、交多少、怎麼交。

2026/8/14　AI 素養　約 6 分鐘

Description 描述：把需求講到 AI 聽得懂的三個層次

4D 框架的第二個 D。從 Product、Process、Performance 三種描述層次，帶你把「AI 都聽不懂我要什麼」變成一次到位的清楚溝通。

2026/8/11　AI 素養　約 6 分鐘

Discernment 判別：怎麼看出 AI 的輸出到底好不好？

4D 框架的第三個 D。從產出、過程、表現三個角度評估 AI 給你的東西，並學會用「描述與判別」的回饋迴圈持續把結果磨好。

2026/8/8　AI 素養　約 6 分鐘

Diligence 盡責：把 AI 用得負責任的三道防線

4D 框架的最後一個 D。從選擇工具、誠實揭露到為產出掛保證，帶你建立 Creation、Transparency、Deployment 三層盡責習慣。

2026/8/6　AI 素養　約 6 分鐘

六個立刻有感的提示技巧：把「差不多」的回答變成「就是這個」

取材自 Anthropic 官方講義的六個提示技巧：給脈絡、給範例、給限制、拆步驟、先思考、設角色，每一個都附修改前後對照。

2026/8/3　AI 素養　約 6 分鐘

學生的 AI Fluency：用 4D 框架把 AI 變成學習夥伴

介紹 Anthropic 的 AI Fluency 4D 框架：委派、描述、判別、盡責，帶你把 AI 從代寫工具變成幫你學得更好的夥伴。

2026/7/31　AI 素養　約 7 分鐘

別把思考外包出去：用 AI 學習而不是用 AI 交作業

用 AI 趕作業和用 AI 學東西是兩回事。這篇教你把 AI 調成教練模式、用三個問題自我檢查，並當個有主見的 human in the loop。

2026/7/28　AI 素養　約 8 分鐘

AI 時代的職涯準備：讓 AI 當顧問，別讓它替你決定

從探索方向、補足技能到求職面試，AI 能幫的比你想的多，但價值觀與最終決定只能自己來。附具體的分工原則與提問範例。

2026/7/25　AI 素養　約 7 分鐘

教育者的 AI Fluency：把 AI 變成課程設計的思考夥伴

學生已經在用 AI 了，教育者怎麼辦？用 4D 框架把 AI 帶進課程設計：選內容、排學習旅程、訂學習目標，並把透明變成身教。

2026/7/22　AI 素養　約 7 分鐘

用 AI 做教材：從學習單到考卷的實作指南

帶著課程脈絡跟 AI 合作，學習單、作業與評量不再從零開始，而且彼此連貫。附三種描述的具體句型與三道盡責檢核。

2026/7/19　AI 素養　約 7 分鐘

怎麼教別人 AI Fluency？四種切入法與兩個迴圈，帶人上手 AI 協作

整理 Teaching AI Fluency 課程的教學心法：框架的雙重性質、四種課堂切入法，以及把 4D 串起來的兩個迴圈。

2026/7/16　AI 素養　約 8 分鐘

AI Fluency 怎麼評量？三種取向、一套評量矩陣與十二種作業元件

整理 Teaching AI Fluency 課程的評量方法：成果、過程、反思三種取向，4D 評量矩陣的用法，以及可直接套用的作業元件。

2026/7/13　AI 素養　約 8 分鐘

AI 正在改寫每個學科：老師該怎麼因應？把專業內建進 4D 的做法

整理 Teaching AI Fluency 課程第三課：AI 對課綱、教學法與評量的三重衝擊，以及把學科專業嵌進 4D 框架的具體做法。

2026/7/10　AI 素養　約 9 分鐘

非營利組織的 AI Fluency：讓效率的每一分回到你服務的人身上

整理 AI Fluency for nonprofits 課程：用 4D 框架做研究、寫提案、分析資料、自動化流程，並守住使命與隱私。

2026/7/7　AI 素養　約 9 分鐘

小型企業的 AI Fluency：用 4D 框架把 AI 變成你的第二雙手

把 AI Fluency 的 4D 框架（Delegation、Description、Discernment、Diligence）落到小型企業的日常：怎麼挑任務、下指令、驗產出、負責任。

2026/7/4　AI 素養　約 7 分鐘

Claude 是什麼？第一次用 AI 助理就上手的入門指南

認識 Anthropic 的 AI 助理 Claude：它能幫你做什麼、怎麼問才會得到好答案、使用時要注意什麼，一篇帶你完整上手。

2026/7/2　Claude 入門　約 6 分鐘

把 Claude 用進日常工作：Projects、Artifacts 與檔案分析

從偶爾問問題到真正進入工作流：用 Projects 集中專案脈絡、用 Artifacts 迭代產出、用檔案分析處理文件，三個功能一次學會。

2026/6/29　Claude 入門　約 6 分鐘

Claude App、Claude Code 還是 API？一次看懂 Anthropic 產品地圖

聊天介面、終端機助手、桌面操作工具與 API，各自解決什麼問題？這篇畫出 Anthropic 的產品地圖，並深入 Claude Code 的安裝、工作流與 MCP 擴充。

2026/6/26　Claude 入門　約 6 分鐘

Claude Cowork 是什麼？從「跟 AI 聊天」到「把工作交辦出去」

Claude Cowork 讓你指定資料夾、連上工作 App、描述成果，Claude 就規劃執行並交付檔案。本文講清楚它是什麼、跟 Chat 與 Code 差在哪。

2026/6/23　Claude 入門　約 6 分鐘

Claude Cowork 上手教學：環境設定、任務交辦與檔案處理一次搞定

手把手帶你設定 Claude Cowork：指定工作資料夾、連接常用 App、選對權限模式，再用交辦三要素把第一個任務漂亮地交出去。

2026/6/20　Claude 入門　約 7 分鐘

Claude Cowork 能幫你做什麼？從每週報表到手機交辦的實際應用

盤點 Claude Cowork 的實際應用：判斷任務適不適合交辦的三種型態、排程任務、手機交辦 Dispatch、瀏覽器與 Office 場景，以及必備的安全習慣。

2026/6/17　Claude 入門　約 7 分鐘

Claude Code 入門：終端機裡的 AI 開發夥伴

Claude Code 是在終端機裡運作的 AI 開發工具：讀懂整個專案、直接修改程式、執行指令，而每一步都先問過你。

2026/6/14　Claude Code　約 6 分鐘

Claude Code 實戰心法：怎麼下指令、怎麼驗收

會裝只是開始，會用才有差。這篇整理 Claude Code 的實戰三件套：plan mode 先規劃、CLAUDE.md 存專案知識、用測試驗收成果。

2026/6/11　Claude Code　約 6 分鐘

subagents 是什麼：讓主對話保持乾淨的分工術

subagent 是 Claude Code 派出去的專職助手：在自己的 context 裡做完探索與雜事，只把摘要帶回主對話，讓長對話不再塞爆。

2026/6/8　Claude Code　約 6 分鐘

打造自己的 subagent：從設定檔到四個設計心法

手把手打造專屬 subagent：用 /agents 建立、看懂設定檔每個欄位，再用四個設計心法讓它準時完工、回報清楚。

2026/6/5　Claude Code　約 6 分鐘

Agent Skills 是什麼：教 Claude 一次，永遠會用

skill 是一份教 Claude Code 做特定任務的說明檔：寫一次，之後遇到相關請求它自動套用，不用每次重講你的規矩。

2026/6/2　Claude Code　約 6 分鐘

自己寫一個 skill：從 SKILL.md 到進階組織術

手把手寫出第一個 skill：建資料夾、寫 SKILL.md、測試觸發，再學 allowed-tools、優先權與 progressive disclosure 這些進階技巧。

2026/5/30　Claude Code　約 7 分鐘

第一次串接 Claude API 就上手：從拿金鑰到收到回應

帶你走完 Claude API 的第一哩路：申請金鑰、認識請求的完整旅程、用 Python 送出第一個請求，並搞懂多輪對話為什麼要自己管理歷史。

2026/5/28　API 開發　約 7 分鐘

讓 Claude 邊想邊回：串流回應的原理與實作

回應要等幾十秒才出現，使用者只能盯著轉圈圈？這篇講清楚 Claude API 的串流機制：六種事件、兩種實作寫法，以及怎麼在串流之餘拿回完整訊息。

2026/5/25　API 開發　約 6 分鐘

控制 Claude 輸出的三個旋鈕：system prompt、temperature 與 stop sequence

同一個模型，行為可以完全不同：用 system prompt 設定角色、用 temperature 調整創意程度、用預填回應加 stop sequence 拿到乾淨的結構化資料。

2026/5/22　API 開發　約 7 分鐘

提示工程基礎：把話講清楚，再給幾個好範例

提示工程不是靈感，是流程：設定目標、寫初版、評測、改進、再評測。這篇整理入門最有效的三招：講清楚、講具體、給範例。

2026/5/19　API 開發　約 6 分鐘

提示工程進階：用 XML 標籤劃界線，用角色設定定調

提示一長就容易糊成一團。這篇講兩個讓提示升級的手法：用 XML 標籤替資料劃出清楚邊界，用 system prompt 給 Claude 一個明確角色。

2026/5/16　API 開發　約 6 分鐘

「感覺變好了」不算數：為什麼你的 prompt 需要評測

憑感覺改 prompt 遲早在正式環境付出代價。這篇說清楚 prompt engineering 與 prompt evaluation 的分工、三條路的差別，以及評測優先的開發方式換到什麼。

2026/5/13　API 開發　約 6 分鐘

動手建一條 prompt 評測管線：資料集、程式評分與模型評分

從零實作 prompt 評測管線：用 Claude 產生測試資料集，三個核心函式把管線跑起來，再接上程式評分器與模型評分器，把改 prompt 變成可量測的工程。

2026/5/10　API 開發　約 8 分鐘

Tool use 入門：讓 Claude 伸手拿到它不知道的資訊

Claude 預設只知道訓練資料裡的東西。tool use 用一套結構化的往返流程，讓它能開口要資料、你的程式負責去拿。這篇帶你看懂整條流程，並寫出第一個工具函式。

2026/5/7　API 開發　約 7 分鐘

定義 tool schema 與接住 tool call：實作細節全走一遍

工具函式寫好了，Claude 還不認識它。這篇教你用 JSON schema 把工具介紹給 Claude、讀懂多區塊訊息，並把 tool result 正確送回去，含最容易踩坑的細節。

2026/5/4　API 開發　約 7 分鐘

用 tool use 拿到穩定的結構化輸出：別再拜託模型「只回 JSON」

在 prompt 裡懇求模型只回 JSON，遲早解析炸掉。把想要的輸出結構定義成工具的 input_schema，Claude 填參數的過程就是在產生合乎結構的 JSON，API 還會幫你驗證。

2026/5/1　API 開發　約 7 分鐘

多工具協作與內建工具：讓 Claude 一次用好幾把刀

真實問題常需要多個工具接力。這篇實作以 stop_reason 驅動的對話迴圈、工具路由與錯誤處理，並介紹 Anthropic 內建的 text editor 與 web search 工具。

2026/4/28　API 開發　約 8 分鐘

extended thinking 是什麼？該不該讓 Claude 先想再答

extended thinking 讓 Claude 在回答前先推理一輪，你還看得到思考過程。這篇講它的運作方式、好處與代價，以及什麼時候才值得開啟。

2026/4/25　API 開發　約 6 分鐘

extended thinking 實戰：thinking budget 怎麼設、跟 tool use 怎麼搭

兩個參數開啟 extended thinking：budget 最少 1024 tokens 且 max_tokens 要更大。這篇講預算怎麼抓、搭配工具時的回應處理，與上線前的檢查。

2026/4/23　API 開發　約 6 分鐘

文件太大塞不進 prompt 怎麼辦？RAG 檢索增強生成入門

用一份 800 頁文件的例子，帶你看懂 RAG 為什麼存在：把全部資料塞進 prompt 的四個代價，以及先切塊再檢索的運作邏輯與適用時機。

2026/4/20　API 開發　約 6 分鐘

RAG 文本切片怎麼切？四種 chunking 策略一次講清楚

切片是 RAG 管線的第一道關卡。這篇用實例講四種 chunking 策略：按長度、按結構、按句子、按語意，以及該怎麼依文件特性挑選。

2026/4/17　API 開發　約 6 分鐘

embedding 與向量檢索是怎麼運作的？看懂 RAG 的搜尋心臟

把文字變成一串數字，再用角度算相似度：這篇用一個想像的二維模型，帶你走完 embedding、向量資料庫與 cosine similarity 的完整流程。

2026/4/14　API 開發　約 6 分鐘

檢索品質不夠好？用 BM25 與混合檢索補上語意搜尋的盲點

語意搜尋常漏掉編號、代碼這類精確字串。這篇講 BM25 關鍵字搜尋的原理、混合檢索的架構，以及用 reciprocal rank fusion 合併排名的做法。

2026/4/11　API 開發　約 7 分鐘

agent 跟 workflow 差在哪：AI 應用的兩條路線

workflow 是預先定義好的步驟鏈，agent 是給目標與工具讓 AI 自己想辦法。這篇講清楚兩者的差異、優缺點，以及該怎麼選。

2026/4/8　Agent 與 MCP　約 6 分鐘

agent 迴圈怎麼搭：目標、工具與觀察環境

agent 的核心是一個迴圈：模型決定用哪個工具、執行、把結果餵回去，直到完成目標。這篇講迴圈結構、工具設計與環境觀察三件事。

2026/4/5　Agent 與 MCP　約 6 分鐘

MCP 是什麼？一次搞懂 AI 應用的萬用接頭

MCP 是讓 Claude 取得外部工具與資料的開放協定：整合工作交給 MCP server，你的應用不必自己寫、測、維護一大堆 API 串接程式。

2026/4/2　Agent 與 MCP　約 6 分鐘

MCP 三大原語：tools、resources、prompts 怎麼分工

MCP server 對外提供三種原語：tools 給模型用、resources 給應用用、prompts 給使用者用。搞懂控制權在誰手上，就知道何時用哪個。

2026/3/30　Agent 與 MCP　約 6 分鐘

動手寫第一個 MCP server：用 Python SDK 十幾行搞定

用官方 Python SDK 的 FastMCP，透過 decorator 與型別提示定義 tools、resources 與 prompts，再用內建 Inspector 測試，不必手寫 JSON schema。

2026/3/27　Agent 與 MCP　約 8 分鐘

把 MCP 接進 Claude：client 實作與整合全流程

從自己實作 MCP client 的 list_tools、call_tool、resources 與 prompts，到理解 Claude 桌面應用與 Claude Code 這些現成 client 背後做的事。

2026/3/24　Agent 與 MCP　約 7 分鐘

MCP 進階第一課：sampling、進度通知與 roots

三個讓 MCP server 更成熟的進階功能：sampling 借 client 的 Claude 連線生成文字，logging 與 progress 通知回報長任務進度，roots 劃定檔案邊界。

2026/3/21　Agent 與 MCP　約 7 分鐘

MCP 部署實戰：transport、StreamableHTTP 與水平擴展

MCP 訊息怎麼送到對方手上？開發期用 stdio，上線走 StreamableHTTP 靠 SSE 繞過 HTTP 限制；要水平擴展就得面對 stateless_http 的取捨。

2026/3/19　Agent 與 MCP　約 6 分鐘

為什麼要在 AWS Bedrock 上用 Claude？模型家族與請求流程一次看懂

AWS Bedrock 讓你在自己的 AWS 帳號裡直接呼叫 Claude。這篇帶你看懂 Opus、Sonnet、Haiku 三個模型家族怎麼選，以及一個請求從送出到回應的完整旅程。

2026/3/16　企業平台　約 6 分鐘

AWS Bedrock 第一次呼叫 Claude：boto3 設定、converse 與多輪對話

手把手在 AWS Bedrock 打出第一個 Claude 呼叫：boto3 建立客戶端、用 inference profile 解決區域問題、組出訊息結構，再把對話歷史管好。

2026/3/13　企業平台　約 7 分鐘

Bedrock 上的 Claude 進階功能：延伸思考、圖片、PDF 與提示快取

在 AWS Bedrock 把 Claude 用好要認識四組能力：延伸思考、圖片與 PDF 分析、citations 出處對照，以及能省時省錢的 prompt caching。

2026/3/10　企業平台　約 6 分鐘

為什麼在 Google Cloud Vertex AI 上用 Claude？請求旅程與生成原理

Vertex AI 讓你在自己的 GCP 專案裡呼叫 Claude。這篇帶你看懂請求的五個階段、為什麼一定要有伺服器，以及 Claude 生成文字的四步原理。

2026/3/7　企業平台　約 6 分鐘