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Google Cloud（GCP）深度解析：全球骨幹網路、Kubernetes 發源地、BigQuery 巨量資料，到 Vertex AI 與 Gemini 全棧生成式 AI 生態。
企業級 GenAI 一站式中樞：Vertex AI 平台、Model Garden 與 Agent Builder
Vertex AI 在 2026 年更名為 Gemini Enterprise Agent Platform，這篇帶你搞懂 Model Garden 怎麼選模型、Agent Builder 怎麼搭代理人，以及這次更名代表什麼。
2026/8/28 GCP AI 約 9 分鐘
打破 CAP 定理的全球分散式資料庫：Cloud Spanner 與 AlloyDB 實踐
分散式資料庫理論上要在一致性與可用性之間妥協，Cloud Spanner 用 TrueTime 硬是逼近兩者兼得；這篇也一併講相容 PostgreSQL 的 AlloyDB，兩者怎麼分工。
2026/8/28 GCP 數據 約 11 分鐘
頂級多模態推理與自研算力：Gemini 模型家族與 Cloud TPU 智算架構
Gemini 3 系列模型與第七代 TPU（Ironwood）合起來，是 Google 從晶片到模型的全棧自研策略，這篇拆解兩者各自在做什麼、又是怎麼互相支撐。
2026/8/28 GCP AI 約 9 分鐘
BeyondCorp 零信任防禦體系與 Google Workspace 智慧協同生態
BeyondCorp 用瀏覽器取代 VPN 當防線，Gemini 又把 Google Workspace 變成能建代理人的協同平台，這篇一次講清楚安全與生產力這兩條線怎麼合在一起。
2026/8/28 GCP 安全 約 8 分鐘
無伺服器微服務新典範：Cloud Run、Cloud Functions 與 Eventarc 實戰
Cloud Run 早就不只是「跑一個網站」的工具，它現在分成服務、任務、工作池與執行個體四種模式，再靠 Eventarc 接起上百種事件來源，這篇把架構怎麼選講清楚。
2026/8/28 GCP 架構 約 10 分鐘
現代化數據分析標準：BigQuery 湖倉一體與 BigQuery ML 實戰架構
BigQuery 從一開始就把運算與儲存分開設計，這篇從這個底層哲學出發，講到 2026 年更名的湖倉一體架構，以及怎麼直接在 SQL 裡呼叫機器學習模型與 Gemini。
2026/8/28 GCP 數據 約 10 分鐘
資料中心即電腦：Google Cloud 核心架構全貌與超低延遲全球骨幹網路
從「把整個資料中心當一台電腦設計」這個起點出發，把 Google 自建海纜、Andromeda 軟體定義網路與 Jupiter、B4 骨幹拆開來看，理解 Google Cloud 網路架構的真正差異在哪裡。
2026/8/28 GCP 架構 約 9 分鐘
Kubernetes 的發源地：Google Kubernetes Engine（GKE）與 GKE Autopilot 深度解析
Kubernetes 的血緣一路可以追到 Google 內部用了十幾年的 Borg 系統。這篇從那段歷史出發，拆解 GKE 標準模式與 Autopilot 全代管模式的差異，以及該怎麼選。
2026/8/28 GCP 架構 約 8 分鐘