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名詞彙編

AI 名詞一詞一篇：定義、白話比喻、易混淆對照與實際用例，配酒Ann 的圖解。

Reflection 自我反思機制是什麼？讓 AI 先檢查再交卷

自我反思機制讓 AI 產生初步結果後先自我提問、驗證與修正，確認無誤才輸出給人類。

2026/3/18　Agent 與工作流　約 4 分鐘

Inpainting 局部重繪是什麼？把要改的地方塗黑，讓 AI 只改那一塊

局部重繪是把圖片中的某個範圍塗成遮罩，讓 AI 只在該區域重新生成內容，實現局部修改與無痕融合。

2026/3/14　多模態與應用　約 4 分鐘

JSON Mode 是什麼？讓 AI 只吐機器讀得懂的格式

JSON Mode 是一種輸出設定，強制模型只用合法的 JSON 回傳結果，不混入多餘文字，讓自動化流程不會解析失敗。

2026/3/13　生成與推論　約 4 分鐘

Speculative Decoding 投機解碼是什麼？小模型先猜大模型驗證

投機解碼讓小模型一次猜好幾個字、大模型批次驗證，在幾乎不犧牲品質的前提下大幅提升輸出速度。

2026/3/10　生成與推論　約 4 分鐘

Context Control 是什麼？AI 跑題時該用的五大控制術

上下文五大控制術是當 AI 偏離、混亂、跑題時的五種控場手法，先控制再回答，而不是重來一次。

2026/3/10　上下文與記憶　約 4 分鐘

Synthesis 整合是什麼？從一堆資訊變成一個洞察

整合是把多份分析結果轉化為新洞察與策略方向的過程，跟只是把資料放在一起的匯合不同。

2026/3/8　Agent 與工作流　約 3 分鐘

AI Organization 是什麼？讓 AI 開始有組織地工作

AI Organization 是把一堆各自為政的 AI 工具，改造成有結構、有分工、有協作、有目標的 AI 團隊。

2026/3/7　酒Ann 方法論　約 5 分鐘

Reasoning Model 推理模型是什麼？先想清楚再回答的思考型模型

推理模型會在回答前先進行內心獨白與多步推理，用多花的時間換取更高的正確率。

2026/3/7　模型與訓練　約 4 分鐘

Prompt Chaining 提示詞串接是什麼？一題拆成多題接力

提示詞串接是把複雜任務拆成一系列小步驟，讓 AI 一步步做，前一步的輸出當下一步的輸入。

2026/3/5　提示工程　約 4 分鐘

Persona 人設是什麼？給 AI 一個身分，它就會像那個專家回答

Persona 人設是為 AI 設定角色、背景與行為特質，讓回應更符合情境、風格一致、專業可信。

2026/2/27　提示工程　約 4 分鐘

LLM 是什麼？大型語言模型其實是在猜下一個字

LLM 是靠海量文字訓練出來的語言模型，它不是真的理解世界，而是預測最可能出現的下一個詞。

2026/2/21　模型與訓練　約 4 分鐘

Diffusion Model 擴散模型是什麼？AI 畫圖其實是在擦雜訊

擴散模型是現代主流繪圖 AI 的核心原理，從一堆雜訊中一步步去噪，慢慢擦出清晰的圖像。

2026/2/20　多模態與應用　約 4 分鐘

Loop Chain 迴圈工作流是什麼？把成果反覆修到過關

迴圈工作流用草稿、檢查、精修、迭代、回饋、輸出六個步驟持續循環，讓每一次輸出都比上一次更好。

2026/2/18　Agent 與工作流　約 4 分鐘

OAuth 是什麼？把鑰匙交給管家，而不是把家裡鑰匙交出去

OAuth 開放授權是一種授權機制，讓第三方應用在拿不到你密碼的情況下，取得存取你資料的權限。

2026/2/17　開發與網路　約 4 分鐘

XML Tags XML 標籤外殼是什麼？把指令跟資料分開的寫法

XML Tags 用成對標籤把背景、任務、資料、規則與輸出格式界定清楚，讓 AI 不會把資料誤讀成指令。

2026/2/16　提示工程　約 4 分鐘

完整 Prompt 五元素是什麼？把提示詞從一句話變成一張表

一個完整的提示詞通常包含角色、人設、語氣、格式、範本五個元素，結構越完整，AI 的表現越穩定。

2026/2/15　提示工程　約 4 分鐘

Personalization 與 Customization 差在哪？一個是系統學你，一個是你設定它

個人化是 AI 自己學習、越用越懂你；客製化是你一開始就設定好規則，讓 AI 照規則執行。

2026/2/13　易混淆對照　約 4 分鐘

MCP 模型上下文協定是什麼？AI 世界的 USB-C 介面

MCP 是一套開放標準協定，定義 AI 模型如何安全、標準化地連接到外部資料、工具與服務。

2026/2/10　開發與網路　約 4 分鐘

Memory 跟 Context 差在哪？一個記住你，一個記住這次工作

Memory 是長期記住你是誰，Context 是短期記住這次在做什麼，兩者搭配 AI 的回應才會又準確又貼近你。

2026/2/9　易混淆對照　約 4 分鐘

Knowledge Cutoff 知識截止日是什麼？模型為什麼不知道最近的事

知識截止日是模型訓練資料的最後時間點，那之後發生的事，模型本身並不知道。

2026/2/8　模型與訓練　約 4 分鐘

Self-Consistency 是什麼？多跑幾次再取共識答案

自洽採樣是讓模型對同一個問題產生多條推理路徑，再取出現次數最多的那個答案，用共識取代單次結果。

2026/2/6　提示工程　約 4 分鐘

BM25 是什麼？老派但精準的關鍵字比對演算法

BM25 是傳統資訊檢索演算法，用關鍵字出現次數、稀有程度與文件長度算出相關分數並排序。

2026/2/6　RAG 與知識庫　約 4 分鐘

Generative AI 生成式 AI 是什麼？從判斷對錯，變成自己寫出新東西

生成式 AI 是學習資料的模式之後，能創造出原本不存在的新內容的 AI 技術，涵蓋文字、圖片、音樂、程式碼與影片。

2026/2/2　生成與推論　約 4 分鐘

Agentic AI 代理式 AI 是什麼？會自己決定下一步的 AI

代理式 AI 具備自主性與目標導向，能理解目標、規劃步驟、調用工具、執行任務，並持續優化直到達成目標。

2026/2/1　Agent 與工作流　約 4 分鐘

Prompt Parsing 提示詞解析是什麼？AI 怎麼把你那句話拆成可執行的指令

提示詞解析是把自然語言的提示詞，透過結構化拆解轉換成 AI 可執行的指令與參數，判斷意圖並分配任務。

2026/2/1　提示工程　約 4 分鐘

SLM 微型語言模型是什麼？小而美，把一個專業塞滿一顆小模型

SLM 是刻意把參數控制在 1B 到 3B 左右的小語言模型，用知識蒸餾塞進特定專業，做到小、快、省、可離線。

2026/1/29　模型與訓練　約 4 分鐘

Cloud Tunnel 是什麼？把本機服務安全地開到外網

雲端隧道讓你不必公開 IP、不必開防火牆孔，就能把跑在自己電腦上的服務安全地發布到網路上。

2026/1/29　開發與網路　約 4 分鐘

Long Context 超長脈絡是什麼？塞得進去不等於全都記得

超長脈絡是在單次對話中提供 AI 更多背景、細節與限制條件，讓它理解整體脈絡後做出更精準一致的回應。

2026/1/25　上下文與記憶　約 4 分鐘

NLP 是什麼？大語言模型底下那層語言技術

NLP 是讓電腦理解與處理人類語言的技術總稱，它是大型語言模型的基礎，也還在被廣泛使用。

2026/1/24　模型與訓練　約 3 分鐘

Vector Search 向量搜尋是什麼？讓 AI 懂你的意思而不是字面

向量搜尋把文字轉成向量，在高維空間中尋找語義最相似的內容，而不只是關鍵字比對。

2026/1/22　RAG 與知識庫　約 4 分鐘

Local LLM 是什麼？把 AI 大腦下載到自己電腦上跑

Local LLM 本地端大模型，是把大型語言模型下載到自己的電腦執行，不連網、資料不出門。

2026/1/21　模型與訓練　約 4 分鐘

GET 請求跟 POST 請求差在哪？一個是借書一個是寄包裹

GET 是向伺服器索取資料且不改變狀態，POST 是把資料送過去並讓伺服器產生變動。

2026/1/19　易混淆對照　約 4 分鐘

WAF 是什麼？會檢查請求內容的進階版警衛

WAF 網站應用程式防火牆運行在應用層，會檢查 HTTP 請求的內容，過濾惡意攻擊，只放合法請求進入。

2026/1/17　開發與網路　約 4 分鐘

Embedding 語意向量是什麼？把文字變成座標的語意地圖

Embedding 是把文字或圖片轉換成一串數字向量，用空間中的位置表達語意，距離近就代表意思相近。

2026/1/14　RAG 與知識庫　約 4 分鐘

AI 資料抓取金字塔思考法是什麼？決定資料從哪來的優先順序

要抓外部資料時，依穩定性、效率、成本排出的三層優先順序：先找官方 API，沒有就用 AI 爬蟲轉 Markdown，最後才直接丟 HTML。

2026/1/12　酒Ann 方法論　約 4 分鐘

Linear Chain 線性流程是什麼？一條線做到底的工作路徑

線性流程是把一個大任務拆成一連串有順序的步驟，依序執行、逐步產出，讓過程清晰、結果穩定。

2026/1/11　Agent 與工作流　約 4 分鐘

CORS 跨來源資源共享是什麼？瀏覽器的門禁管制

CORS 是瀏覽器的門禁規則，決定你的網頁可不可以呼叫另一個網域的 API，要對方伺服器點頭才放行。

2026/1/3　開發與網路　約 4 分鐘

AI Assistant 是什麼？把六件事整合起來才叫助理

AI 助理不是一個聊天視窗，而是脈絡、記憶、知識庫、工作空間、專案與客製助理整合後的成果。

2026/1/2　Agent 與工作流　約 4 分鐘

Quantization 量化是什麼？看懂 FP16、INT8、INT4 這串精度標示

量化是把模型參數從高精度浮點數壓成低位元整數，換取更小體積、更快速度與更省顯存，代價是損失一點精度。

2026/1/2　模型與訓練　約 4 分鐘

AI OS 是什麼？把 AI 從一堆工具變成一套會運作的系統

AI OS 是管理所有 AI 資源的工作系統，不是新軟體也不是新工具，而是決定誰來管、怎麼分工、怎麼協作的那一層方法。

2026/1/1　酒Ann 方法論　約 5 分鐘

Refinement 是什麼？把回饋變成下一版的具體修正

優化修正是拿檢查出來的問題，透過具體回饋讓 AI 產出下一版，一輪一輪逼近你要的成果。

2026/1/1　Agent 與工作流　約 3 分鐘