文章　›　名詞彙編

名詞彙編

AI 名詞一詞一篇：定義、白話比喻、易混淆對照與實際用例，配酒Ann 的圖解。

Recall 跟 Precision 差在哪？撈得夠多跟撈得夠準的取捨

Recall 召回率看有沒有把所有相關內容都撈到，Precision 精確率看撈到的內容裡有多少是真正相關，兩者常要取捨。

2026/8/28　易混淆對照　約 4 分鐘

PII 個人識別資訊是什麼？哪些資料不能丟給 AI

能單獨或組合起來辨識出特定個人身份的資訊，丟給公開 AI 工具前，要特別注意是否洩漏這類資料。

2026/8/28　開發與網路　約 4 分鐘

Multi-turn 多輪對話是什麼？累積出來的問題與好處

指使用者跟 AI 之間往來多次、彼此有關聯的一連串對話，而不是只問一句就結束的單輪互動。

2026/8/28　上下文與記憶　約 4 分鐘

Jailbreak 越獄破解是什麼？繞過 AI 安全限制的手法

Jailbreak 是指用特殊提示詞誘導 AI 繞過內建的安全限制，說出或做出原本被禁止的內容，是資安上要防範的攻擊手法。

2026/8/28　提示工程　約 4 分鐘

HyDE 假設性文件嵌入是什麼？先生成假答案再拿去檢索

HyDE 是先讓 AI 生成一份假設性的答案，再用這份假答案去做向量檢索，藉此提升檢索命中率的技巧。

2026/8/28　RAG 與知識庫　約 4 分鐘

Agentic RAG 代理式檢索是什麼？讓 AI 自己決定查幾次

讓 AI 自己判斷要不要查、查什麼、查幾次，而不是固定查一次資料就直接生成答案的檢索方式。

2026/8/28　RAG 與知識庫　約 4 分鐘

網頁版跟 API 差在哪？吃到飽跟論件計酬

雲端平台網頁版是給人使用的固定月租介面，應用程式介面 API 是給程式呼叫的按量計費服務，兩者收費邏輯完全不同。

2026/8/28　易混淆對照　約 3 分鐘

ToT 思維樹是什麼？讓 AI 同時展開多條思路再選最佳解

ToT 思維樹是讓 AI 像樹狀結構一樣展開多種思路、逐步評估與修剪，最後選出最佳答案的提示技巧。

2026/8/28　提示工程　約 4 分鐘

Top P 核採樣是什麼？另一種控制隨機性的旋鈕

累積機率達到 P 值的字詞才會被列入候選，再從中依機率抽樣，是比 Top K 更靈活的隨機性控制方式。

2026/8/28　生成與推論　約 4 分鐘

Top K 候選數是什麼？決定檢索與生成要挑幾個候選結果

Top K 是在檢索或生成階段，依相關性挑出最高的 K 筆候選結果，用來平衡回答的品質與效率。

2026/8/28　生成與推論　約 4 分鐘

Tool Sandbox 工具沙盒環境是什麼？AI 代理人的安全實驗室

Tool Sandbox 是給 AI 代理人一個獨立、與外界隔離的虛擬執行環境，就算跑出錯誤也不會影響真實系統。

2026/8/28　Agent 與工作流　約 4 分鐘

Tool Calling 工具調用是什麼？讓 AI 學會呼叫外部功能

AI 判斷自己不會或不知道時，主動生成結構化的函數呼叫請求，由外部程式執行，再把結果交回給 AI 完成回答。

2026/8/28　Agent 與工作流　約 4 分鐘

AI 記住你的三種資訊是什麼？身份、偏好、習慣

AI 的 Memory 常見可拆成身份資訊、偏好設定、工作習慣三類，各自的穩定度與影響方式不同，理解差異才能善用記憶功能。

2026/8/28　上下文與記憶　約 3 分鐘

Temperature 溫度是什麼？決定 AI 有多敢亂想

Temperature 是控制 AI 生成文字隨機性與創造性的參數，數值越低回答越保守穩定，數值越高越多樣有創意。

2026/8/28　生成與推論　約 3 分鐘

AI Workflow Tasks & Schedule 任務與排程是什麼？決定 AI 做什麼與何時做

Task 決定 AI 要做什麼，Schedule 決定什麼時候做，兩者結合，AI 才能變成按時間自動執行工作的專屬 Agent。

2026/8/28　Agent 與工作流　約 4 分鐘

Task Decomposition 任務拆解是什麼？拆到可執行為止

把複雜任務拆成小而清晰的子任務，逐步完成，降低難度、提升成功率，是 Agent 執行複雜工作的基本功。

2026/8/28　Agent 與工作流　約 4 分鐘

靜態網頁跟動態網頁差在哪？一份檔案 vs. 每次現算

靜態網頁像印好的報紙打開就看到全部內容，動態網頁像 LED 跑馬燈看板，幕後程式即時組合畫面。

2026/8/28　易混淆對照　約 4 分鐘

SSL / TLS 安全通訊協定是什麼？網址開頭那把鎖的秘密

SSL / TLS 是一種加密協定，確保網路上資料在傳輸過程中的機密性、完整性與身分驗證，就是 https 那個鎖。

2026/8/28　開發與網路　約 4 分鐘

Search Grounding 網路搜尋錨定是什麼？讓 AI 查完再答

Search Grounding 指 AI 呼叫搜尋引擎抓取即時網路資訊當作證據，再根據這些證據生成回答，並附上來源。

2026/8/28　RAG 與知識庫　約 3 分鐘

網路爬蟲跟 AI 工具調用差在哪？自己抓資料跟叫模型去查

網路爬蟲是底層抓取原始網頁的數據苦力，AI 工具調用是理解意圖後調度後台工具查詢的高層長官。

2026/8/28　易混淆對照　約 4 分鐘

RAG 跟 Grounding 差在哪？一個是做法一個是目的

RAG 是一套檢索增強生成的技術流程，Grounding 是讓 AI 回答有依據、不亂編造的目的，RAG 是實現 Grounding 最常用的手段。

2026/8/28　易混淆對照　約 3 分鐘

知識庫 RAG 跟模型微調 Fine-tuning 差在哪？換資料還是換模型

想讓 AI 學會自家產品或特定講義，該選擇查資料的 RAG，還是改模型本身的 Fine-tuning，一次講清楚。

2026/8/28　易混淆對照　約 4 分鐘

RAG Grounding 私有知識庫錨定是什麼？拒絕通靈編造

讓 AI 嚴格根據你指定的私有文件回答，把答案錨定在檢索到的內容上，而不是憑印象自己編。

2026/8/28　RAG 與知識庫　約 4 分鐘

Pre-training 預訓練是什麼？AI 學會語言的第一步

Pre-training 是 AI 模型的第一階段學習，讓模型讀遍海量資料學到通用語言能力，此時還不會特定任務。

2026/8/28　模型與訓練　約 3 分鐘

Port 連接埠是什麼？同一台機器上的門號

一台伺服器可以同時提供很多服務，每個服務都有自己的房號，用戶連線時要指定對的房號才能找到服務。

2026/8/28　開發與網路　約 4 分鐘

Planning 任務規劃是什麼？先列清單再動手

Planning 指 AI 先釐清目標、拆解任務、制定待辦清單，再開始執行，讓整個流程更有條理，也更容易追蹤進度。

2026/8/28　Agent 與工作流　約 3 分鐘

Pipeline 管線是什麼？資料一站一站往下流

Pipeline 是把複雜任務拆成一連串固定順序的處理步驟，像生產線一樣讓資料自動流動，逐步產出最終結果。

2026/8/28　Agent 與工作流　約 3 分鐘

Personalization 個人化是什麼？AI 越了解你，回答越像專屬助理

Personalization 是 AI 根據你的偏好、習慣與風格調整回應的能力，記得越多、比對越深，回答就越貼近需求。

2026/8/28　上下文與記憶　約 4 分鐘

Parsing 內容拆解是什麼？讓 AI 先拆再懂

Parsing 是把複雜內容拆成有結構的小單位，例如句子、詞性、實體與關係，讓 AI 更容易理解、分析與應用。

2026/8/28　生成與推論　約 3 分鐘

Overlap 切片重疊度是什麼？防止重要語意在切片邊界被切斷

Overlap 是切片時讓相鄰區塊保留一段重疊內容，防止重要上下文在邊界被硬生生切斷，提升檢索準確度。

2026/8/28　RAG 與知識庫　約 4 分鐘

Optimizer 優化器是什麼？決定 AI 怎麼修正錯誤

Optimizer 是訓練 AI 模型時用來調整參數以降低誤差的演算法，決定每一步該往哪個方向、走多遠去修正。

2026/8/28　模型與訓練　約 3 分鐘

Open Source 開源模型是什麼？公開權重與程式碼的 AI 模型

開源模型指模型權重、原始程式碼或訓練方法被公開，任何人都能取得、研究、修改與再發布的 AI 模型。

2026/8/28　模型與訓練　約 4 分鐘

NBLM 原生長記憶架構是什麼？AI 內建的長期記憶

平台原生內建的長記憶能力，讓 AI 自動記住你提供的重要資訊、偏好、目標與歷史脈絡，不用每次重講一次。

2026/8/28　上下文與記憶　約 4 分鐘

多模態 AI 跟 AI 插件串接差在哪？模型本身會 vs. 外掛幫它做

AI 為什麼能看圖辨識，又為什麼能上網查資料訂機票，兩種能力的來源完全不同，一次分清楚。

2026/8/28　易混淆對照　約 4 分鐘

Multimodal 多模態 AI 是什麼？文字圖片聲音影片同一個腦處理

Multimodal 多模態 AI 能同時理解、處理並整合文字、圖片、語音、影片等多種類型的資訊，讓理解更全面。

2026/8/28　多模態與應用　約 4 分鐘

Memory 跟 Knowledge Base 差在哪？記你這個人跟記這些資料

Memory 記住你這個人，Knowledge Base 記住這些資料，兩者都重要但用途完全不同，缺一不可。

2026/8/28　易混淆對照　約 4 分鐘

Lost in the Middle 中段遺失是什麼？長文件的視而不見

Lost in the Middle 指模型在處理長文件或長脈絡時，開頭與結尾的內容記得較準，中段內容卻容易被忽略或答錯。

2026/8/28　上下文與記憶　約 3 分鐘

LoRA 低秩適應微調是什麼？用更少資源讓模型學會新技能

LoRA 是一種高性價比的微調技術，不動大模型原本的參數，只訓練一小層輕量參數就能讓 AI 學會特定專業。

2026/8/28　模型與訓練　約 4 分鐘

本地模型跟雲端模型差在哪？隱私成本效能三角

本地模型把模型下載到自己的電腦運算，隱私與離線是強項；雲端模型借用他人伺服器運算，最新最強且免維護，兩者互有取捨。

2026/8/28　易混淆對照　約 3 分鐘

Knowledge File 參考文件是什麼？AI 的專屬參考書

Knowledge File 指上傳給 AI 的專屬參考資料，讓 AI 回答時先參考這些內容，輸出更準確、更一致、更有依據。

2026/8/28　RAG 與知識庫　約 3 分鐘