讀《失控的數據》：這本書不教方法，只提醒你別盡信數據

如果上帝想要摧毀誰，第一件要做的事情就是教他數學。

因為這句話，我讀了這本書。

這本書呢，跟常見的數據分析書籍非常不同，書中一再強調 #不要盡信數據。

傳統的數據分析通常會著重在如何收集、整理、分析和解釋數據，以及如何利用數據來做出決策。所以會介紹各種數據分析方法和工具，例如統計、機器學習＆可視化等等。

但 #失控的數據 這本書則是再三強調數據分析的局限性和誤區，以及如何避免數據分析的陷阱。

這本書 #沒有 提供任何數據分析方法及工具，反而是透過大量的案例分析，來讓讀者瞭解數據分析的局限性和誤區。

簡單說，這本書的目標是讓讀者深入去理解數據分析的本質，才能更理性專業的使用數據來做出決策。過度依賴數據分析的結果，而忽略了其他方面的知識和經驗，就很容易做出錯誤的判斷和決策。

因此，這本書跟傳統的數據分析書籍的差異主要體現在以下幾個方面：

① 目標不同：

傳統的數據分析書籍的目標是幫助讀者掌握數據分析技能，而失控的數據的是幫助讀者了解數據分析的本質。

② 內容不同：

傳統的數據分析書籍通常會介紹各種數據分析方法和工具，而失控的數據則是強調數據分析的局限性和誤區。

③ 觀點不同：

傳統的數據分析書籍通常會強調數據分析的重要性，而失控的數據則提醒不要完全相信數據。

以上說的這些，在這本書中，用「指標固著」來描述。

回到出自第十二章的那句話：如果上帝想要摧毀誰，第一件要做的事情就是教他數學。

Jerry Z. Muller引用了這句話，來強調過度依賴數學的危險性（幸好我數覺並不好）。他指出如果一個人只相信數學，而忽略了其他方面的知識和經驗，那麼很容易就會誤入歧途。

因為數學是一種抽象的學科，它所提供的答案往往是建立在一些理想化的假設之上，而這些假設在現實世界中並不一定成立。如果不懂得變通，一味的套用數學公式或使用工具，就很容易做出錯誤的判斷和決策。

也就是說，這是一本很適合討厭數學但找不到理由告訴別人為什麼自己討厭數學的書(大誤)。

好啦～這是我亂講的。我覺得這本書很棒的地方在於它提供了一個全新的視角來看待數據和量化指標。它不是一本數據分析的書籍，更像是一本社會科學的書籍，從數據和量化指標來看待我們的生活、工作和整個社會的發展。

所以，這本書不應該被當作是一本數據分析的書籍，而應該被當作是一本反思數據和量化指標的社會影響的書籍囉。

#酒Ann書摘

#失控的數據

本文原發表於 2025/02/07 的 Facebook 貼文，原文照登，僅調整網頁排版；文中提及的產品、價格與活動以當時為準。