文章名詞彙編
名詞彙編
AI 名詞一詞一篇：定義、白話比喻、易混淆對照與實際用例，配酒Ann 的圖解。
HyDE 假設性文件嵌入是什麼？先生成假答案再拿去檢索
HyDE 是先讓 AI 生成一份假設性的答案，再用這份假答案去做向量檢索，藉此提升檢索命中率的技巧。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Agentic RAG 代理式檢索是什麼？讓 AI 自己決定查幾次
讓 AI 自己判斷要不要查、查什麼、查幾次，而不是固定查一次資料就直接生成答案的檢索方式。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Search Grounding 網路搜尋錨定是什麼？讓 AI 查完再答
Search Grounding 指 AI 呼叫搜尋引擎抓取即時網路資訊當作證據，再根據這些證據生成回答，並附上來源。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 3 分鐘
RAG Grounding 私有知識庫錨定是什麼？拒絕通靈編造
讓 AI 嚴格根據你指定的私有文件回答，把答案錨定在檢索到的內容上，而不是憑印象自己編。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Overlap 切片重疊度是什麼？防止重要語意在切片邊界被切斷
Overlap 是切片時讓相鄰區塊保留一段重疊內容，防止重要上下文在邊界被硬生生切斷，提升檢索準確度。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Knowledge File 參考文件是什麼？AI 的專屬參考書
Knowledge File 指上傳給 AI 的專屬參考資料，讓 AI 回答時先參考這些內容，輸出更準確、更一致、更有依據。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 3 分鐘
Data Grounding 資料庫即時錨定是什麼？讓 AI 答案真憑實據
Data Grounding 是 AI 透過工具調用連接資料庫或 API，取得企業核心業務的即時數據後再回答，避免亂猜。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Chunking 文本切片是什麼？切片邊界決定檢索品質
把長篇文本切成多個較小的片段並建立索引，讓 RAG 檢索時能更精準找到相關內容，是知識庫成效的關鍵基礎。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Re-ranking 重排序是什麼？先廣撒網，再精準挑
Re-ranking 重排序是把初步檢索到的候選結果，用更聰明的模型再打分一次，把最相關的內容排到最前面。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
RAG 檢索增強生成是什麼？讓 AI 先查資料再回答
先到你的知識庫裡撈出相關段落，再把它連同問題一起交給模型作答，答案有依據也可追溯。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Knowledge Base 知識庫是什麼？讓 AI 用你的資料回答
知識庫是集中管理的一份可檢索內容，讓 AI 依據你的資料給出準確、有脈絡、可追溯的回答。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Grounding 資訊錨定是什麼？讓 AI 的回答有根據可查證
資訊錨定是讓 AI 先查資料再整合回答，並附上來源，把答案綁在可驗證的依據上。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
GraphRAG 圖譜檢索增強生成是什麼？從看片段升級到看整張圖
把資料先織成一張人物與事件的關係網，讓 AI 能沿著關係推理，回答需要大局觀的問題。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Cross-Encoder 交叉編碼器是什麼？更準但更慢的比對方式
Cross-Encoder 交叉編碼器把問題與文件綁在一起送進同一個模型深度比對，準確度最高但耗算力，是 RAG 重排序階段的利器。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Retrieval 檢索是什麼？在對的地方找到對的資料
檢索是從大量資料中找出與問題最相關資訊的過程，也是 RAG 流程的第一步與基石。
2026/8/22 RAG 與知識庫 約 3 分鐘
Semantic Search 語意搜尋是什麼？搜的是意思不是字面
語意搜尋先理解問題的意思，再找出意思最接近的內容，就算完全沒有相同字詞也找得到。
2026/8/4 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Citation 引用來源是什麼？有來源，答案才可驗證
引用來源是讓 AI 在回答時附上資料出處，使用者可以點進去驗證，把回答從憑印象變成有根據。
2026/6/29 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Hybrid Search 混合搜尋是什麼？關鍵字與語意各取所長的檢索做法
混合搜尋是同時使用關鍵字比對與語意向量檢索，再把兩邊結果融合重排，讓 RAG 檢索又精準又完整。
2026/6/20 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Vector Database 是什麼？讓 AI 用語意找資料的倉庫
向量資料庫專門儲存、索引與檢索向量資料，能依語意相似度而不是關鍵字，快速找到最相關的內容。
2026/4/23 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Contextual Retrieval 是什麼？切片前先補上它的來歷
情境式檢索是在把文件切片之前，先幫每一段補上所屬脈絡的說明，再拿去嵌入，讓片段脫離原文也讀得懂。
2026/4/12 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Metadata Filtering 中繼資料過濾是什麼？先篩範圍再比語意
中繼資料過濾是在語意檢索前先用日期、部門、文件類型等欄位篩掉不該出現的內容，再對剩下的比對相似度。
2026/4/11 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
BM25 是什麼？老派但精準的關鍵字比對演算法
BM25 是傳統資訊檢索演算法，用關鍵字出現次數、稀有程度與文件長度算出相關分數並排序。
2026/2/6 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Vector Search 向量搜尋是什麼？讓 AI 懂你的意思而不是字面
向量搜尋把文字轉成向量，在高維空間中尋找語義最相似的內容，而不只是關鍵字比對。
2026/1/22 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Embedding 語意向量是什麼？把文字變成座標的語意地圖
Embedding 是把文字或圖片轉換成一串數字向量，用空間中的位置表達語意，距離近就代表意思相近。
2026/1/14 RAG 與知識庫 約 4 分鐘