文章名詞彙編
AI 名詞一詞一篇:定義、白話比喻、易混淆對照與實際用例,配酒Ann 的圖解。
HyDE 是先讓 AI 生成一份假設性的答案,再用這份假答案去做向量檢索,藉此提升檢索命中率的技巧。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
讓 AI 自己判斷要不要查、查什麼、查幾次,而不是固定查一次資料就直接生成答案的檢索方式。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Search Grounding 指 AI 呼叫搜尋引擎抓取即時網路資訊當作證據,再根據這些證據生成回答,並附上來源。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 3 分鐘
讓 AI 嚴格根據你指定的私有文件回答,把答案錨定在檢索到的內容上,而不是憑印象自己編。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Overlap 是切片時讓相鄰區塊保留一段重疊內容,防止重要上下文在邊界被硬生生切斷,提升檢索準確度。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Knowledge File 指上傳給 AI 的專屬參考資料,讓 AI 回答時先參考這些內容,輸出更準確、更一致、更有依據。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 3 分鐘
Data Grounding 是 AI 透過工具調用連接資料庫或 API,取得企業核心業務的即時數據後再回答,避免亂猜。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
把長篇文本切成多個較小的片段並建立索引,讓 RAG 檢索時能更精準找到相關內容,是知識庫成效的關鍵基礎。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Re-ranking 重排序是把初步檢索到的候選結果,用更聰明的模型再打分一次,把最相關的內容排到最前面。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
先到你的知識庫裡撈出相關段落,再把它連同問題一起交給模型作答,答案有依據也可追溯。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
知識庫是集中管理的一份可檢索內容,讓 AI 依據你的資料給出準確、有脈絡、可追溯的回答。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
資訊錨定是讓 AI 先查資料再整合回答,並附上來源,把答案綁在可驗證的依據上。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
把資料先織成一張人物與事件的關係網,讓 AI 能沿著關係推理,回答需要大局觀的問題。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Cross-Encoder 交叉編碼器把問題與文件綁在一起送進同一個模型深度比對,準確度最高但耗算力,是 RAG 重排序階段的利器。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
檢索是從大量資料中找出與問題最相關資訊的過程,也是 RAG 流程的第一步與基石。
2026/8/22 RAG 與知識庫 約 3 分鐘
語意搜尋先理解問題的意思,再找出意思最接近的內容,就算完全沒有相同字詞也找得到。
2026/8/4 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
引用來源是讓 AI 在回答時附上資料出處,使用者可以點進去驗證,把回答從憑印象變成有根據。
2026/6/29 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
混合搜尋是同時使用關鍵字比對與語意向量檢索,再把兩邊結果融合重排,讓 RAG 檢索又精準又完整。
2026/6/20 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
向量資料庫專門儲存、索引與檢索向量資料,能依語意相似度而不是關鍵字,快速找到最相關的內容。
2026/4/23 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
情境式檢索是在把文件切片之前,先幫每一段補上所屬脈絡的說明,再拿去嵌入,讓片段脫離原文也讀得懂。
2026/4/12 RAG 與知識庫 約 4 分鐘