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名詞彙編

AI 名詞一詞一篇：定義、白話比喻、易混淆對照與實際用例，配酒Ann 的圖解。

Prompt Caching 提示詞快取是什麼？重複的前綴不用重算

提示詞快取把重複出現的前綴存起來，下次命中就不必重算，首字時間變短、費用也通常降低。

2026/7/24　生成與推論　約 4 分鐘

Memory、Knowledge Base、RAG 三者差在哪？一次分清楚

三個都是 AI 的記憶系統，但目的、內容、運作方式完全不同。Memory 記住你，知識庫記住資料，RAG 需要時去查。

2026/7/23　易混淆對照　約 4 分鐘

Foundation Model 是什麼？一個底座長出所有應用

基礎模型是在大規模資料上預訓練出來的通用底座，再透過微調或提示，適配到各種下游任務。

2026/7/21　模型與訓練　約 3 分鐘

Load Balancer 負載平衡器是什麼？流量的分散指揮官

負載平衡器把大量請求平均分配到多台後端伺服器，並自動把異常的伺服器移出名單。

2026/7/19　開發與網路　約 4 分鐘

Vibe Coding 氛圍編碼是什麼？用講的把程式指揮出來

氛圍編碼是用自然語言描述想要的結果，讓 AI 寫程式，你負責判斷與驗收的開發方式。

2026/7/13　開發與網路　約 3 分鐘

大語言模型跟推理模型差在哪？一個快思一個慢想

LLM 靠直覺快思，一邊想一邊講；推理模型會先在底層長考、反覆檢查，想通了才一次把答案吐出來。

2026/7/11　易混淆對照　約 4 分鐘

Attention 是什麼？模型怎麼決定該看哪裡

注意力機制讓模型在處理每個字的時候，動態決定要參考句子裡哪些字、各分配多少權重。

2026/7/9　模型與訓練　約 4 分鐘

Scaling Law 規模法則是什麼？把模型變大真的就會變強嗎

規模法則描述模型參數量、訓練資料量與運算量放大之後，模型表現如何隨之改善的經驗規律。

2026/7/9　模型與訓練　約 4 分鐘

AI 自動化實作檢查清單是什麼？流程不動時先逐項自檢

動手做自動化之前的自檢表。六個問題逐項確認，把「流程跑不起來」的原因從猜測變成排查。

2026/7/8　酒Ann 方法論　約 5 分鐘

SDK 軟體開發套件是什麼？把 API 包成一個工具箱

SDK 是一組開發工具的集合，含程式庫、工具、文件與範例，把底層 API 包成好用的函式。

2026/7/8　開發與網路　約 4 分鐘

Knowledge Distillation 知識蒸餾是什麼？大模型教小模型

知識蒸餾是讓大模型把知識轉移給小模型的壓縮技術，讓小模型用極低算力發揮接近大模型的實力。

2026/7/5　模型與訓練　約 4 分鐘

Transfer Learning 遷移學習是什麼？把學會的能力搬到新任務上

遷移學習是把已經訓練好的模型知識，應用到另一個相關任務上的技術，省資料也省時間。

2026/7/4　模型與訓練　約 4 分鐘

KV Cache 鍵值快取是什麼？長對話為什麼越聊越吃記憶體

KV Cache 是 AI 推理時的高速緩存記憶體，把前面聊過的語義特徵暫存起來，讓模型不必每次從頭重讀整條歷史。

2026/7/3　生成與推論　約 4 分鐘

Sequential Workflow 順序流程是什麼？一步一步走，前一步的輸出就是下一步的輸入

順序流程是最基礎的工作流型態，任務依固定順序執行，前一步的產出作為下一步的輸入，穩定可控。

2026/6/29　Agent 與工作流　約 4 分鐘

Citation 引用來源是什麼？有來源，答案才可驗證

引用來源是讓 AI 在回答時附上資料出處，使用者可以點進去驗證，把回答從憑印象變成有根據。

2026/6/29　RAG 與知識庫　約 4 分鐘

Multi-Agent 多 AI 協作是什麼？讓多個 AI 分工不打架

多 AI 協作是讓多個 Agent 各司其職、相互配合，共同完成單一 AI 做不完的複雜任務。

2026/6/28　Agent 與工作流　約 3 分鐘

Seed 隨機種子是什麼？固定它就能重現同一個結果

隨機種子是決定 AI 隨機過程起點的數字。固定種子與其他參數，就有機會重現同一個結果。

2026/6/27　生成與推論　約 4 分鐘

Bearer Token 持有人權杖是什麼？誰拿到誰就進得去

持有人權杖是一段代表授權的長字串，伺服器不管你是誰，只要持有有效的權杖就允許存取對應資源。

2026/6/27　開發與網路　約 4 分鐘

Web Scraping 網路爬蟲是什麼？把網頁原始碼整頁抓下來的技術

網路爬蟲是自動化造訪網頁、取得原始 HTML 資料的技術。它負責搬磚，不負責理解內容。

2026/6/23　開發與網路　約 4 分鐘

Hybrid Search 混合搜尋是什麼？關鍵字與語意各取所長的檢索做法

混合搜尋是同時使用關鍵字比對與語意向量檢索，再把兩邊結果融合重排，讓 RAG 檢索又精準又完整。

2026/6/20　RAG 與知識庫　約 4 分鐘

Agentic System AI 主動工作系統是什麼？從回應變成完成任務

Agentic System 是具備目標導向、自主規劃、工具使用與記憶能力的 AI 系統，會一路做到任務完成。

2026/6/19　Agent 與工作流　約 4 分鐘

Prompt 品質公式是什麼？好結果不是神奇咒語

Prompt 品質公式把輸出品質拆成三個相乘的變數：Context 上下文、Task 任務描述、Prompt 技術。

2026/6/19　提示工程　約 4 分鐘

Deepfake 深偽是什麼？用 AI 偽造的臉、聲音與影片

深偽是用深度學習合成或竄改人臉、聲音與影片的技術，看起來像真的，但內容並非真實發生。

2026/6/17　多模態與應用　約 4 分鐘

Throughput 吞吐量是什麼？AI 每秒能產出多少字

吞吐量是 AI 每秒能處理或生成多少個 Token，數字越高代表回覆越流暢、整體效率越好。

2026/6/16　生成與推論　約 3 分鐘

ControlNet 是什麼？用線稿跟骨架鎖住畫面構圖

ControlNet 是加在擴散模型旁的條件控制網路，用邊緣、深度或人體姿勢等條件圖鎖住構圖再生成。

2026/6/15　多模態與應用　約 3 分鐘

Pruning 是什麼？把模型裡沒貢獻的連結剪掉換速度

模型剪枝是移除權重接近零、對輸出幾乎沒貢獻的連結，在幾乎不影響準確率下讓模型更小更快。

2026/6/13　模型與訓練　約 4 分鐘

AI 人工智慧是什麼？讓電腦模擬人類處理資訊的能力

AI 是讓電腦模擬人類處理資訊的技術，能感知、學習、推理、決策並行動，目標是協助與延伸人的能力。

2026/6/13　模型與訓練　約 4 分鐘

GPU 圖形處理器是什麼？為什麼全世界都在搶它

GPU 原本用來渲染遊戲畫面，卻因為擁有數千個小核心、極度適合並行計算，成為訓練 AI 的算力晶片。

2026/6/12　模型與訓練　約 4 分鐘

Agent 是什麼？從回答問題進化成完成任務

Agent 是能理解目標、自主規劃、調用工具、執行任務，並根據回饋持續優化，最終完成目標的 AI 系統。

2026/6/9　Agent 與工作流　約 4 分鐘

Prompt Injection 是什麼？藏在內容裡的那句惡意指令

提示詞注入是用精心設計的輸入操控 AI，讓它忽略原本的系統規則，洩漏機密或做出不該做的事。

2026/6/9　提示工程　約 4 分鐘

Context Summary 說明摘要控制法是什麼？把長對話定期濃縮，讓 AI 不迷路

說明摘要控制法是定期把對話中的關鍵資訊、共識與進度整理成一份結構化摘要，當作後續對話的基準。

2026/6/4　上下文與記憶　約 4 分鐘

API 串接跟網頁意圖解析差在哪？走大門還是翻牆

API 串接走官方管道拿結構化資料，網頁意圖解析是抓下畫面再讓 AI 看圖說故事。

2026/6/2　易混淆對照　約 4 分鐘

RLHF 是什麼？為什麼 AI 會變得有禮貌又安全

RLHF 人類回饋強化學習，是用人類的偏好當獎勵信號，把模型調成更有用、更安全、更符合人類價值的技術。

2026/6/2　模型與訓練　約 4 分鐘

Structured Output 結構化輸出是什麼？用一份 schema 綁住 AI 的回答格式

結構化輸出是先定義好資料結構，再要求模型嚴格照這個格式回答，讓輸出可以直接被程式接走。

2026/6/1　生成與推論　約 4 分鐘

Image-to-Image 是什麼？用一張墊圖長出更多版本

以圖生圖是給 AI 一張原始圖與提示詞，讓它參考構圖、姿勢或風格，改寫出一張新的圖片。

2026/5/31　多模態與應用　約 3 分鐘

Merge 匯合是什麼？分支流程裡最重要的一步

Merge 是把多條分支的結果交叉整合成一份有優先順序的結論，分支只是素材，匯合才產生價值。

2026/5/23　Agent 與工作流　約 4 分鐘

Tone 語氣是什麼？同一件事換個講法就換了效果

Tone 語氣是說話或寫作的風格。相同內容用不同語氣，會讓對方產生完全不同的感受與反應。

2026/5/22　提示工程　約 4 分鐘

Meta Prompting 元提示是什麼？用提示詞去生提示詞

元提示是先請 AI 幫你寫出一份好的提示詞，再拿那份提示詞去做事，把要什麼跟怎麼講分開處理。

2026/5/18　提示工程　約 4 分鐘

Webhook 跟定時排程差在哪？被通知，還是自己定時去問

即時推播是事件驅動，來源端主動把資料推給你；定時排程是時間驅動，你自己按時去問有沒有新資料。

2026/5/16　易混淆對照　約 4 分鐘

RL 強化學習是什麼？用獎賞與懲罰把 AI 教到會

強化學習是讓 AI 在環境中不斷嘗試、根據結果拿到獎賞或懲罰，慢慢學會最大化長期報酬的訓練方式。

2026/5/14　模型與訓練　約 4 分鐘