文章名詞彙編
AI 名詞一詞一篇:定義、白話比喻、易混淆對照與實際用例,配酒Ann 的圖解。
AI Team Workflow 是把「工作怎麼做」的流程,和「誰來做」的 AI 團隊疊在一起,讓多個 AI 依序交接、產出成果。
2026/5/14 酒Ann 方法論 約 5 分鐘
Prefilling 訊息預填,是先寫好開頭或結構,再讓 AI 接著完成,用起點控制輸出方向與格式。
2026/5/12 提示工程 約 4 分鐘
提示詞就是你給 AI 的工作描述,說清楚要做什麼、用什麼方式、給誰看、有什麼限制。
2026/5/11 提示工程 約 4 分鐘
人類用「字」溝通,AI 用 Token 計算。繁體中文一個字大約要 2 到 3 個 Token,直接影響記憶容量與費用。
2026/5/10 易混淆對照 約 4 分鐘
電腦視覺是讓電腦看懂圖片與影片內容的技術,從像素中擷取資訊、辨識物體、理解場景並做出判斷。
2026/5/8 多模態與應用 約 4 分鐘
專業分工是指讓不同模型與角色各做自己最擅長的事,像公司裡的不同部門,各自發揮最大價值。
2026/5/8 Agent 與工作流 約 4 分鐘
Top-P 決定 AI 能從哪些字裡挑,Temperature 決定在這些字裡怎麼權衡機率。兩個一起調很容易失控。
2026/5/6 易混淆對照 約 4 分鐘
評測是用預先定義的資料集與評分標準,客觀衡量 AI 產出品質的做法,讓好壞可以被比較。
2026/5/5 模型與訓練 約 3 分鐘
平行工作流是把任務同時交給不同的 AI 或工具處理,最後再整合結果,大幅縮短完成時間。
2026/5/3 Agent 與工作流 約 3 分鐘
T2I 是輸入文字描述,讓 AI 解析主體、場景、細節、風格與光影,再從零生成一張符合描述的圖片。
2026/5/2 多模態與應用 約 4 分鐘
回饋迴圈是「輸出、回饋、改善、新輸出」的循環,透過持續收集意見讓成果一版比一版好。
2026/4/30 Agent 與工作流 約 4 分鐘
串流輸出是模型邊生成邊把文字送回畫面,總時間不變,但等待感會明顯下降。
2026/4/27 生成與推論 約 3 分鐘
組織設計是替 AI 團隊安排部門、角色與職責的那一步,重點不是有多少個 AI 員工,而是分工是否清楚。
2026/4/26 酒Ann 方法論 約 4 分鐘
開放權重是模型檔案可以下載自架,開源則要求授權自由且揭露完整,很多號稱開源的模型其實只是開放權重。
2026/4/25 易混淆對照 約 4 分鐘
向量資料庫專門儲存、索引與檢索向量資料,能依語意相似度而不是關鍵字,快速找到最相關的內容。
2026/4/23 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Workflow 是整體專案的流程圖,Chain 是流程圖裡一條任務的執行步驟,一個工作流可包含多個任務鏈。
2026/4/20 易混淆對照 約 4 分鐘
漂移指 AI 在對話過程中逐漸偏離原本的主題、目標或事實,導致回答不準確或不符合需求的現象。
2026/4/19 上下文與記憶 約 4 分鐘
湧現能力是指某些能力在小模型上幾乎看不到,規模跨過門檻後才明顯出現的非線性現象。
2026/4/16 模型與訓練 約 4 分鐘
迭代是用版本升級的方式持續優化,不追求一次到位,而是透過多次循環讓每一版都比上一版更好。
2026/4/15 酒Ann 方法論 約 4 分鐘
IDE 是把程式編輯、建置、除錯、測試與版本控制整合在同一個介面的軟體,也是 AI 寫程式的主場。
2026/4/14 開發與網路 約 3 分鐘
Stage 是把大專案按階段性目標切分,每個階段有明確目標、步驟與可驗收的交付物才能往下走。
2026/4/13 Agent 與工作流 約 4 分鐘
上下文污染是太多不相關的主題、角色與任務混在同一個對話裡,讓 AI 迷失方向、回答變得不準確。
2026/4/13 上下文與記憶 約 4 分鐘
情境式檢索是在把文件切片之前,先幫每一段補上所屬脈絡的說明,再拿去嵌入,讓片段脫離原文也讀得懂。
2026/4/12 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
中繼資料過濾是在語意檢索前先用日期、部門、文件類型等欄位篩掉不該出現的內容,再對剩下的比對相似度。
2026/4/11 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
解析器提示工程用標籤與模組化語義組織提示詞,讓 AI 輸出結構固定、可被程式直接解析。
2026/4/10 提示工程 約 3 分鐘
兩種下載下來都像 .json 的秘密,用途完全不同。一個給人類點同意用,一個給無人值守的程式用。
2026/4/7 易混淆對照 約 4 分鐘
Skill 是 AI 可以使用的能力外掛,讓它在對話中執行真實世界的任務,而不只是回答問題。
2026/4/7 Agent 與工作流 約 5 分鐘
VRAM 是顯示卡上的專屬記憶體,用來存模型參數與運算中間結果,直接決定你能在本機跑多大的模型。
2026/4/5 模型與訓練 約 4 分鐘
OCR 圖片文字辨識,是把圖片裡的文字讀出來,變成可以編輯、複製、搜尋的文字。
2026/4/2 多模態與應用 約 4 分鐘
API Key 是認服務的鑰匙,OAuth 2.0 是使用者同意後發的通行證,用錯方法會導致功能失敗或資安風險。
2026/4/1 易混淆對照 約 5 分鐘
沙盒是一個受到嚴格限制與隔離的測試環境,讓你安全地執行未經測試的程式碼,而不影響正式環境。
2026/4/1 開發與網路 約 4 分鐘
AI Department 是把相同類型的工作歸在一起的集合,讓 AI 組織有清楚分工、好管理也好擴張。
2026/3/30 酒Ann 方法論 約 4 分鐘
重新錨定是在對話中重新提醒 AI 的角色、任務與脈絡,把偏離的回答拉回正軌的技巧。
2026/3/30 上下文與記憶 約 4 分鐘
負面提示詞是一種排除法,用來告訴 AI 絕對不要出現哪些內容,在繪圖與文字生成中都能提升輸出品質。
2026/3/28 提示工程 約 4 分鐘
System Prompt 是設定 AI 角色、語氣、原則與限制的核心規則,先定好規則,AI 才能穩定發揮。
2026/3/27 提示工程 約 4 分鐘
AI 智慧體工作流是把工作拆成輸入、研究、產出、檢查、輸出五段的通用骨架,適用於大多數專案。
2026/3/25 Agent 與工作流 約 4 分鐘
公鑰可以到處公開,私鑰絕對不能給任何人。用公鑰加密只有私鑰能解開,用私鑰簽名只有公鑰能驗證。
2026/3/25 易混淆對照 約 4 分鐘
自訂指令是掛在帳號層級的常駐設定,每開一個新對話都會自動生效,不必每次重講一遍背景。
2026/3/23 提示工程 約 4 分鐘
CRUD 是新增、查詢、更新、刪除四個基本資料操作的合稱,任何有資料庫的系統都建立在這四件事上。
2026/3/20 開發與網路 約 4 分鐘
AI Team 是讓多個各有專長的 AI 分工接力,完成同一件事情,用專業分工換取更穩定的成果品質。
2026/3/18 酒Ann 方法論 約 4 分鐘