文章名詞彙編
AI 名詞一詞一篇:定義、白話比喻、易混淆對照與實際用例,配酒Ann 的圖解。
Deploy 部署是把開發完成的程式從自己的電腦搬到伺服器或雲端,讓它 24 小時穩定運行、對外提供服務。
2026/8/28 開發與網路 約 4 分鐘
Deliverable 交付物是角色完成職責後交出的具體成果,它回答「你交付什麼成果」,是驗收與衡量品質的依據。
2026/8/28 酒Ann 方法論 約 4 分鐘
任務分派是依模型專長把工作切開來交給不同 AI,你的角色從執行者變成 AI 團隊主管。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
深度研究是 AI 自主規劃查詢、多輪檢索並交叉比對,最後整合成一份附來源報告的功能。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
雲端資料夾存的是檔案,資料庫存的是索引過的知識,要讓 AI 查得準就得把檔案變成看得懂的索引。
2026/8/28 易混淆對照 約 4 分鐘
Cross-Encoder 交叉編碼器把問題與文件綁在一起送進同一個模型深度比對,準確度最高但耗算力,是 RAG 重排序階段的利器。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
脈絡衰退是指對話或文件越長,模型對其中資訊的掌握品質反而下降的現象。
2026/8/28 上下文與記憶 約 4 分鐘
不只設計那一句提問,而是設計模型在回答當下看得到的全部資訊,包含指令、資料、記憶與工具。
2026/8/28 上下文與記憶 約 4 分鐘
AI 直接看畫面、移動游標、點擊與輸入,像人一樣操作電腦,用來處理沒有 API 的軟體。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
分類是把內容依照特徵放進預先定義好的類別,是最容易自動化、最好驗收的一種 AI 任務。
2026/8/28 生成與推論 約 4 分鐘
CI 是每次改動都自動整合與測試,CD 是測過之後自動送上線,兩者合起來讓上版變成例行小事。
2026/8/28 開發與網路 約 4 分鐘
批次推論是把大量請求打包送出、不要求即時回覆,用可以接受的延遲換到明顯更低的單位成本。
2026/8/28 生成與推論 約 4 分鐘
自動化工具地圖把主流自動化平台的定位、適合對象與優缺點攤開對照,幫你選出最適合的那一個。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
把重複性任務交給系統自動執行,串接流程、整合工具,減少人力也減少人為錯誤。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
AIGP 是 AI Generated Prompts,讓擅長結構化設計的大模型,根據你的模糊需求自動寫出高精準度提示詞。
2026/8/28 提示工程 約 4 分鐘
AI 治理是組織導入 AI 時的規範與責任歸屬,決定哪些場景可以用、資料怎麼處理、出事由誰負責。
2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘
AI 資產是你可以重複拿出來用的知識、文件、模板、助理、工作流與資源六大類,盤點好才能複製、擴展、累積。
2026/8/28 酒Ann 方法論 約 5 分鐘
AI Agent 是依指令執行任務的系統,Agentic AI 是能自主理解目標、規劃並調整行動的系統,差別在自主性的高低。
2026/8/28 易混淆對照 約 4 分鐘
把智慧體的工作拆成研究、分析、產出、審查、追蹤五種能力,讓你一眼看出哪些事可以交給它。
2026/8/28 酒Ann 方法論 約 4 分鐘
AEO 是 Answer Engine Optimization,優化結構化數據與公開資訊,讓 AI 回答問題時優先引用並推薦你。
2026/8/28 開發與網路 約 4 分鐘
檢索是從大量資料中找出與問題最相關資訊的過程,也是 RAG 流程的第一步與基石。
2026/8/22 RAG 與知識庫 約 3 分鐘
AIGC 是 AI Generated Content 的縮寫,指所有由 AI 生成的文字、圖片、影片、音樂與程式碼。
2026/8/22 生成與推論 約 4 分鐘
Review 是請 AI 針對已完成的內容列出問題,只負責找不負責改,修改留給後面的優化步驟。
2026/8/21 Agent 與工作流 約 4 分鐘
對齊是 AI 訓練的關鍵階段,目的是讓模型的行為、價值觀與人類的意圖、倫理和安全規範保持一致。
2026/8/21 模型與訓練 約 4 分鐘
Workspace 工作空間是把文件、對話、任務集中管理的專屬空間,讓 AI 一次讀懂整個脈絡。
2026/8/17 酒Ann 方法論 約 4 分鐘
內容浮水印是在 AI 產出的圖片、影片、聲音或文字裡嵌入標記,讓人或系統事後能辨識這份內容出自 AI。
2026/8/16 多模態與應用 約 4 分鐘
AGI 指具備跟人類相當的通用認知能力、能跨領域自行學習與解決問題的 AI,目前還沒有系統達到這個標準。
2026/8/14 模型與訓練 約 4 分鐘
閉源模型指程式碼、權重與訓練資料都不公開,只透過服務或授權提供使用的商業 AI 模型。
2026/8/14 模型與訓練 約 4 分鐘
Webhook 是一種反向的主動通知機制,事件發生時由第三方系統主動把資料推送到你的網址。
2026/8/8 開發與網路 約 4 分鐘
Role 是在對話中指定 AI 扮演的身份或專家角色,讓它用該角色的知識、視角與語氣回答你。
2026/8/7 提示工程 約 3 分鐘
API Key 是服務商發給你的一串辨識碼,用來證明你是誰、你有權使用這項服務,並且計算你的用量。
2026/8/7 開發與網路 約 4 分鐘
語意搜尋先理解問題的意思,再找出意思最接近的內容,就算完全沒有相同字詞也找得到。
2026/8/4 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
Branch Chain 分支流程,是在任務執行過程中依條件或中間結果選擇不同路徑執行,最後再匯整輸出結果。
2026/8/4 Agent 與工作流 約 4 分鐘
TTFT 是從你送出請求,到 AI 回傳第一個詞元所花的時間,決定使用者覺得 AI 反應快不快。
2026/8/3 生成與推論 約 4 分鐘
停止序列是一份字串清單,AI 生成時只要遇到清單裡任何一個字串,就立刻停止輸出。
2026/7/31 生成與推論 約 4 分鐘
Context Stack 上下文層級,是 AI 處理任務時依層級有順序地讀取不同來源資訊的結構。層級越清楚,回答越準。
2026/7/31 上下文與記憶 約 4 分鐘
聲音複製是用語音樣本讓 AI 學會某個人的音色與說話方式,再用那個聲音唸出全新的文字。
2026/7/30 多模態與應用 約 4 分鐘
畫幅擴展是讓 AI 根據原圖的邊緣、光線與透視,往外延伸生成合理背景的影像技術。
2026/7/29 多模態與應用 約 3 分鐘
同步是排隊買便當,一格卡住後面全卡;非同步是先拿號碼牌,先回應再處理,結果好了再推送。
2026/7/28 易混淆對照 約 4 分鐘
延遲時間是從你按下送出,到 AI 吐出第一個字或整段回答結束所花的時間,決定互動的體感。
2026/7/25 生成與推論 約 3 分鐘