文章名詞彙編

名詞彙編

AI 名詞一詞一篇:定義、白話比喻、易混淆對照與實際用例,配酒Ann 的圖解。

Pre-training 預訓練是什麼?AI 學會語言的第一步:文章重點卡

Pre-training 預訓練是什麼?AI 學會語言的第一步

Pre-training 是 AI 模型的第一階段學習,讓模型讀遍海量資料學到通用語言能力,此時還不會特定任務。

2026/8/28 模型與訓練 約 3 分鐘

Optimizer 優化器是什麼?決定 AI 怎麼修正錯誤:文章重點卡

Optimizer 優化器是什麼?決定 AI 怎麼修正錯誤

Optimizer 是訓練 AI 模型時用來調整參數以降低誤差的演算法,決定每一步該往哪個方向、走多遠去修正。

2026/8/28 模型與訓練 約 3 分鐘

Open Source 開源模型是什麼?公開權重與程式碼的 AI 模型:文章重點卡

Open Source 開源模型是什麼?公開權重與程式碼的 AI 模型

開源模型指模型權重、原始程式碼或訓練方法被公開,任何人都能取得、研究、修改與再發布的 AI 模型。

2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘

LoRA 低秩適應微調是什麼?用更少資源讓模型學會新技能:文章重點卡

LoRA 低秩適應微調是什麼?用更少資源讓模型學會新技能

LoRA 是一種高性價比的微調技術,不動大模型原本的參數,只訓練一小層輕量參數就能讓 AI 學會特定專業。

2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘

Fine-tuning 微調是什麼?什麼時候才真的需要它:文章重點卡

Fine-tuning 微調是什麼?什麼時候才真的需要它

用特定領域的資料對預訓練模型做額外訓練,讓模型學會固定的語氣、格式或專業推理能力。

2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘

Benchmark 基準測試是什麼?跑分能信到什麼程度:文章重點卡

Benchmark 基準測試是什麼?跑分能信到什麼程度

用一套標準化的測試集,評估並比較不同 AI 模型在特定能力上的表現,是各家模型互相比較的共同尺。

2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘

Underfitting 欠擬合是什麼?模型學得太淺的樣子:文章重點卡

Underfitting 欠擬合是什麼?模型學得太淺的樣子

Underfitting 欠擬合是模型太簡單、學不到資料裡的真實模式,導致訓練資料和新資料上表現都很差的現象。

2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘

Transformer 變形金剛架構是什麼?現代 AI 的注意力引擎:文章重點卡

Transformer 變形金剛架構是什麼?現代 AI 的注意力引擎

Transformer 是以注意力機制為核心的深度學習架構,讓 AI 同時讀完整段話並判斷字與字之間的關聯,是現代大型語言模型的基石。

2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘

Regularization 正則化是什麼?讓模型別把雜訊也背下來:文章重點卡

Regularization 正則化是什麼?讓模型別把雜訊也背下來

在訓練時對模型加上限制或懲罰,逼它學到更簡單、更通用的規律,避免過擬合。

2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘

Red Teaming 紅隊測試是什麼?主動去找模型的破口:文章重點卡

Red Teaming 紅隊測試是什麼?主動去找模型的破口

紅隊測試是刻意扮演攻擊者,用各種手段誘導 AI 說出或做出不該做的事,在上線前先把破口找出來。

2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘

Parameter 參數是什麼?模型腦袋裡的連結權重:文章重點卡

Parameter 參數是什麼?模型腦袋裡的連結權重

參數是模型內部由訓練調出來的連結權重,數量代表容量上限,不直接等於好用程度。

2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘

Overfitting 過擬合是什麼?模型背了答案,卻沒學到規律:文章重點卡

Overfitting 過擬合是什麼?模型背了答案,卻沒學到規律

Overfitting 過擬合是模型在訓練資料上表現很好、在新資料上卻很差的現象,等於背答案而不是學規律。

2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘

MoE 專家混合架構是什麼?參數很大卻跑得很快的原因:文章重點卡

MoE 專家混合架構是什麼?參數很大卻跑得很快的原因

把模型拆成很多位專家,每次只叫醒最相關的那幾位,參數規模可以很大,實際運算量卻很小。

2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘

Model AI 模型是什麼?AI 的大腦,從資料裡學規律:文章重點卡

Model AI 模型是什麼?AI 的大腦,從資料裡學規律

Model 模型是經過訓練的程式結構,從大量資料中學到規律,再用來理解、預測與生成新內容。

2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘

Loss Function 損失函數是什麼?模型怎麼知道自己錯了:文章重點卡

Loss Function 損失函數是什麼?模型怎麼知道自己錯了

損失函數把模型的預測與真實答案之間的差距換算成一個數字,數字越小代表錯得越少。

2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘

AI Governance AI 治理是什麼?誰決定能用、誰負責出事:文章重點卡

AI Governance AI 治理是什麼?誰決定能用、誰負責出事

AI 治理是組織導入 AI 時的規範與責任歸屬,決定哪些場景可以用、資料怎麼處理、出事由誰負責。

2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘

Alignment 對齊是什麼?讓 AI 不只聰明,還要可靠:文章重點卡

Alignment 對齊是什麼?讓 AI 不只聰明,還要可靠

對齊是 AI 訓練的關鍵階段,目的是讓模型的行為、價值觀與人類的意圖、倫理和安全規範保持一致。

2026/8/21 模型與訓練 約 4 分鐘

Proprietary 閉源模型是什麼?你用得到能力,看不到廚房:文章重點卡

Proprietary 閉源模型是什麼?你用得到能力,看不到廚房

閉源模型指程式碼、權重與訓練資料都不公開,只透過服務或授權提供使用的商業 AI 模型。

2026/8/14 模型與訓練 約 4 分鐘

AGI 通用人工智慧是什麼?一個還沒有標準答案的目標:文章重點卡

AGI 通用人工智慧是什麼?一個還沒有標準答案的目標

AGI 指具備跟人類相當的通用認知能力、能跨領域自行學習與解決問題的 AI,目前還沒有系統達到這個標準。

2026/8/14 模型與訓練 約 4 分鐘

Foundation Model 是什麼?一個底座長出所有應用:文章重點卡

Foundation Model 是什麼?一個底座長出所有應用

基礎模型是在大規模資料上預訓練出來的通用底座,再透過微調或提示,適配到各種下游任務。

2026/7/21 模型與訓練 約 3 分鐘

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