文章名詞彙編
AI 名詞一詞一篇:定義、白話比喻、易混淆對照與實際用例,配酒Ann 的圖解。
指使用者跟 AI 之間往來多次、彼此有關聯的一連串對話,而不是只問一句就結束的單輪互動。
2026/8/28 上下文與記憶 約 4 分鐘
AI 的 Memory 常見可拆成身份資訊、偏好設定、工作習慣三類,各自的穩定度與影響方式不同,理解差異才能善用記憶功能。
2026/8/28 上下文與記憶 約 3 分鐘
Personalization 是 AI 根據你的偏好、習慣與風格調整回應的能力,記得越多、比對越深,回答就越貼近需求。
2026/8/28 上下文與記憶 約 4 分鐘
平台原生內建的長記憶能力,讓 AI 自動記住你提供的重要資訊、偏好、目標與歷史脈絡,不用每次重講一次。
2026/8/28 上下文與記憶 約 4 分鐘
Lost in the Middle 指模型在處理長文件或長脈絡時,開頭與結尾的內容記得較準,中段內容卻容易被忽略或答錯。
2026/8/28 上下文與記憶 約 3 分鐘
Context Window 是 AI 模型在一次對話中能理解與處理的文字資料總量上限,包含輸入的內容與 AI 的回應。
2026/8/28 上下文與記憶 約 4 分鐘
對話或問題發生的背景資訊,提供越完整的上下文,AI 就越能給出符合需求的回答。
2026/8/28 上下文與記憶 約 4 分鐘
Session 是你與 AI 在一段連續對話中的當前階段,善用轉場與分支策略,能讓脈絡不斷又不被污染。
2026/8/28 上下文與記憶 約 4 分鐘
Reset Session 是在對話脈絡已經混亂時開一個新聊天室重來,比在原本的對話裡硬拉回正軌更快也更準。
2026/8/28 上下文與記憶 約 4 分鐘
偏好設定是你事先告訴 AI 的語氣、結構、禁忌與風格,設定得越清楚,它每次回答就越貼近你要的樣子。
2026/8/28 上下文與記憶 約 4 分鐘
AI 保存並利用過去資訊的能力,分成當前對話的短期記憶與跨對話保存的長期記憶。
2026/8/28 上下文與記憶 約 4 分鐘
脈絡衰退是指對話或文件越長,模型對其中資訊的掌握品質反而下降的現象。
2026/8/28 上下文與記憶 約 4 分鐘
不只設計那一句提問,而是設計模型在回答當下看得到的全部資訊,包含指令、資料、記憶與工具。
2026/8/28 上下文與記憶 約 4 分鐘
Context Stack 上下文層級,是 AI 處理任務時依層級有順序地讀取不同來源資訊的結構。層級越清楚,回答越準。
2026/7/31 上下文與記憶 約 4 分鐘
說明摘要控制法是定期把對話中的關鍵資訊、共識與進度整理成一份結構化摘要,當作後續對話的基準。
2026/6/4 上下文與記憶 約 4 分鐘
漂移指 AI 在對話過程中逐漸偏離原本的主題、目標或事實,導致回答不準確或不符合需求的現象。
2026/4/19 上下文與記憶 約 4 分鐘
上下文污染是太多不相關的主題、角色與任務混在同一個對話裡,讓 AI 迷失方向、回答變得不準確。
2026/4/13 上下文與記憶 約 4 分鐘
重新錨定是在對話中重新提醒 AI 的角色、任務與脈絡,把偏離的回答拉回正軌的技巧。
2026/3/30 上下文與記憶 約 4 分鐘
上下文五大控制術是當 AI 偏離、混亂、跑題時的五種控場手法,先控制再回答,而不是重來一次。
2026/3/10 上下文與記憶 約 4 分鐘
超長脈絡是在單次對話中提供 AI 更多背景、細節與限制條件,讓它理解整體脈絡後做出更精準一致的回應。
2026/1/25 上下文與記憶 約 4 分鐘