文章名詞彙編
AI 名詞一詞一篇:定義、白話比喻、易混淆對照與實際用例,配酒Ann 的圖解。
Tool Sandbox 是給 AI 代理人一個獨立、與外界隔離的虛擬執行環境,就算跑出錯誤也不會影響真實系統。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
AI 判斷自己不會或不知道時,主動生成結構化的函數呼叫請求,由外部程式執行,再把結果交回給 AI 完成回答。
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Task 決定 AI 要做什麼,Schedule 決定什麼時候做,兩者結合,AI 才能變成按時間自動執行工作的專屬 Agent。
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把複雜任務拆成小而清晰的子任務,逐步完成,降低難度、提升成功率,是 Agent 執行複雜工作的基本功。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
Planning 指 AI 先釐清目標、拆解任務、制定待辦清單,再開始執行,讓整個流程更有條理,也更容易追蹤進度。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 3 分鐘
Pipeline 是把複雜任務拆成一連串固定順序的處理步驟,像生產線一樣讓資料自動流動,逐步產出最終結果。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 3 分鐘
Chain 任務鏈是把大目標拆成一連串小任務,依序執行、層層交接,讓 AI 輸出更準確、一致且可控。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
n8n、Make、Latenode 都是無程式碼或低程式碼的自動化工作流平台,能把 AI、通訊軟體與資料庫串在一起自動運作。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 3 分鐘
A2A 全名 Agent2Agent,是一套讓不同 AI 代理人之間能互相溝通、交換任務與結果的標準協定,解決多代理人協作的互通問題。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 3 分鐘
Workflow Evolution 是從單一指令走到完整 AI 系統的七個階段,每往上一階,能力與價值都跟著放大。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
Workflow Design 工作流設計的核心,是把每一段任務分配給最適合的 AI 模型,而不是把流程圖畫得漂亮。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
Sub-agent 子代理人是把大任務拆給多個獨立的代理人並行處理,再由主代理人整合與驗證結果。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
路由依照網址路徑、參數或條件,決定一個請求要交給哪一段程式或哪一條流程處理。
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ReAct 是讓模型交替進行推理與行動的框架,每做一次動作就看一次結果再決定下一步,是 Agent 的基本運作骨架。
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接收人類的模糊指令,拆成任務、分派給子代理、監控進度與品質,最後彙整回報的角色。
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Orchestration 協調編排是管理多個 AI 與工具一起工作的機制,決定誰在什麼時間做什麼事,並把結果整合成最終成果。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
把任務拆成幾個階段,每個階段交給最擅長那件事的模型,接力完成後整合輸出。
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Human-in-the-loop 是把人的判斷放進 AI 的工作循環裡,由 AI 產出、人類審查與回饋,一輪一輪把品質推上去。
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Guardrails 防護欄是圍在 AI 輸入與輸出外圍的安全機制,用來偵測、過濾與阻擋不當內容與風險行為。
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任務分派是依模型專長把工作切開來交給不同 AI,你的角色從執行者變成 AI 團隊主管。
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