文章名詞彙編
名詞彙編
AI 名詞一詞一篇：定義、白話比喻、易混淆對照與實際用例，配酒Ann 的圖解。
Reflection 自我反思機制是什麼？讓 AI 先檢查再交卷
自我反思機制讓 AI 產生初步結果後先自我提問、驗證與修正，確認無誤才輸出給人類。
2026/3/18 Agent 與工作流 約 4 分鐘
Inpainting 局部重繪是什麼？把要改的地方塗黑，讓 AI 只改那一塊
局部重繪是把圖片中的某個範圍塗成遮罩，讓 AI 只在該區域重新生成內容，實現局部修改與無痕融合。
2026/3/14 多模態與應用 約 4 分鐘
JSON Mode 是什麼？讓 AI 只吐機器讀得懂的格式
JSON Mode 是一種輸出設定，強制模型只用合法的 JSON 回傳結果，不混入多餘文字，讓自動化流程不會解析失敗。
2026/3/13 生成與推論 約 4 分鐘
Speculative Decoding 投機解碼是什麼？小模型先猜大模型驗證
投機解碼讓小模型一次猜好幾個字、大模型批次驗證，在幾乎不犧牲品質的前提下大幅提升輸出速度。
2026/3/10 生成與推論 約 4 分鐘
Context Control 是什麼？AI 跑題時該用的五大控制術
上下文五大控制術是當 AI 偏離、混亂、跑題時的五種控場手法，先控制再回答，而不是重來一次。
2026/3/10 上下文與記憶 約 4 分鐘
Synthesis 整合是什麼？從一堆資訊變成一個洞察
整合是把多份分析結果轉化為新洞察與策略方向的過程，跟只是把資料放在一起的匯合不同。
2026/3/8 Agent 與工作流 約 3 分鐘
AI Organization 是什麼？讓 AI 開始有組織地工作
AI Organization 是把一堆各自為政的 AI 工具，改造成有結構、有分工、有協作、有目標的 AI 團隊。
2026/3/7 酒Ann 方法論 約 5 分鐘
Reasoning Model 推理模型是什麼？先想清楚再回答的思考型模型
推理模型會在回答前先進行內心獨白與多步推理，用多花的時間換取更高的正確率。
2026/3/7 模型與訓練 約 4 分鐘
Prompt Chaining 提示詞串接是什麼？一題拆成多題接力
提示詞串接是把複雜任務拆成一系列小步驟，讓 AI 一步步做，前一步的輸出當下一步的輸入。
2026/3/5 提示工程 約 4 分鐘
Persona 人設是什麼？給 AI 一個身分，它就會像那個專家回答
Persona 人設是為 AI 設定角色、背景與行為特質，讓回應更符合情境、風格一致、專業可信。
2026/2/27 提示工程 約 4 分鐘
LLM 是什麼？大型語言模型其實是在猜下一個字
LLM 是靠海量文字訓練出來的語言模型，它不是真的理解世界，而是預測最可能出現的下一個詞。
2026/2/21 模型與訓練 約 4 分鐘
Diffusion Model 擴散模型是什麼？AI 畫圖其實是在擦雜訊
擴散模型是現代主流繪圖 AI 的核心原理，從一堆雜訊中一步步去噪，慢慢擦出清晰的圖像。
2026/2/20 多模態與應用 約 4 分鐘
Loop Chain 迴圈工作流是什麼？把成果反覆修到過關
迴圈工作流用草稿、檢查、精修、迭代、回饋、輸出六個步驟持續循環，讓每一次輸出都比上一次更好。
2026/2/18 Agent 與工作流 約 4 分鐘
OAuth 是什麼？把鑰匙交給管家，而不是把家裡鑰匙交出去
OAuth 開放授權是一種授權機制，讓第三方應用在拿不到你密碼的情況下，取得存取你資料的權限。
2026/2/17 開發與網路 約 4 分鐘
XML Tags XML 標籤外殼是什麼？把指令跟資料分開的寫法
XML Tags 用成對標籤把背景、任務、資料、規則與輸出格式界定清楚，讓 AI 不會把資料誤讀成指令。
2026/2/16 提示工程 約 4 分鐘
完整 Prompt 五元素是什麼？把提示詞從一句話變成一張表
一個完整的提示詞通常包含角色、人設、語氣、格式、範本五個元素，結構越完整，AI 的表現越穩定。
2026/2/15 提示工程 約 4 分鐘
Personalization 與 Customization 差在哪？一個是系統學你，一個是你設定它
個人化是 AI 自己學習、越用越懂你；客製化是你一開始就設定好規則，讓 AI 照規則執行。
2026/2/13 易混淆對照 約 4 分鐘
MCP 模型上下文協定是什麼？AI 世界的 USB-C 介面
MCP 是一套開放標準協定，定義 AI 模型如何安全、標準化地連接到外部資料、工具與服務。
2026/2/10 開發與網路 約 4 分鐘
Memory 跟 Context 差在哪？一個記住你，一個記住這次工作
Memory 是長期記住你是誰，Context 是短期記住這次在做什麼，兩者搭配 AI 的回應才會又準確又貼近你。
2026/2/9 易混淆對照 約 4 分鐘
Knowledge Cutoff 知識截止日是什麼？模型為什麼不知道最近的事
知識截止日是模型訓練資料的最後時間點，那之後發生的事，模型本身並不知道。
2026/2/8 模型與訓練 約 4 分鐘