文章名詞彙編
AI 名詞一詞一篇:定義、白話比喻、易混淆對照與實際用例,配酒Ann 的圖解。
零樣本提示是不提供任何範例,直接下指令,讓模型靠既有知識完成任務。
2026/8/28 提示工程 約 4 分鐘
Workflow Evolution 是從單一指令走到完整 AI 系統的七個階段,每往上一階,能力與價值都跟著放大。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
Workflow Design 工作流設計的核心,是把每一段任務分配給最適合的 AI 模型,而不是把流程圖畫得漂亮。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
Underfitting 欠擬合是模型太簡單、學不到資料裡的真實模式,導致訓練資料和新資料上表現都很差的現象。
2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘
Transformer 是以注意力機制為核心的深度學習架構,讓 AI 同時讀完整段話並判斷字與字之間的關聯,是現代大型語言模型的基石。
2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘
AI 不是一個字一個字讀,而是把文字切成一串 Token 再處理,計價與長度上限也都以它為準。
2026/8/28 生成與推論 約 4 分鐘
TTS 文字轉語音把文字轉換成自然流暢、帶有情感的人聲語音,應用在有聲書、語音助理、教育學習與無障礙服務。
2026/8/28 多模態與應用 約 4 分鐘
把提示詞裡重要的元素固定下來,留空的地方換內容就能重複使用,讓輸出品質穩定。
2026/8/28 提示工程 約 4 分鐘
系統提示詞是 AI 的靈魂與憲法,全程有效、優先級最高;用戶提示詞是當下的任務指令,每次都會改變。
2026/8/28 易混淆對照 約 4 分鐘
Summarization 摘要是把長內容濃縮成核心重點,分成抽取式與生成式兩種,各有適合的情境與失真風險。
2026/8/28 生成與推論 約 4 分鐘
Sub-agent 子代理人是把大任務拆給多個獨立的代理人並行處理,再由主代理人整合與驗證結果。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
STT 是 Speech-to-Text 語音轉文字,把語音、錄音檔或會議音訊轉成可編輯的逐字稿,支援多語言與時間戳記。
2026/8/28 多模態與應用 約 4 分鐘
聊天視窗是對話的外殼,上下文記憶是 AI 此刻真正裝得下的內容量,兩者完全不同。
2026/8/28 易混淆對照 約 4 分鐘
Session 是你與 AI 在一段連續對話中的當前階段,善用轉場與分支策略,能讓脈絡不斷又不被污染。
2026/8/28 上下文與記憶 約 4 分鐘
路由依照網址路徑、參數或條件,決定一個請求要交給哪一段程式或哪一條流程處理。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
Reset Session 是在對話脈絡已經混亂時開一個新聊天室重來,比在原本的對話裡硬拉回正軌更快也更準。
2026/8/28 上下文與記憶 約 4 分鐘
在訓練時對模型加上限制或懲罰,逼它學到更簡單、更通用的規律,避免過擬合。
2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘
紅隊測試是刻意扮演攻擊者,用各種手段誘導 AI 說出或做出不該做的事,在上線前先把破口找出來。
2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘
ReAct 是讓模型交替進行推理與行動的框架,每做一次動作就看一次結果再決定下一步,是 Agent 的基本運作骨架。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
Re-ranking 重排序是把初步檢索到的候選結果,用更聰明的模型再打分一次,把最相關的內容排到最前面。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
速率限制是服務端規定你在一段時間內最多能呼叫幾次、用掉多少量,超過就先擋下來。
2026/8/28 開發與網路 約 4 分鐘
先到你的知識庫裡撈出相關段落,再把它連同問題一起交給模型作答,答案有依據也可追溯。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
提示詞工程是用自然語言引導 AI 大腦,寫程式碼是用嚴格語法命令計算機執行,兩者的容錯率與失敗方式完全不同。
2026/8/28 易混淆對照 約 4 分鐘
Project 專案空間是 Workspace 底下的獨立房間,一個專案一個主題,脈絡、檔案、知識庫與權限彼此隔離。
2026/8/28 酒Ann 方法論 約 4 分鐘
偏好設定是你事先告訴 AI 的語氣、結構、禁忌與風格,設定得越清楚,它每次回答就越貼近你要的樣子。
2026/8/28 上下文與記憶 約 4 分鐘
參數是模型內部由訓練調出來的連結權重,數量代表容量上限,不直接等於好用程度。
2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘
Overfitting 過擬合是模型在訓練資料上表現很好、在新資料上卻很差的現象,等於背答案而不是學規律。
2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘
接收人類的模糊指令,拆成任務、分派給子代理、監控進度與品質,最後彙整回報的角色。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
Orchestration 協調編排是管理多個 AI 與工具一起工作的機制,決定誰在什麼時間做什麼事,並把結果整合成最終成果。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
把任務拆成幾個階段,每個階段交給最擅長那件事的模型,接力完成後整合輸出。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
把模型拆成很多位專家,每次只叫醒最相關的那幾位,參數規模可以很大,實際運算量卻很小。
2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘
Model 模型是經過訓練的程式結構,從大量資料中學到規律,再用來理解、預測與生成新內容。
2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘
AI 保存並利用過去資訊的能力,分成當前對話的短期記憶與跨對話保存的長期記憶。
2026/8/28 上下文與記憶 約 4 分鐘
最大輸出長度限制 AI 這一次最多能寫多少內容,寫到上限就會被強制截斷。
2026/8/28 生成與推論 約 4 分鐘
損失函數把模型的預測與真實答案之間的差距換算成一個數字,數字越小代表錯得越少。
2026/8/28 模型與訓練 約 4 分鐘
代表「這台電腦本身」的特殊網址,只有你自己連得到,關機或重開之後服務就不見了。
2026/8/28 開發與網路 約 4 分鐘
Knowledge First 是先提供完整資料建立上下文、再提出問題的提問順序,能讓 AI 的回答從泛泛而談變成有依據的分析。
2026/8/28 提示工程 約 4 分鐘
知識庫是集中管理的一份可檢索內容,讓 AI 依據你的資料給出準確、有脈絡、可追溯的回答。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
JSON 是靜態的資料便條紙,程式碼是動態的執行步驟,一個負責記錄,一個負責動作。
2026/8/28 易混淆對照 約 4 分鐘
IP 位址是網路上每一台裝置的唯一識別碼,有了它裝置才能跨網路找到彼此、傳送與接收資料。
2026/8/28 開發與網路 約 4 分鐘
Inference 推理是 AI 接收輸入後,透過模型內部運算逐步分析判斷,最後輸出最合理答案的整個過程。
2026/8/28 生成與推論 約 4 分鐘
生圖靠名詞堆疊與畫面盲點,對話靠前後邏輯與起承轉合,兩種提示詞的寫法完全不同。
2026/8/28 易混淆對照 約 4 分鐘
Human-in-the-loop 是把人的判斷放進 AI 的工作循環裡,由 AI 產出、人類審查與回饋,一輪一輪把品質推上去。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
HTML 是給瀏覽器看的骨架與皮肉,Markdown 是給 AI 閱讀的純淨精華,把網頁轉成 Markdown 能大幅省下 Token 與成本。
2026/8/28 易混淆對照 約 4 分鐘
同一個問題兩種答法:一種靠模型記憶自己補,一種先查可信來源再回答並附上出處。
2026/8/28 易混淆對照 約 4 分鐘
幻覺是問題、資訊錨定是解法、引用來源是證據,三者是 AI 從可能亂講到可驗證的完整路徑。
2026/8/28 易混淆對照 約 4 分鐘
Hallucination 幻覺是 AI 生成看似合理、實際上錯誤或不存在的資訊,而且講得非常有說服力。
2026/8/28 生成與推論 約 4 分鐘
Guardrails 防護欄是圍在 AI 輸入與輸出外圍的安全機制,用來偵測、過濾與阻擋不當內容與風險行為。
2026/8/28 Agent 與工作流 約 4 分鐘
資訊錨定是讓 AI 先查資料再整合回答,並附上來源,把答案綁在可驗證的依據上。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
把資料先織成一張人物與事件的關係網,讓 AI 能沿著關係推理,回答需要大局觀的問題。
2026/8/28 RAG 與知識庫 約 4 分鐘
GPTs 是把角色、指令、知識與行為規則打包成一個專屬 AI 助理,之後直接叫它做事,不必每次重講。
2026/8/28 多模態與應用 約 4 分鐘
記錄每一次修改的版本控制系統,可以看歷史、開分支各做各的,也可以隨時回退。
2026/8/28 開發與網路 約 4 分鐘
Generation 生成是 AI 依照提示與條件,產出全新文字、圖片、程式碼、音訊或影片的動作。
2026/8/28 生成與推論 約 4 分鐘
Format 格式是你在提示詞裡指定 AI 要用什麼結構與樣式輸出答案,一句話就能讓結果變得可直接使用。
2026/8/28 提示工程 約 4 分鐘
從合約、新聞、發票這類非結構化內容裡,把指定的關鍵資訊抓出來,整理成表格或欄位。
2026/8/28 生成與推論 約 4 分鐘
Example 範本是你提供給 AI 的具體示範,讓它知道你要什麼樣子,而不是靠猜,輸出品質會明顯提升。
2026/8/28 提示工程 約 4 分鐘
環境變數是一組鍵值對,把 API 金鑰與資料庫密碼放進 .env 檔案,不要寫死在程式碼裡。
2026/8/28 開發與網路 約 4 分鐘
網域是整個網站或服務的地址,只負責帶你到那台伺服器的大門;路徑是大樓裡的房間號碼,指定要用哪個功能。
2026/8/28 易混淆對照 約 4 分鐘
Docker 容器把程式跟它需要的環境打包成一份映像檔,讓同一份環境在任何機器上跑出一樣的結果。
2026/8/28 開發與網路 約 4 分鐘
用少量影片與聲音樣本,學習並複製一個人的外貌、聲音、表情與說話風格,代替本人出鏡。
2026/8/28 多模態與應用 約 4 分鐘