文章思考、學習與教學
思考、學習與教學
好講義不只要有內容，還要讓人看一眼就想開始做
Funnel Playbook 公開一晚就大改版的原因：用視覺設計降低硬核內容的認知負擔，把知識進化成看一眼就想做的工具系統。
2026/5/12 講義視覺設計 約 4 分鐘
AI 會放大能力，也會放大沒有被發現的錯誤
用 AI 產出越多不代表成效越好：一開始的決策錯了，錯誤只會被持續放大。這篇說明 4 月 30 日數位貿易博覽會免費演講要談的三件事與自測工具。
2026/4/21 企業 AI 決策 約 4 分鐘
真正的隨機工具，必須先把規則設計清楚
隨機配方工具其實不是真隨機：每個元素都有權重，主導抽 2、催化抽 2、約束抽 1，50 個場景理論上組合出超過兩萬種指令配方。
2026/4/15 隨機工具的規則設計 約 3 分鐘
AI 最危險的不是亂講，而是很有邏輯地亂講
一篇公開的思考筆記：從 AI 可以很有邏輯地亂講出發，逐步推演 Composable Control System 的設計，含路由、加權、過濾、回收與分層驗證。
2026/4/15 AI 控制系統設計思考 約 4 分鐘
理科概念如何被轉譯成一般人也能使用的指令系統
從家裡的 WiFi Mesh 得到靈感，把 AI 工作流程系統化：角色節點、經驗庫、Parser 解析層與 Provider 檔案的六個核心設計。
2026/4/14 AI 工作流系統化 約 8 分鐘
中文進來後先轉英文，孩子的推理為什麼總慢半拍
孩子被推薦進英文資優班，評估是英文為思考母語再翻成中文表達，中文出題會先卡頓。這篇是同樣走過這條路的媽媽的觀察，與接下來的訓練打算。
2026/4/10 雙語思考 約 4 分鐘
企業內訓的價值，是讓 AI 能接進既有資料與工作環境
在恆逸的 AWS APN 內訓，用 S3、Athena、QuickSight、Lambda 與 SES 串出一條報表生產線：資料自己被查、圖表自己長、報表自己寄，人只負責看。
2026/4/7 AWS 自動化報表 約 6 分鐘
從國一書桌到企業辦公桌，AI 賦能靠的是同一套轉型邏輯
滿 33000 的回饋直播二合一：前半講國一書桌的 AI 家教用法，後半講企業辦公桌的導入起手式，用同一套 AI 邏輯處理兩種焦慮。
2026/3/31 AI 賦能轉型 約 4 分鐘
把國一數學拆掉重排，才發現正負數、分數、方程式在講同一件事
因為教小孩時感覺課本順序有斷點，把整個國一數學重新照理解邏輯排序並做成一張一張學習卡，發現正負數、分數、方程式其實都在講方向、關係與如何把東西畫出來這件事。
2026/3/28 數學學習順序設計 約 3 分鐘
公務體系學 AI，真正的改變從重新思考工作開始
到行政院公務人力學院授課兩天的紀錄：預期中的技術卡關沒出現，反而是思考方式引發最濃的興趣，提問從寫新聞稿升級成完整的結構化設計。
2026/3/26 公部門 AI 教學 約 4 分鐘
我教過幾十堂 AI 課，卻一直沒有教過這件事
幾十堂 AI 課從來沒教過的一件事：酒Ann 自己怎麼設計一個主控檔、十個模組、五個自動化指令的系統。四月開課，教從需求拆模組到跨工具移植的設計思維。
2026/3/26 AI 系統設計課 約 4 分鐘
知識還沒長好，考題卻要求孩子先會跨域推理
孩子突然聽不懂數學，問題常不在練習量：國一上是找答案的世界，國一下是看關係的世界。這篇記錄一位媽媽從數學語言、畫圖到世界觀的完整補課過程。
2026/3/26 數學學習與思考轉換 約 9 分鐘
打字還要一直看鍵盤，本身就是一種高摩擦工作
從打字要不要看鍵盤談起：打字是動作自動化不是視覺辨識，看鍵盤會打斷思考連貫性，也暴露環境對效率的期待過低。
2026/2/10 輸出效率與認知 約 5 分鐘
這本書真正做的事，是撤銷你的「錯誤歸因」
讀《非群是種天賦》的心得：除了 E 人 I 人還有 O 人，群體對某些人是高耗能環境，而這本書真正做的是撤銷你對自己的錯誤歸因。
2026/1/21 O 人與非群天賦 約 6 分鐘
你會在電子報裡遇到的，其實不太討喜
2026 年的電子報不是看了舒服的輕知識，而是一套持續校準人生、工作、收入與決策的系統：每週把一個真實問題從四個角度拆開，收斂成當週可用的小工具，陪訂閱者走一年。
2026/1/13 陪跑型電子報 約 5 分鐘
電商 AI 課程為什麼要從工具教學改成營運決策訓練
說明 AI 賦能課程大改版的原因：多數人用 AI 仍是單人作業模式，並介紹只靠 ChatGPT 就能搭建的 Agent Mesh 協作結構。
2025/12/26 AI 協作課程 約 4 分鐘
AI 書出版得再快，也要看知識能不能穿越工具版本
週末書單：洪錦魁老師的 Nano Banana 藝術宇宙，從 AI 繪圖走向 AI 敘事，用 Veo 與 Sora 在維持一致性下把靜態生圖變成有敘事能力的影片。
2025/12/21 多模態 AI 創作 約 4 分鐘
不知道怎麼訓練思維，就先練習把問題拆小
還不確定怎麼思考，就先讓 AI 示範：原文附上 7+1 組現成 Prompt，從抽象化、反向推理、跨領域轉譯到落地編譯，看 AI 怎麼拆解問題，再從中學習。
2025/11/30 思維訓練 Prompt 約 5 分鐘
很會拆概念，不是天分而是長期建立的認知流程
很會拆概念不是天分，而是一種叫 fork 的思考習慣：看到概念就開分支、抽象化、重組、落地。文末給出三版本法等可以練出分支能力的具體方法。
2025/11/30 思維訓練與拆解能力 約 8 分鐘
ChatGPT 進階不靠更多 Prompt，而是學會控制上下文與任務鏈
ChatGPT 控制術進階班第二節的課程說明：從上下文工程、鏈狀任務設計到 GPTs 與專案整合，目標是讓 AI 不再猜你要什麼。
2025/11/13 ChatGPT 上下文與任務鏈 約 5 分鐘