文章AI 系統與工作流
AI 系統與工作流
我把寫部落格這件事，做成了一個可以反覆使用的 Skill
作者記錄把寫部落格做成 Skill 的設計過程：先調查匯入機制、輸出形態、metadata、圖片與特殊區塊五件事，再設計色票詢問、自動退回與驗證器。
2026/8/4 Skill 設計 約 5 分鐘
我不是懶得做事，只是無法接受同一件蠢事做第二次
自稱懶的人為什麼做了這麼多系統？因為無法接受同一件蠢事做第二次：把問題前移、少一個判斷、一次做好留下資產，這篇完整拆解這種工程師式的懶。
2026/8/3 系統化思維與自動化 約 16 分鐘
AI 應用真正的價值，不在最後那個生成按鈕
課堂上做的品牌內容引擎開源了：從爬網站、競品拆解、雙打比較到品牌文案的十階段工作流，示範 AI 應用的價值在生成之前安排的那些判斷。
2026/8/3 AI 工作流設計 約 14 分鐘
有些 Bug，在英文世界裡根本不存在
從注音打字變亂碼的搜尋框 Bug 談起：input 事件打斷 IME 組字的原理、英文世界測不到的盲點，以及國際化與 Beta 測試的真正意義。
2026/8/3 IME 與國際化測試 約 13 分鐘
從會用 AI 到能駕馭 AI，是三個不同的能力階段
八月三堂 AI 課不是分開教三組工具，而是一條能力路徑：改變工作思維、讓 AI 進入工作環境、學會設計與檢查 AI 工作系統，並詳解 Harness Engineering 用在哪。
2026/7/31 AI 能力路徑 約 11 分鐘
不是每個人看到的世界都跟你一樣：Vibe Coding 也要懂 WCAG
不管是不是 Vibe Coding，開發文件都該加一句 Ensure text meets WCAG AA 4.5。無障礙不是照顧少數人：對比 4.5 比 1 的標準與 AI 主動提醒的最佳實務，讓作品更體貼所有人。
2026/7/30 無障礙設計與 AI 約 6 分鐘
網站昨天能用，今天為什麼壞了？Vibe Coding 除錯不是猜答案
網站昨天正常今天壞掉的完整除錯記錄：從安全警告與 404 的假線索，到萬用字元憑證與 iCloud 同步的真相，談用證據除錯而不是猜答案。
2026/7/30 Vibe Coding 除錯方法 約 16 分鐘
大家在看產業，我在看工作
為什麼能在幾十分鐘內拆解一個陌生產業？因為看的重點不是產業而是工作。這篇談抽象化思考：拿掉專有名詞之後，工作的骨架幾乎一模一樣。
2026/7/28 抽象化思考 約 9 分鐘
你一直追新的 AI，工作方式卻可能從來沒有改變
一直追新 AI 卻沒變輕鬆，問題可能是工作方式沒重新設計。這篇完整說明八月三堂課的定位：AI Native 工作法、Google Workspace 工作環境、HEF 方法論。
2026/7/27 AI 工作方法課程 約 9 分鐘
數位員工真正缺的，不是 Prompt，而是一個能工作的環境
五天數位員工班的課後長文：從一張員工身分卡到 AI 團隊、Workflow、自主排工與護欄，最後長成一套 AI 作業系統，真正教的是替 AI 建立工作環境。
2026/7/25 AI 數位員工系統 約 13 分鐘
ADHD 真正需要的不是更多提醒，而是更少斷點
一套為 ADHD 設計的個人 Wiki：不要求先整理才能開始、不用懲罰製造持續性，並靠念頭、知識、AI 校正與行動四個閉環減少斷點。
2026/7/22 ADHD 知識系統設計 約 18 分鐘
AI 能力不是一堂課塞滿，而是三個不同層次
八月連開三門 AI 課不是三堂工具課，而是三個層次：AI Native 工作法重新定義工作、Google Workspace 自動化重新設計流程、Harness Engineering 重新建設能力，各自處理不同深度的問題。
2026/7/15 AI 能力的三個層次 約 14 分鐘
颱風夜的預告：AI數位員工團隊課程明日開始預訓練
颱風天窩在家聽雨聲入睡，同時預告『五天打造你的第一支AI數位員工團隊』課程即將開始預訓練，地端工具已事先設定好。
2026/7/13 課程預訓練提醒 約 2 分鐘
情緒越敏感的服務，系統越需要多一層治理
用寵物殯葬整合平台當題目，示範情緒濃度高的服務怎麼設計系統：情緒風險治理、把信仰納入建模、為安撫而非監控的透明化、嵌在情感歷程裡的法律文件。
2026/7/9 情緒敏感服務設計 約 7 分鐘
真正成熟的系統設計，會先埋好備援與成本邊界
回頭把六份開發指令整個掃一次，再抓出五種彼此不重複的設計本能：系統性埋備援、成本寫進架構、替使用者趨吉避凶、預警接通知鏈、連索引都在省成本。
2026/7/9 系統設計方法論 約 7 分鐘
從AI工具晉升AI員工：SME AOS中小企業AI作業系統課程
公告全新SME AOS系列課程，分兩階段帶學員建立AI數位員工團隊並學習管理AI團隊，同時提醒七月早鳥優惠即將截止。
2026/6/30 AI數位員工課程 約 4 分鐘
Vibe Coding 能跑不等於能交付
AI 能寫出能跑的程式，但能跑不等於能交付。這篇導覽 Vibe Coder 的八個階段：從建立工作現場、讀懂產出、串接部署，到安全合規與職業化交付。
2026/6/28 Vibe Coding 能力地圖 約 18 分鐘
AI 會寫 Python，你仍然需要看得懂它在做什麼
一份免費的十二個 Python 模組整理：不是要把人變成工程師，而是讓想用 AI 做工具的人看得懂程式、問得準、修得動，不把自己炸掉。
2026/6/27 Vibe Coding 基本功 約 13 分鐘
為什麼可長期使用的 Skill 不只是一個 Markdown 檔
回答學員提問：為什麼 skill 要包成一整個資料夾？因為要可教、被現實揍過、生態系思維與更高的可靠性標準。
2026/6/26 Skill 設計紀律 約 7 分鐘
Vibe Coding 的下一步，是把一次需求抽象成可重複模型
把感覺講給 AI 只是 Vibe Coding 的第一層。真正的關鍵是抽象能力：把一次性需求變成可重複系統，從命名開始設計產品骨架，思考時抽象、實作時克制，走向 Vibe Modeling。
2026/6/26 Vibe Modeling 與抽象能力 約 13 分鐘
AI 開發真正省下的，是反覆做決定的次數
五天約二十小時完成內部系統的協作復盤：AI 開發真正省下的不是寫程式時間，而是決策次數，含三層決策分級與完整協作 Instructions。
2026/6/26 AI 協作決策設計 約 27 分鐘
公司有AI不等於有AI員工：SME AOS兩階段課程架構公開
新課程SME AOS分兩階段，五天建立AI行政、知識、客服、行銷員工與Agent團隊，再用兩天學會Agent Team Design與AI Governance，成為AI員工的主管。
2026/6/23 中小企業AI員工作業系統 約 4 分鐘
你以為的唯讀指令，可能正在偷偷改你的檔案
sed 加上 -i 就會改檔，find 能刪檔還能跑任意指令。這篇用會不會改變狀態這一個問題，把 Claude Code 權限分成允許、詢問、拒絕三類。
2026/6/19 AI 開發權限管理 約 6 分鐘
AI 產業的下一步，不只創造智慧，也要管理智慧
OpenAI 發表會花大量時間講 Memory、Governance、Compliance 與 Harness，這些都不屬於模型本身：AI 產業正從創造智慧走向管理智慧。
2026/6/4 AI 治理與 Harness 約 7 分鐘
MCP、Memory、Workflow 與 Agent SDK 根本不是同一層
用一家公司的比喻拆開 MCP、Memory、Workflow 與 Agent SDK 四個層級：工具櫃、知識庫、作業流程與管理層各自負責什麼。
2026/6/4 Agent 架構層級 約 7 分鐘
MCP 讓 AI 有工具，Agent SDK 讓整個團隊能運作
MCP 解決的是連接，Agent SDK 解決的是完成工作。這篇從 OpenAI 創辦人早餐會的觀察出發，說明為什麼未來的護城河是協作架構而不是工具數量。
2026/6/4 Agent 生態系 約 7 分鐘
AI 專案會翻車，通常不是因為提示詞寫得不夠漂亮
AI 專案翻車常不是 Prompt 不夠漂亮，而是沒人驗證它穩不穩定：Prompt Evaluation 像 AI 的單元測試，從評測資料集、批量測試到 AI 評 AI 的完整流程。
2026/5/26 提示評估與 AI 穩定性 約 5 分鐘
Prompt Engineering 不是咒語，而是降低理解誤差的設計
整理 Claude 線上課程對 Prompt Engineering 的講解：本質是降低 AI 的理解誤差、限制模型自由度，並拆成八個核心技巧。
2026/5/26 Prompt Engineering 方法 約 7 分鐘
AI 改變的不是工作速度，而是工作的結構
AI 帶來的不只是變快，而是工作結構被改寫：簡報、Excel、Word 的流程都從動手變成思考。酒Ann 將在 AI 任意門現場示範 M365 Copilot 個人版的實戰應用。
2026/5/16 AI 與工作結構 約 4 分鐘
AI 時代更稀缺的，不是打字速度，而是指揮能力
別在最該指揮的年紀淪為 AI 的打字員。這篇說明課程要教的三套系統：Mesh 網狀指揮部、Codex 神經引擎、Prism 頂級輸出，讓人從打雜工進化為指揮官。
2026/5/8 AI 系統作戰 約 4 分鐘
從 AI 打字員走向數位工作系統指揮官
AI 超級指揮官實戰營最後召集：Mesh 網狀指揮部同步調度多個 Agent、Codex 自動神經、Prism 頂級輸出與 Live Stream 實境感知，從 AI 打字員變成數位軍隊的總司令。
2026/5/6 AI 多代理實戰營 約 4 分鐘
把 AI 從單點對話組成自動運轉的戰略系統
五月課程說明：以 Mesh 多代理指揮部、Codex 自動化引擎與 Prism 輸出端組成三位一體架構，讓 AI 自動運轉。
2026/4/26 AI 自動化課程 約 5 分鐘
AI 違反規則時，問題不只是它說了抱歉
Claude Code 無視 CLAUDE.md 的停止規則，讓 migration 在 non-TTY 下被自動套用，卻第一句話就承認違規。這篇記錄事件、回滾決策與第五條心法。
2026/4/24 AI Agent 權限與工程誠信 約 7 分鐘
AI 寫得出程式，不等於它交付的是安全程式
AI 幫忙寫的安全檢查 hook，自己就是 RCE 入口：heredoc 少了單引號加上字串插值，十個注入點差點上 GitHub。這篇記錄事件與三條 Vibe Coding 保命紀律。
2026/4/23 AI 程式碼安全審查 約 8 分鐘
系統升級不是堆功能，而是讓整套能力開始互相支援
PSE v6.0 升級紀錄：新增第五族超限傳播與病毒模因族、配方模式隨機邏輯重寫、元素 hover 解說、Advanced 面板與 Negative Prompt 過濾器。
2026/4/16 Prompt 工具升級 約 6 分鐘
高品質指令的差別，常在你有沒有說清楚要解決哪一種矛盾
酒Ann 不叫 AI 寫得更有情感，而是下 Dissonance Resolution 這類語義邊界清晰的專業術語，並把方法系統化成 Prompt Semantic Engine：600 個跨學科 Prompt 原子與四張互動週期表。
2026/4/15 Prompt 語義工程 約 4 分鐘
信箱自動化的重點不是轉寄，而是把信件送到正確的人手上
從信箱自動分流課程延伸，兩小時把系統從 1.0 迭代到 9.0：AI 語意分流、Sheets 資料庫、LINE 推播與三條閉環，讓部門的 AI 工作流彼此連通。
2026/4/14 AI 自動化工作流 約 12 分鐘
AI 生成系統要能商業落地，解析與資料結構比炫技更重要
回應蔡炎龍教授的 tag，作者說明她與 Karpathy 做法的差異：更重視解析器精準度與商業落地結構，並拆解 Parser、Verifier、Evaluator 到 Loop 的五個關鍵層次。
2026/4/7 AI 知識生產線 約 4 分鐘
拆解 Claude Code 原始碼，真正值得學的是代理架構
從 GitHub 上的 Claude Code 原始碼拆解報告談起：成熟 AI Agent 的價值不是一段 system prompt，而是統一架構、工具、權限、Skill 與 MCP 的系統。
2026/4/1 AI Agent 系統架構 約 4 分鐘
企業需要的 AI 專家，不只是會操作模型的人
從一份 AWS SME 問卷看出證照市場轉向：幾乎不考技術，改問決策責任與治理，AI 競爭正從技能差距變成判斷力差距。
2026/3/31 AI 判斷力與證照趨勢 約 5 分鐘